AI 语音识别技术助力高职英语口语教学的策略

引言

高职教育以培养应用型技术技能人才为目标，英语作为一门基础课程，其口语能力直接影响学生未来就业竞争力。在国际化交流日益频繁的当下，良好的英语口语能力能助力学生在职场中脱颖而出。然而，当前高职学生普遍存在“哑巴英语”现象，即能读能写但不敢说、不会说。造成这一问题的原因主要有：课堂口语练习时间有限，难以满足学生充分实践的需求；学生缺乏语言环境，缺乏日常交流锻炼的机会；教师难以对每位学生进行及时反馈，导致学生问题得不到及时解决等。

近年来，AI 语音识别技术日益成熟，具备语音转文字、发音评估、语调分析等功能，为英语口语教学提供了新的技术支持。将 AI 语音识别融入高职英语口语教学，不仅能够弥补传统教学的不足，还能激发学生学习兴趣，提高教学效率。例如，其个性化的反馈机制能让学生更清晰地了解自身问题，趣味性的练习形式能增加学习的吸引力。同时，它还能打破时间和空间的限制，让学生随时随地进行口语练习。而且，AI语音识别技术可以记录学生长期的学习数据，通过大数据分析挖掘学生的学习规律和潜在问题，为教师制定更精准的教学方案提供有力依据，为高职英语口语教学带来全新的变革与发展契机，助力学生提升口语水平，更好地适应未来职业需求。

1.AI 语音识别技术在高职英语口语教学中的应用优势

传统课堂中，受课时和班级规模限制，学生平均口语练习时间有限，且部分学生因担心发音不标准被嘲笑而不愿开口。AI 语音识别技术让学生能借助终端设备随时随地练习，如通过英语学习 APP 完成各类口语任务。系统仅语音交互反馈，降低了学生开口焦虑，增加了练习机会。在发音指导上，教师难在课堂实时关注每个学生发音细节。而 AI 语音识别技术可拆解分析语音，从多维度量化评分并定位问题。例如学生练“th”音时，系统能精准指出咬舌问题并辅助修正，实时精准反馈强化了纠错效果。此外，高职教学需结合专业岗位场景，AI 语音识别技术可定制语料库，构建职业情景对话模块。学生模拟交互时，系统兼顾语言正确性与职业礼仪规范反馈，适配职业场景，提升教学针对性。

2.AI 语音识别技术在高职英语口语教学中的应用策略

2.1 课前：智能预习，激活口语思维

课前阶段，教师可充分借助教学平台，如学习通、雨课堂等，发布基于 AI 的口语任务，以此激活学生的口语思维。具体而言，教师可以让学生使用 AI 工具朗读即将学习的课文对话，并要求学生将录音提交至教学平台。AI 系统会自动对学生的朗读进行评分，同时精准反馈出发音方面存在的问题。通过这种方式，教师能够提前了解到学生的预习情况，进而有针对性地调整教学重点。以“餐厅点餐”这一主题的学习为例，在课程开始前，教师可以布置学生使用AI 工具完成诸如“CanI have a hamburger, please?”等句型的跟读练习。AI 系统会对学生的跟读进行细致分析，标记出发音不准的单词，让学生在课前就能够进行自我纠正，为课堂学习奠定良好的基础，有效提升学习效率。

2.2 课中：人机协同，丰富课堂互动

课堂教学中，教师可结合 AI 工具开展多样化口语活动。首先是 AI发音对比练习，教师在课堂上播放标准发音，随后让学生进行跟读，AI系统即时对学生的跟读与标准发音进行对比并给出评分。在这一过程中，教师要引导学生密切关注其中的差异，帮助学生更好地掌握正确的发音技巧。其次是角色扮演与 AI 评分相结合的活动，教师组织学生两人一组进行情景对话，学生录制对话内容后上传至 AI 系统进行评分。教师根据评分结果，针对学生在对话中的表现进行详细点评，指出优点与不足，促进学生口语能力的提升。此外，教师还可以利用 AI 口语平台开展小组竞赛，例如“发音挑战赛”，这种具有趣味性和竞争性的活动能够充分激发学生的参与热情，营造积极活跃的课堂氛围，让学生在竞赛中不断提高口语水平。

2.3 课后：自主练习，巩固学习成果

课堂学习的延伸离不开有效的课后训练，在完成课堂教学后，教师可依托 AI 口语平台布置结构化课后任务，如每日朗读课文片段、围绕指定话题进行 1-2 分钟的口头表达、或以“语音日记”形式记录个人生活并用英语描述。学生通过手机或电脑完成录音，系统即时进行语音识别与分析，生成包含发音准确率、语速稳定性、词汇使用和语法正确性等维度的学习报告。这些数据不仅帮助学生了解自身问题，如连续失误的音素或频繁的停顿位置，也使教师能够通过教学平台的管理后台查看全班任务完成率、平均得分及典型错误分布。例如，若数据显示多数学生在“过去时动词 -ed”发音上存在混淆，教师可在下一次课中设计专项纠音练习。为增强练习的持续性与目标感，建议每周设定一个口语主题，如“自我介绍”“我的专业”或“周末计划”，要求学生使用AI 工具完成 1 至 2 次表达任务，系统评分达到 80 分以上视为合格。教师定期从完成任务的学生中抽取优秀录音在课堂播放，展示规范发音与流畅表达的范例，形成正向激励机制。这种以技术为支撑的课后训练模式，使口语练习从一次性课堂活动转变为常态化学习行为，有效促进语言能力的积累与内化。同时，教师还可以鼓励学生利用 AI 口语平台进行拓展学习，如观看英语原声电影、听英语广播等，并模仿其中的语音语调进行练习，进一步提高学生的口语水平。

3. 实施建议与注意事项

3.1 选择适合的 AI 工具

在高职英语口语教学中应用AI 语音识别技术，需要关注实施建议与注意事项。首先要选择适合的 AI 工具，教师应挑选操作简单、发音识别准确且适合高职学生水平的 AI 口语平台，如国内成熟产品“讯飞英语口语”“英语趣配音”“腾讯英语君”等，这些工具支持中文界面，便于学生上手。同时，教师还可以根据不同的教学需求和学生特点，选择具有特定功能的AI 工具，如针对商务英语口语教学的专业平台等。

3.2 加强学生的技术指导

部分学生可能不熟悉AI 工具操作，教师应在学期初进行使用培训，指导学生如何录音、查看反馈以及改进发音。在培训过程中，教师可以采用演示法、实践法等多种教学方法，让学生亲身体验 AI 工具的使用过程，及时解决学生在操作中遇到的问题。此外，教师还可以制作详细的使用手册或视频教程，供学生在课后自主学习和参考。

3.3 避免技术依赖，坚持教师主导

AI 仅是辅助工具，不能完全替代教师，教师仍需在情感支持、文化讲解、语言运用等方面发挥主导作用。例如当 AI 无法理解学生表达中的文化误解时，需教师及时纠正。在口语教学中，教师不仅要关注学生的语言知识和技能的培养，还要注重培养学生的跨文化交际能力和情感态度。教师可以通过组织文化交流活动、分享英语国家的文化习俗等方式，让学生更好地理解和运用英语语言。同时，教师要关注学生的学习情感和心理状态，及时给予鼓励和支持，帮助学生树立学习英语的自信心。

3.4 关注学生个体差异

高职学生的英语水平参差不齐，在使用AI 语音识别技术进行口语教学时，教师要关注学生的个体差异，制定个性化的教学方案。对于基础较差的学生，教师可以提供更多的基础练习和指导，帮助他们逐步提高口语水平；对于基础较好的学生，教师可以布置一些具有挑战性的任务，如参加英语演讲比赛、进行英语辩论等，激发他们的学习潜能。同时，教师还可以根据学生的学习进度和反馈情况，及时调整教学策略和方法，确保每个学生都能在口语学习中取得进步。

结语

综上所述，AI 语音识别技术为高职英语口语教学带来了新的发展机遇。通过课前预习、课中互动、课后练习的全过程融合，能够有效提升学生的口语表达能力，增强学习主动性和自信心。高职英语教师应积极拥抱技术变革，探索“AI + 教学”的有效路径，推动英语教学从“重知识”向“重能力”转变，真正实现“学以致用”的教学目标。同时，教师也要不断学习和掌握新的技术和教学方法，提高自身的教学水平和专业素养，以更好地适应时代发展的需求，为培养具有国际视野和跨文化交际能力的高职人才贡献力量。在未来的教学中，随着 AI 技术的不断发展和完善，相信它将在高职英语口语教学中发挥更加重要的作用，为学生提供更加优质、高效的学习体验。

参考文献

徐坤银 . 基于人工智能的大学英语口语学习模式构建研究 [J]. 教育教学论坛 ,2022,No.568(17):165-168.

侯婧 . 人工智能时代英语口语教学模式变革 [J]. 教学与管理 ,2019,No.790(33):86-88.

张喆 .“互联网 +”时代高职英语口语教学策略研究 [J]. 黑河学院学报 ,2018,9(05):110-112.