数智时代干部管理的现实困境与变革应对

引言

数智时代浪潮席卷全球之时，各行各业都在变革之中，企业是市场经济的主体，其管理模式尤其是干部管理方式，关系到企业的竞争力与可持续发展能力。数智时代之下，干部管理已不只是传统人事管理的范畴，而是掺杂着更多科技元素，带有智能化，数据化趋向，然而这种改变并非一蹴而就，干部管理在实际操作过程中碰上许多现实难题，亟待找到有效的变革应对办法。

1 数智时代干部管理的现实困境

1.1 考核模式过于传统

当下的干部考核依旧没有摆脱传统的模式，操作起来也暴露出很多短板，人工评分占据了大头，评价者大多凭借主观印象打分。不同评价主体的标准不一样，结果就会有很大差别，同一名干部在不同评价者眼中可能得分差距很大，很难客观反映干部的真实表现，纸质材料的流转更让整个过程效率低下，从考核表发下去，再填完收回来，然后汇总统计，常常要花上好几周甚至好几个月，费时又费力，还容易造成材料丢失或者损坏。数据分散也是个大问题，干部的绩效数据散落在各个业务部门和财务部门，培训数据归到人力部门，履历信息放在档案系统里，每个环节的数据都是孤岛，不能互相打通，既没法横向比较不同部门或者不同岗位的干部。比如没法直接看出销售部门和研发部门的干部综合能力到底差多少，也没法纵向跟踪干部任职期间的成长轨迹，就是没法看清楚干部选出来之后究竟提升了哪些能力，有没有潜力。数智时代下，这种滞后的考核模式削弱了考核结果在干部任用与培训中的指导价值

1.2 数字化能力不足

干部数字化能力的缺乏，成为制约干部管理提质增效的“拦路虎”。传统的管理范式，干部习惯于经验决策、人工统筹，与数智时代智能化治理的需求形成强烈反差。在实操层面，一些干部连基本的数字化工具都不会用，比如不会用数据统计软件做绩效数据的初步分析，面对干部考核系统的数据看板，只能看到表面数字，不知道这些数据背后有什么关联，有什么问题，更不用说用数据来优化管理决策。还有一些干部对数字化转型有抵触情绪，觉得数字化是“额外包袱”，还是用线下开会、纸上审批的老一套，让智能管理工具成了“摆设”。这种能力短板，不仅影响到干部自己如何管好自己，也直接影响到干部选拔、培训等工作怎么推进，选拔时没法准确看出干部有没有数字化的“适配性”，培训时又因为干部底子薄，没法设计出有效的提升方案。最后造成整个干部队伍很难适应高质量发展下的数字化管理需求。

2 数智时代干部管理变革的应对策略探索

2.1 数智化干部能力素质模型的构建

构建数智化干部能力素质模型，是破解选人用人、后备培养难题的关键一招。实际操作时要破除数据壁垒，把各种信息综合起来，形成动态能力画像，先确定模型的主要维度，除了传统的政治素养、业务能力，还要加上数字化思维、数据应用能力、智能工具操作熟练度这些新的指标。在此基础上打通干部履历、绩效、培训等数据链路，把人事档案里的任职经历、专业背景等履历数据，业务系统里的绩效完成率、项目贡献度等绩效数据，还有培训平台上的课程参与度、考核通过率等培训数据，全部汇总到干部管理信息系统当中。借助系统算法把数据梳理分析一遍，就能自动生成干部能力画像，清楚显示优势所在和短板之处，这个模型可以给选人用人给予精准助力。比如挑选营销管理干部来说，就能很快找到画像里“数字化营销工具应用能力强”“数据驱动营销决策经验丰富”的人选；而且也能为后备人才培育方向发力，针对画像里“智能管理工具操作不强”的后备干部，精准推送有关培训课程，使得培育更具有针对性和实际效果。

2.2 加强数字领导力培养

强化数字领导力培育，要从干部管理实操情景出发，分层分类精准施策，针对高层干部，着重培养数字化战略决策能力，采用专题研讨，政策解读等方式，让高层干部领悟数智化发展趋势，学会把数字化理念融入到干部队伍建设规划里。譬如，在制订干部选取准则的时候，明确数字领导力的权重占比。针对中层干部，重点提升数字化团队经营能力，培训内容涵盖怎样用数字化工具来统筹团队工作，怎样依靠数据监测团队业绩进程，怎样引领团队适应数字化工作方式等，提升其带领团队推动数字化经营的实际操作能力。基层干部重在提升数字化执行能力，加强干部考核数据录入、培训信息统计等基础数字化工作的熟练度，确保数智化管理的“最后一公里”畅通。建立数字领导力评估机制，把数字领导力评估结果同干部晋升、绩效挂钩，倒逼干部主动提高数字领导力，形成“培养- 评估- 激励”闭环。

2.3 进行AI 导入培训课程

AI 导入培训课程要契合干部管理实操需求。以“实用，易懂，会用”为准则来设计内容，课程开篇要先消除干部对 AI 的畏惧感，用通俗的解读阐释AI 在干部管理中的实际应用情形。比如说AI 怎样做简历初筛，怎样辨别绩效数据的异常状况，怎样预估培训需求之类的事情，好让干部知晓 AI 只是提升效率的工具而不是负担。实操教学环节要围绕干部管理频发的工作来设计课程模块，在干部选拔模块里，培训 AI 简历筛选工具的使用方法，怎样设置筛选关键词、怎样调节权重参数、怎样查看筛选结果分析等内容、在绩效评价模块中，讲解 AI 绩效数据整合功能，怎样借助 AI 自动汇总多个部门的数据，怎样生成绩效分析报告；在后备人才培养模块中，展示 AI 怎样根据干部的能力数据预估培训需求，怎样推荐合适的课程。培训采取“理论讲授 + 实操演练”形式，在现场布置模拟场景供干部动手操作，并创建课后答疑群，针对干部在实际应用过程中遇到的问题及时予以解答，保证培训过后干部可以切实把AI 工具用到选拔任用、绩效评价等工作当中去，提升工作效率。

结语

数智时代大潮下，干部管理作为企业转型的重要一环，其变革之路漫漫长，本文从干部管理面临现实困境出发，数智时代干部管理变革问题分析部分主要从干部考核过于传统，干部能力素质结构中数字技能匮乏、数字化能力较差等方面展开分析。并在此基础上提出数智化干部能力素质模型，培养数字领导力，开展 AI 导入培训课程等相关数智时代干部管理的变革对策。

参考文献

[1] 陈新明 . 循证而非设定：数字政府时代干部政治素质测评发展研究 [J]. 中国行政管理，2022（11）：58-65.

[2] 宋超，羊丹 . 建设新时代高素质专业化干部队伍：实践导向、现实挑战及重点抓手[J]. 理论导刊，2021（3）：73-79.