数智化AI 在高中英语教学评价中的应用研究

引言

在当前教育改革的大环境下，传统的教学模式正在发生改变，信息技术的发展给教育领域带来新的生机，特别是数智化 AI 技术的应用，为教学评价提供了前所未有的机会，高中英语教学是基础教育的重要组成部分，其教学评价体系是否完善，直接影响到教学质量以及学生的学习效果，所以本文主要研究数智化 AI 在高中英语教学评价中的应用，探讨这种新兴技术怎样帮助教学评价实现革新和改进。

1 人工智能的基本概念

人工智能是研究、开发用来模仿、延伸和扩充人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。它不是简单地模仿人的行为，而是试图捕捉人类智能的本质，如学习、推理、自适应等，用算法和数据使机器具有类似人类的思考过程。从弱人工智能到强人工智能的演变，是从特定领域的应用到通用智能的探索。其目的是让机器摆脱固定的程序，能够自主处理复杂的信息，应对不断变化的环境，在与环境的互动中不断改进自身的能力，成为人类的辅助者甚至是超越人类的智能工具。

2 数智化AI 在高中英语教学评价中的应用困境

2.1 技术挑战

数智化 AI 在高中英语教学评价应用里，技术层面碰上诸多考验，数据质量算是首要难题，英语教学评价牵涉到的语音，文本，互动等数据种类繁杂，还存在噪声，歧义之类的问题，怎样保证数据完整无缺，准确无误，直接关系到 AI 评价是否可靠，算法的适应性也须要改进，高中英语评价情形千变万化，不一样的教学内容，评价标准，学生特性都会引发算法失效，要让算法具备较强的泛化能力，在不断改变的情形下依然能稳定评价，而且技术的可解释性不够好，AI 评价得到的结果就像个“黑箱”，很难清楚明白是怎么得出结论的，这让教师和学生难以知晓评价依据，这种情况在重视过程性评价的教学场景里尤其重要。

2.2 教育挑战

教育上的挑战同样不能忽视，数智化 AI 评价会冲击传统教学评价观念，一些教师对 AI 技术存有抵触情绪，害怕它取代自己的评价角色，却忽略了 AI 只是个帮手这一事实，评价的公正性问题也开始浮现出来，AI 系统也许蕴含着数据或者算法偏见，会对不同背景，不同学习风格的学生给予不一样的评价，这违背了教育公平原则，学生自身的主体地位也有可能被削弱，倘若学生过度依靠 AI 评价，就会陷入追求分数和指标的怪圈当中，从而忽略语言学习的本真意义以及自身的个性化发展，怎样协调 AI 评价的客观性和英语教学里关于学生主观方面的评价（如创造力，情感表现等），也是教育方面需要认真考量的问题。

3 数智化AI 在高中英语教学评价中的应用研究

3.1 系统架构设计

数智化 AI 高中英语教学评价系统架构要达成数据，算法，应用的融合，底层是数据层，它要收集多种英语学习数据，学生的作业文本，口语录音，课堂互动记录等，这些数据要被清洗，储存起来并加以管理，从而创建起结构化和非结构化混合的数据库，中间层就是算法层，这一层集成深度学习，自然语言处理这类核心算法，评价模型库就由它们形成，可以针对不同的评价维度，调用相应的算法执行分析处理，上层是应用层，面向教师，学生，管理者等各类用户，提供可视化的评价界面，个性化的评价报告以及互动反馈功能，做到评价结果的有效展现和应用，让系统架构符合技术上的要求又契合教育场景的实际应用。

3.2 关键技术实现

关键技术实现主要是使 AI 评价更准、更符合高中英语教学要求，在自然语言处理技术上，使用预训练的语言模型对英语文本进行深入语义分析，不仅能发现语法错误，还可以判断语义逻辑是否合理，判断词汇使用是否正确，甚至可以捕捉文本中蕴含的情感和文化内涵，语音识别与评测技术上，将声学模型和语言模型相结合，对学生口语发音、语调、流利度等进行综合评价，从而实现从单纯的语音识别到语音质量评估的跨越，而机器学习模型的动态优化技术也是必不可少的，通过对教学评价反馈数据的不断接收，调整模型参数，使评价模型能够适应教学内容的变化和学生学习特点的变化，保证技术的先进性和适用性。

3.3 应用场景与实施策略

应用场景要包含高中英语教学评价的诸多方面，从课后作业评价到课堂表现评估，从阶段性测试到个性化学习诊断，作业评价时做到对写作，听力，阅读等各类题型的自动批改与深入分析，在课堂互动当中，及时捕捉学生的语言输出，给出即刻反馈，推行策略上采取渐进式推进，先在小范围展开试点应用，搜集教师和学生的反馈意见，慢慢改善系统功能，加大教师培训力度，让教师知晓系统的操作方法和评价逻辑，充分发挥教师在 AI 评价中的主体地位，引领学生正确对待 AI 评价结果，把它当作学习改进的参照而非终极目标，营造人机协同的评价环境。

3.4 评价指标体系构建

评价指标体系的创建要顾及英语学科特性以及学生发展需求，冲破传统分数导向，基础指标包含语言知识的正确性，像语法，词汇，拼写等，能力指标涉及听，说，读，写等语言技能的运用情况，例如阅读理解的深度，写作的逻辑连贯性，口语的流利度等，高阶指标关乎学生的思维品质和文化意识，包含批判性思维，跨文化交际能力等，指标体系要有动态性，可以依照教学目的和学生发展水平来调整，而且要保证指标可操作，可测量，使得 AI 评价既能全面体现学生的英语学习状况，又能给教学改良给予明确的方向指引。

结语

数智化 AI 在高中英语教学评价中的应用前景十分光明，但也面临着不少挑战。本文对数智化 AI 理论的阐述，应用挑战的分析，应用设计与实现的讨论，希望可以在推动高中英语教学评价的创新发展上提供一点帮助。在未来，随着各种技术的发展，教育理念的改变等，数智化 AI 必将在高中英语教学评价中发挥更大的作用，帮助教育公平与质量两方面发展。当然我们也需要时刻注意技术发展的伦理和社会问题，让数智化AI 更好的为教育事业服务。

参考文献

[1] 陈芳 . 新课程理念下高中英语课堂教学评价的研究 [J]. 安徽教育科研，2024，（35）.

[2] 王淑敏 . 核心素养下高中英语课堂教学评价研究 [J]. 校园英语，2024，（28）.