人工智能（AI）在档案智能鉴定与分类中的应用探究

前言：在现如今的数字化时代背景下，档案管理作为信息资源管理的关键部分，面临着需要处理海量信息和存储优质信息的难题，传统的档案鉴定和分类办法依靠人工经验，既低效又易出主观误差，人工智能技术兴起以后，为档案管理带来了新的希望，它能快速实现档案内容的自动化的鉴定和分类。所以，研究人工智能在档案智能鉴定以及分类上的应用有着重要的理论价值和现实意义。

一、人工智能在国企档案智能鉴定与分类中的应用价值

（一）提高档案鉴定的效率与精准性

档案的价值判断以及存留时长的判定均属档案鉴定涵盖范畴。以往常见的鉴定手段大多靠人工查验，速度较慢而且常常因为主观因素引发错误。人工智能（AI）技术的出现，则可以通过机器学习和深度学习这类算法手段，可以实现自动判别并分析档案内容当中关键的信息要素，迅速精确地作出档案鉴定结果处理来操作，并且可以自动识别档案文本中关键的事件、人物、组织机构等相关事宜的认定过程，还可以通过预设好的鉴定准则及过往相关数据进行综合评价，在判断档案价值大小的同时也要对其存世期间作出估计。 这种自动化的鉴定方法既提升鉴定速度，又减少人为主观因素的干扰，保证鉴定结果的客观性与统一性，在国企中档案数量很多时，AI 的使用能明显减轻档案管理人员的工作压力，改进档案管理的总体效率。

（二）保障档案信息安全

档案信息安全乃国企档案管理的要点所在。在档案鉴定，档案归类时，很多敏感信息包含在档案之中，一旦外泄便会为企业及国家带来极大伤害，利用AI 技术开展智能监管及异常侦测体系能持续监测档案数据的查询和操作情况，随时找出并阻挡潜在的安全隐患，就拿 AI 而言，它可以运用行为识别技术去察觉不合常理的数据存取表现，批量的批量获取或未获允许的查看企图等等，并立刻激活报警机制。而且，AI 还能对档案数据执行加密与去识别化，在不对档案用途产生任何影响的前提之下，保证敏感内容的安全，通过上述种种举措，AI 技术可有效地增强档案信息的安全度，为国企档案经营提供坚固的保证[1]。

（三）推动档案资源的深层次开发与利用

人工智能在国企档案智能鉴定与分类里通过多种途径促使档案资源得到深层次挖掘和应用。第一种情形是，AI 技术利用自然语言处理和机器学习算法找到并提取档案中的重要信息实施归类，第二种情形是，在档案鉴定方面，AI 可以利用深度学习来剖析档案的历史价值，法律效力，使用频率这些特性，进而自动判定档案的保存价值，帮助国企合理调配资源，改良档案存放，AI 还能找出档案之间的联系，依靠数据挖掘技术，寻出许多档案里面隐藏的信息模式和知识脉络，为国企的战略决策提供更为全面的数据支撑，保证国企档案能更好地服务于企业的重大事务和长远发展。

二、人工智能在档案智能鉴定与分类中的应用

（一）深度学习驱动的档案内容理解与语义分析

深度学习技术在档案智能鉴定与分类当中，扮演着非常关键的作用。深度学习模型，特别是 NLP 这类的模型，可以通过预先训练好的语言模型，比如BERT，GPT 等等，对档案文本内容做深度语义分析，分析文档的主题内容。其次，深度学习模型能够通过许多档案文本数据开展训练，分析各类档案语言特性、语义样式，碰上新档案文本时，模型通过所学到的这些特点，可以迅速判定该档案是哪个类别，然后做精确归类工作。而且，AI 也能通过语义剖析技术找出档案文本中藏着的意思和联系，譬如一份科研项目档案，AI 就能找出各个实验数据彼此之间有何种关联，如何和实验成果，研究论断产生什么逻辑联系，从而为档案深度鉴定提供根据[2]。

（二）基于机器学习的档案自动分类

机器学习算法是档案自动分类的重要技术之一。比较常见的机器学习算法包含决策树、支持向量机（SVM）、随机森林等等，这些算法可以按照档案的特征展开训练，进而形成分类模型。在训练的过程中，要准备好大量的标注数据，也就是那些已经被明确归类的档案样本，通过对这些样本的研习，机器学习算法就能找出档案特征同分类之间的联系。

例如决策树算法会根据档案的不同特点，比如文本中的关键字，文件大小，创建时间等等，构建起一棵决策树模型，当新档案要归类时，这个模型就会按照这些特点，顺着决策树往下走，最后决定档案属于哪个类别，而且还要注意，在实际操作过程中，机器学习算法可以把很多种特征结合起来做归类，除了文本内容之外，档案的元数据，也就是像文件名，作者，创建日期这些资料，也可以当做归类的依据，把这些元数据跟文本内容进行分析，即可把档案分到对应的项目类别中去[3]。

（三）基于知识图谱的档案关联网络构建

知识图谱是用于表现知识结构的图模型，它可以将档案中的实体和关系以图的方式组织起来，在档案智能鉴定与分类中，知识图谱可以为档案的关联分析提供强大支撑。

第一，知识图谱能够识别档案中的关键实体以及它们的属性，再对这些实体附加一些属性，人物的职务，事情的性质等等，这样一来，档案中的那些信息就不再是单独存在的，而成一个互相联系的整体网络，第二，知识图谱还能找出档案之间的潜在联系，看出不同的档案中的人物大概是同一个组织，或者不同的事情也许存在因果关系，这些联系对于档案的认定来说很有意思，假如一份档案跟已经判定为重要的档案有密切联系，那它大概也有较高的价值。

（四）人工智能驱动的档案鉴定模型构建

档案鉴定是档案管理范畴中的一大块内容，其目的在于辨别档案是否具有保存价值以及应当保存多久，人工智能技术能够为档案鉴定提供智能化的解决方法，通过创建起人工智能驱动的档案鉴定模型，就可以做到对档案价值的自动评判，分析该档案是否有长期保存价值，在构建档案鉴定模型时，可以使用多种人工智能技术，除了前面提到的深度学习、机器学习算法之外，还可以融合专家系统，专家系统可以把档案鉴定领域专家的知识与经验规则化，利用推理引擎来对档案开展评判，专家系统可依照档案的来源、内容是否完整等规则，为出初步鉴定意见。

结语：总的来说，人工智能（AI）在档案智能鉴定与分类中的应用为档案经营领域带来极大的改变，AI 借助机器学习，自然语言处理以及深度学习等方式做到对档案的自动归类，精确识别，同时优化档案经营的精度，它可以迅速处理庞大的档案数据，还能利用智能算法发掘档案隐藏的价值，为档案经营的深入挖掘和应用提供强有力的支撑。AI 的应用还能促使档案经营走向标准和正规，缩减人的主观因素对档案经营的影响。但在具体的应用过程中，需要注意AI 在档案管理里的应用方面可能会遇到数据安全，算法透明度，专业人才缺乏之类的难题，以后，随着人工智能更加的普及使用，未来的档案智能鉴定及档案分类的发展会有一个更高的水平，以后会出现更多的知识图谱、档案鉴定的方式方法等，能够帮助企业的档案鉴定更加的高效化，更加的准确化，这样更有利于档案资源的合理利用与保护，以更好的适应新的鉴定需求。

参考文献：

[1] 王红梅 . 智能技术视域下档案认知计算的理论模型与关键技术 [J]. 山西档案 ,2025,(07):129-131+139.

[2] 梅世伟 . 新一代人工智能技术在历史档案开发中的应用 [J]. 山西档案 ,2025,(07):136-139.

[3] 王 晓 青 . 人 工 智 能 在 档 案 接 收 工 作 中 的 应 用 解 析 [J]. 档 案 天地 ,2025,(07):39-40.