智能媒资检索系统设计与实现

引言：在全媒体时代，媒资是媒体的重要战略资源，其科学管理与使用有助于媒体实现可持续发展。当前随着存储和管理技术日渐提升，媒体实施媒资管理时，数据再利用成为核心内容，而媒资检索是数据再利用的实现基础。因此，设计媒资管理系统过程中，媒资检索系统为重中之重。目前，在媒资管理系统中，检索媒资编目信息时，采用结构化查询语言，但这种传统方法存在诸多弊端，如媒资内容维度难以被编目完全涵盖、编目标注人员存在主观偏差等。针对这些问题，本文探索、设计了一种智能化的媒资检索系统，期望提高检索效率。

1 智能媒资检索系统功能需求分析

基于编目信息检索方式的不足，设计智能媒资检索系统时，应主要具备以下功能：

第一，语音检索。收集用户输入的语音，快速地匹配和检索相应的关键词、题名等，实现精确定位。能够转化同期声，变为字幕。在新媒体端，稿件支持快速发展，并辅助人工编目，同时提示存在的敏感词汇。

第二，人脸检索。人脸图像上传到搜索栏后，后台将人脸特征值提取出来，并匹配特征值索引库内的人脸特征值，当有对象被匹配到，相应人物素材能快速地呈现出来，但若未能匹配到，系统会以“未命名”来标记人脸，当工作人员维护时发现“未命名”后，会补充相关的信息。

第三，视频检索。视频导入后，分析其中的内容，把信息要素提取出来，包含关键帧、音频文字等，再根据信息要素检索有关联的信息和要素，同时关键词位置自动定位。

第四，图像检索。利用图像文件搜索后，系统提取其中的关键帧，接着进行关联素材的快速检索，包含文稿、图片、视频等，同时视频中出现关键词的位置可自动定位。

第五，自动快速分类。数据库多种多样，包含事件库、人物库等，归一化处理这些数据库。媒体素材存储到系统后，分类多维度进行，并通过多维库关联，有效地扩展素材的分类维度。由此一来，检索后，能匹配出多个维度的关键词。

2 智能媒体检索系统的设计与实现

2.1 媒资内容分析

（1）文本内容分析：分析方法为自然语言处理，切分整个文本的数据，变成多组有意义的字词。其处理步骤如下：一是建立词典，单字和单词均包含其中，建立依据为应用背景；二是中文分词，分解全文本，成为单字和单词；三是数据清洗，分解后，单字、单词仔细分析，将无意义的去除，之后集合剩余的字词，作为全文数据特征，而文本特征量即为具体的出现频率。

（2）音频内容分析：分析时，需转化其中的语音内容，变为文本信息，之后再按照文本内容分析方法完成分析工作。具体来说，先检测音频文件，提取出其中的语音内容，语音起止时间检测时，判定方法为静音点检测融合场景切换检测；提取后，利用语言识别技术识别文字内容，完成文本的转化；最后将文本特征量分析出来[1]。

（3）图像内容分析：与文本和音频相比，图像中的信息更多更直观，同时，针对同一图像，由于人的认知存在差异，其描述的内容各不相同。因此，分析图像内容过程中，不仅要考虑地点、物体等高层语义内容，还要考虑颜色、形状等底层视觉特征。高层语义内容分析时，可通过人脸检测识别技术，自动检测图像中的人物，将人脸特征量获得。底层视觉特征所描述的是图像中的形状、颜色等元素，属于最基本特征，提取底层视觉特征量时，采用颜色直方图、尺度不变特征等方法。

（4）视频内容分析：相比前三种媒资类型，视频内容分析的复杂程度更高，但从视频内容的构成来看，又包含前三种类型。因此，分析视频内容时，只需先提取出其中的文本、音频和图像，再根据具体方法分析即可。在视频中，文本出现的形式为字幕，其有固定的位置，通过光学字符识别，可将字幕内容直接识别出来；提取音频时，方法与音频分析方法相同，在此不再赘述；提取图像数据时，主要检测视频的关键帧[2]。

2.2 媒资内容索引

文本特征量、人脸特征量等内容分析出来后，媒资内容索引即可建立，确保检索能顺利开展。设计索引时，采用方法为倒排索引法，例如文本特征量，由两部分组成整个索引，一部分是单词项，词典内每个单词都记录在其中，另一部分是文件列表，单词的相关信息、所有文件序号均记录在此。

2.3 媒资内容检索

用户将图片、文字等媒资检索数据输入系统后，系统先分析其中的内容，将媒资特征量提取出来，接着查找相应的媒资内容索引，同时按照相似度对全部的查找结果排序。

2.4 系统实现

媒资检索系统设计时，采用的架构为浏览器/服务器，支持同时被多个客户端访问。在整个系统中，利用以太网连接各个组成部分，包含 Web 服务器、检索客户端、存储管理服务器等。而实现整个系统过程中，遵循 J2EE体系，开发采用 SSH 框架，于检索分析服务器集群上搭建核心检索模块，封装所有的算法，让其变成独立软件包，并独立运行于服务器上，Web 服务器向算法软件包分配任务时，使用形式为任务调度。

结束语：媒体发展过程中，媒资管理具有重要作用，而为能充分发挥媒资的利用价值，需要科学、合理地设计媒资检索系统。媒资检索系统设计时，应改变传统编目检索的方法，通过各种先进技术的运用，使系统具备智能化的特点，同时支持图片、文字等多种内容的检索，以将检索效率进一步提高，同时提升检索的精度，进而增强媒资再利用效果，实现媒体可持续发展。

参考文献：

[1]于兵. 人工智能为新媒体媒资管理插上智慧的翅膀 [J]. 广播电视网络, 2022, 29 (05): 82-84.

[2]徐莉. 面向媒体融合的智能化多模态检索系统分析 [J]. 电视技术,2021, 45 (02): 1-3.