人工智能背景下高校市场营销专业教学改革的实践探讨

传统市场营销课程教学存在一定局限，教师未在教学过程中体现出市场营销方面的智能化发展，且讲解的知识内容只局限于教材中，并时常选择向学生灌输市场营销专业理论，导致学生在课堂中掌握的市场营销知识只停留在书本的浅层面，无法保障学生做到将知识内容用于实践，致使市场营销专业教学的实施失去了原本价值 [1]。对此，教师应认识到当前市场营销逐渐向人工智能化转型，提高运用人工智能技术展开教学的重视程度，将人工智能看作教学资源和教学手段，与市场营销专业有效融合，从而有效提升教学效果。

一、人工智能背景下高校市场营销专业教学改革的实践探讨意义

在人工智能技术深度渗透各行业的当下，市场营销领域正经历从传统模式向智能化、精准化的转型，高校市场营销专业教学也逐渐发生转变。教师依据过去市场营销专业教学中存在的局限性问题，选择渗透市场营销方面的人工智能知识讲解，将人工智能教育与市场营销课程相结合，构建融合课程体系，丰富高校市场营销专业教学资源，并利用人工智能技术打造双师课堂教学，建立教师与企业的常态化交流机制，强化市场营销专业教学能力，以及借助人工智能构建营销实训场景，为学生提供利用人工智能技术解决营销问题的机会。不仅能提高学生的学习质量，还能推动高校市场营销专业教学改革发展。

二、人工智能背景下高校市场营销专业教学改革的实践探讨策略

（一）融入人工智能讲解，构建融合课程体系

在人工智能化发展背景下，市场营销中逐渐融入人工智能的运用，并大大提升了市场营销效果。而大部分学生在学习市场营销专业知识时，接触到的人工智能方面的专业知识少之又少，无法保障学生能够在营销过程中做到正确运用人工智能技术 [2]。因此，教师应围绕课堂中讲解的市场营销专业知识，融入相关的人工智能知识讲解，构建人工智能与市场营销融合的课程体系，从而丰富学生的专业知识。例如，教师围绕市场调研与客户关系管理方面的知识，在课堂教学过程中，向学生着重介绍人工智能在市场调研以及客户关系管理方面的应用，如人工智能具有的大数据分析功能，能够做到线上发起市场调研问卷，围绕新时代消费者的需求生成调研问卷内容，解决线下市场调研存在的局限性，并能做到快速处理线上市场调研问卷数据，从数据中分析挖掘潜在的市场需求与消费者偏好，保障市场调研数据的真实有效性；客户关系管理方面，运用人工智能算法对消费者数据进行聚类分析，从中精准找出目标客户群体，并利用人工智能生成个性化营销策略，确保策略内容有效做到满足消费者需求，以及借助人工智能具有的智能推送功能，向不同的客户群体推送精准的广告信息，利用广告内容激发消费者的购买欲望。同时，教师进一步引导学生在课堂中，搜索并整理人工智能在市场营销方面的运用手段，增强学生的拓展学习意识，帮助学生熟练掌握人工智能工具在市场营销方面的运用。教师通过在高校市场营销专业教学中融入人工智能知识，讲解与教学内容相关的人工智能应用，带领学生同时进行双重学习，不仅能实现构建融合各种体系，丰富市场营销教学资源，还能开阔学生的学习视野。

（二）打造双师课堂教学，强化课堂教学能力

高校市场营销专业教学除向学生传授课本中的理论知识外，还应注重向学生介绍市场营销工作形式、工作内容等，但校内教师自身不具备此方面的专业知识。因此，教师可以进一步利用人工智能技术，打造双师课堂教学，与高校合作的企业中 AI 营销专家进行合作，邀请其担任兼职教师，借助课堂时间向学生接受市场营销工作方面的内容，从而强化课堂教学能力。例如，教师提前与学校合作企业中的市场营销部分专门带领学生实习的工作指导者进行沟通，向其表达想要在课堂中向学生介绍市场营销工作能力、工作前景等内容的想法，邀请企业中的市场营销部分工作指导者共同开展课堂教学。考虑到因工作指导者除带领校内实习生实习外，还需要完成自己负责的其他工作内容，在前往学校参与课堂教学存在时间方面的局限问题。从此方面出发，教师借助人工智能技术可实现远程授课的功能，邀请工作指导者线上参与市场营销专业教学，由此构建双师课堂。在实际教学中，教师向学生初步介绍市场营销专业相关的基础理论知识，帮助学生从知识层面初步了市场营销。随后，由提前邀请的合作企业中的市场营销部分工作指导者，向学生具体介绍市场营销专业涉及的工作能力，以及借助人工智能构建应用场景，便于学生实际走进场景中，深入了解最近未来的工作方向，并利用人工智能技术展现工作过程，介绍人工智能在营销中的最新应用，促使学生从中认识到人工智能与市场营销专业的融合。教师通过与学校合作企业中的市场营销部分工作指导者合作，发挥人工智能远程授课功能，共同构建双师课堂，在课堂中渗透市场营销工作内容，不仅能强化市场营销专业教学能力，还能提高学生专业学习认知。

（三）构建营销实训场景，提高实际操作能力

高校市场营销专业教学的实施需要特别注重学生对专业知识的实际应用，确保学生能够在毕业工作后有效应用专业知识。因此，教师可以借助人工智能构建市场营销实训场景，呈现营销实训画面，为学生提供在课堂中走进实际情境展开市场营销工作的机会，从而提高学生的实际操作能力。例如，教师利用人工智能技术在课堂中搭建“人工智能营销实训平台”，整合真实行业数据与

AI 工具，涉及模拟营销场景，为学生提供在学习后实操营销策划、客户管理、效果评估的机会。在实训活动中，教师要求学生围绕场景一“电商平台智能选品”，尝试利用在课堂中掌握的人工智能技术在营销选品方面的功能，实际操作选品过程，并观察每个学生实操情况，了解学生是否能够做到在选品时，进一步利用人工智能技术分析客户群体、了解市场需求等。随后，教师继续要求学生围绕场景二“社会媒体舆情分析”，依据营销过程中出现的社会舆论问题，如营销产品存在适量问题、营销产品涉及群体过于单一等，进一步利用人工智能技术分析营销数据，总结营销产品、营销策略方面的问题，并鼓励学生尝试利用人工智能技术去解决营销问题，推动学生实践利用机器学习预习时常趋势，由此锻炼学生的技术应用能力。教师通过利用人工智能技术，选择教学后剩余的课堂时间，构建营销实训场景，组织学生开展实训活动，为学生创建利用人工智能实际体验营销过程的机会，不仅能提高学生的实际操作能力，还能加强学生对营销知识的有效应用。

三、结束语

综上所述，人工智能技术在高校教育中的有效融入和实际应用，推动了高校教育的改革与发展，为高校专业教学提供了新的方向与动力。对此，高校市场营销专业教学的实施，教师应将人工智能看作资源和手段，与市场营销专业教学相结合，推动教学与行业需求的深度契合，紧跟人工智能技术的发展趋势，做到在教学中动态调整教学策略，让市场营销专业教学始终紧跟时代步伐，从而推动营销行业创新发展，提升市场营销专业教学水平和教育质量，培养学生成为具备人工智能素养的营销人才。

参考文献：

[1] 曹兵 , 刘茜 . 人工智能时代高校市场营销专业教学改革探索 [J]. 科技风 .2025,(11):80-82.

[2] 杨珩 .“人工智能 + 教育”背景下市场营销专业混合式教学模式的构建与应用研究 [J]. 上海商业 .2022,(11):172-174.