人工智能背景下基于企业实践对会计专业教学改革的思考

在当今数字化时代，许多企业已引入人工智能技术来优化会计流程。财务机器人能够高效处理大量重复性、规律性的财务任务，如发票识别与录入、账务处理、报表生成等， 大大提高了数据处理的速度和准确性，且出错率远低于人工操作。智能财税平台则整合了税务申报、财务分 能根据企业财务数据自动生成合规的税务报表，并提供税务风险预警。同时，业财一 体化系统 门与财务部门之间的信息壁垒，实现了业务数据与财务数据的实时共享与同步处理，使财务人员 够 及 确地获取业务信息，为企业决策提供有力支持。

（二）会计人员角色的转变

在人工智能的影响下，传统会计人员的角色正发生重大转变。过去，会计人员主要承担着数据录入、账务核算等基础工作，是企业财务数据的记录者。然而，随着基础会计工作逐渐被人工智能所取代，会计人员需要从 “记账员” 向 “业务伙伴” 和 “战略顾问” 转型。他们不仅要熟悉会计核算流程，更要具备对业务的深入理解和分析能力，能够从财务数据中挖掘出有价值的信息，为企业的战略决策提供支持。

（三）会计人员技能需求的变化

为适应角色转变，会计人员所需的技能也发生了显著变化。一方面，传统的会计核算技能依然重要，但已不再是核心竞争力。另一方面，会计人员需要掌握更多与人工智能相关的技能，如数据分析能力，能够运用数据分析工具对大量财务数据进行挖掘、分析和可视化展示，以发现数据背后的规律和趋势；掌握基本的编程技能，如 Python 等，以便能够利用编程工具进行数据处理和自动化流程设计；熟悉人工智能财务软件的操作与维护，确保智能财务系统的稳定运行。此外，沟通能力、团队协作能力、批判性思维能力等软技能也变得重要。

二、企业实践中的观察与体会

（一）对会计专业学生能力的观察

在企业实践过程中，我参与了企业财务部门的日常工作。通过观察发现，部分刚毕业的学生对财务软件的操作不够熟练，尤其是面对智能化程度较高的财务系统时，显得有些不知所措。在处理一些复杂的财务问题时，缺乏独立思考和解决问题的能力，过度依赖以往的经验和模板。此外，这些学生在沟通协作方面也存在一定问题，与其他部门的同事交流时，不能清晰准确地表达自己的观点，影响了工作效率。

（二）对当前会计教学与企业需求差距的认识

从企业实践的角度来看，当前会计教学与企业实际需求之间存在着较大差距。首先，教学内容相对滞后，未能及时跟上人工智能技术在会计领域的应用步伐。很多学校仍然侧重于传统会计知识的传授，对人工智能、大数据分析等新兴技术在会计中的应用涉及较少，导致学生毕业后对新的工作环境和工作要求适应困难。其次，教学方法较为单一，以理论讲授为主，缺乏实践教学环节。最后，学校与企业之间的合作不够紧密，企业参与学校人才培养的深度和广度不足，使得学校培养出来的学生不能很好地满足企业的实际需求。

（三）对会计专业教学改革必要性的深刻体会

基于在企业实践中的观察与认识，我深刻体会到会计专业教学改革的必要性和紧迫性。人工智能时代的到来，使得会计行业对人才的需求发生了巨大变化。会计专业教学必须进行改革，以适应人工智能时代的发展要求，培养出既掌握扎实的会计专业知识，又具备人工智能技术应用能力和综合素质的复合型会计人才。

三、会计专业教学改革的方向与建议（一）优化课程体系设置

增加人工智能相关课程：在会计专业课程体系中，应增设人工智能基础、大数据分析与应用、财务机器人应用与开发等课程，让学生了解人工智能技术的基本原理和应用场景，掌握数据分析和财务机器人操作的基本技能。

整合传统会计课程与新兴技术课程：将人工智能技术融入传统会计课程教学中，如在财务会计、管理会计、审计等课程中，引入人工智能工具和案例，让学生在学习传统会计知识的同时，了解如何利用人工智能技术提高会计工作效率和质量。

开设跨学科课程：为培养学生的综合素质和创新能力，应开设一些跨学科课程，如会计学与计算机科学、管理学、统计学等学科的交叉课程。通过跨学科课程的学习，让学生拓宽知识面，培养跨学科思维能力，为未来从事综合性的会计工作奠定基础。

（二）创新教学方法与手段

开展项目式教学：以实际项目为导向，将学生分成若干小组，让学生在完成项目的过程中，综合运用所学知识和技能，解决实际问题。

引入案例教学：收集和整理大量与人工智能应用相关的会计案例，在课堂教学中进行分析和讨论。通过案例教学，让学生了解人工智能在会计实际工作中的应用情况，掌握运用人工智能技术解决实际问题的方法和技巧。

加强实践教学环节：建立稳定的校企合作关系，增加学生的实习机会，让学生在企业实际工作环境中锻炼自己的专业技能和综合素质。

（三）提升教师教学水平与能力

加强教师培训：学校应定期组织教师参加人工智能技术培训和相关学术研讨会，让教师了解人工智能技术的最新发展动态和应用成果，提升教师的专业素养和信息化教学能力。

组建跨学科教学团队：学校可以组建跨学科教学团队，由会计专业教师、计算机专业教师、数据分析专业教师等组成。跨学科教学团队可以整合不同学科的资源和优势，共同开展课程建设、教学改革和科研工作，提高教学质量和人才培养水平。

（四）加强校企合作与协同育人

学校与企业应建立长期稳定、深度合作的机制，共同制定人才培养方案、课程标准和实践教学计划；根据企业的实际需求，学校与企业开展订单式培养，为企业量身定制人才；校企双方共同投资建设实习实训基地和实验室，为学生提供良好的实践教学环境。

四、结论

人工智能时代的到来，给会计行业带来了前所未有的变革，也对会计专业教学提出了新的挑战。为了培养出适应人工智能时代发展要求的会计人才，我们需要从优化课程体系设置、创新教学方法与手段、提升教师教学水平与能力、加强校企合作与协同育人等方面入手，全面推进会计专业教学改革。在未来的教学工作中，我将积极践行这些改革理念，不断探索和创新教学方法，为培养优秀的会计专业人才贡献自己的力量。

[1]于慧慧，张静.人工智能时代会计人员的角色转变与技能需求研究[J].财经界，2024 年10 月10 日[2]侯粲然，李富珍，刘欢.DeepSeek 时代会计人才数字素养培育模式研究[J].会计之友，2025 年7 月25[3]张娟.财务智能化趋势下会计人才培养模式探究[J]福建轻纺，2025 年7 月16 日作者简介：张静（1989.09-），女，汉，河北邢台人，讲师，硕士研究生，

研究方向：财务。