广播电视节目中语言清晰度提升的录音技术研究与应用

一、引言

语言清晰度（SpeechIntelligibility）在广播电视节目中是衡量录音质量的核心标准，尤其在新闻、访谈、纪实类节目中，其重要性尤为突出。语音传达的准确性、可懂度直接关系到节目传播效果、受众接受度以及播出事故的风险控制。传统模拟录音和早期数字录音技术在面对复杂声学环境时，常因混响、背景噪声和拾音不当导致语音模糊。近年来，随着 Dante、AES67 等音频网络协议普及及数字信号处理器（DSP）性能提升，录音技术得以在信号源、传输、处理等环节实现全链路优化。本文结合笔者在内蒙古广播电视台的实践经验，系统探讨提升语言清晰度的录音技术策略，为同类节目的技术升级提供参考。

二、语言清晰度的影响因素分析

（一）频率响应特性

语音信息主要集中在 200Hz 至 8kHz 的频段，尤其是 2-4kHz 区域包含大量辅音信息，对语音可懂度影响最大。如果频响曲线低频过重会掩盖高频齿音，导致发音模糊；高频不足则使辅音弱化，影响语义辨识。研究表明，频率响应不均衡会使语音可懂度下降 15-20% 。

（二）混响时间（RT60）

混响时间过长（ >0.6s ）会造成语音残响重叠，使词句间界限模糊，尤其在硬质反射面多的演播厅内更显著。国际电信联盟（ITU）建议广播演播室 RT60 应控制在 0.3s 以内，以确保语言清晰。

（三）信噪比（SNR）

高背景噪声水平（如空调噪声、设备风扇声）会直接降低语音信号的主观可懂度。实验表明，当 SNR 低于 +10dB 时，语音理解率下降至 75% 以下。

（四）动态处理与非线性失真

过度动态压缩、限制器设定不当会导致语音失真、呼吸声放大等问题，影响语言自然度与信息传递完整性。

三、关键录音技术方法

（一）拾音策略优化

1.单人播报场景：使用心形指向性电容话筒（如 NeumannTLM103），距离口部 15-20cm ，并结合防喷罩降低气流噪声。 2.多人访谈场景：采用面对面布置 + 隔声反射罩方案，可有效降低串音及相位干扰。 3.空旷或混响较大的空间：配置可移动吸音体或采用近讲式话筒（如 Sennheiser MKH416）减少环境混响。

（二）频率响应调校

通过参量均衡器（PEQ）处理低频隆隆声（ 120Hz 以下低切），增强2-4kHz 区域（+3 dB）提升辅音清晰度，必要时在 6-8kHz 轻微衰减以减少齿音。

（三）动态处理优化

采用轻度压缩（Ratio2:1–3:1），阈值设于平均发声电平附近，保持动态平衡；总线上配置限幅器（Limiter），防止突发爆音。

（四）降噪与环境控制

1.门限器（NoiseGate）：屏蔽低电平背景噪声，注意释放时间设置，避免语尾切断。 2.自动混音器（AutoMixer）：多麦克风系统中使用 GainSharing 或 NOM 算法，自动调整各通道增益，降低串音风险。 3.方向性麦克风阵列：在嘈杂环境中结合波束成形技术提升目标语音信号的 SNR。

四、技术应用与实践反思

在 2024 年《时光》节目录制中，首次应用自动混音与动态均衡结合策略。与传统手动推子操作相比，该方案使语言 SNR 提升了 +8dB ，STI 由 0.65 提升至 0.78，观众反馈语音清晰度显著改善。此外，动态 EQ 在处理个别音色偏亮的嘉宾时展现出优异灵活性。然而，后期 AI 降噪算法在某些场景中过度处理，产生“水声”伪影，提醒录音工程师需以源头优化为主，后期为辅。

五、结语

提升广播电视语言清晰度是一个系统工程，涵盖拾音技术、设备选型、信号处理及环境优化等多个环节。随着数字音频技术与智能算法的发展，未来录音技术将更强调实时性、自适应性及高效协作。录音技术人员需不断更新知识结构，深化实践探索，才能满足融媒体时代对高质量语音传播的要求。

参考文献

[1]朱伟.音频网络技术与应用[M].北京:中国广播电视出版社,2020.

[2]韩宪柱.数字音频广播系统工程技术规范与实践[M].北京:电子工业出版社,2019.

[3]王宏.广播电视音频网络架构设计与实现[M].北京:中国传媒大学出版社,2021.

[4]EBU Technical Committee.Speech Intelligibility in Broadcast Studi os[R].European Broadcasting Union, 2022.

[5]Loizou P.Speech Enhancement: Theory and Practice[M].CRC Press, 2013.