融媒体中心数据新闻融合与发展研究

一、融媒体中心数据新闻编辑的特征

数据新闻是基于数据挖掘、分析和可视化技术的新闻报道形式。它通过收集、整理和分析大量数据，揭示隐藏在数据背后的新闻价值。数据新闻不仅能够提供更精准、更深入的报道，还能通过可视化手段增强新闻的可读性和传播力。例如，通过数据可视化，复杂的经济数据可以转化为直观的图表，帮助受众更好地理解信息。

（一）拓展新闻素材来源

数据新闻为编辑提供了更丰富的素材来源。除了传统的文字和图片，数据新闻还整合了社交媒体数据、政府公开数据、用户行为数据等。这些多元化的数据来源使新闻编辑能够从更多角度挖掘新闻线索，丰富报道内容。

（二）强化数据分析能力

数据新闻强调数据分析的重要性，这促使编辑从传统的文字编辑向数据分析师转变。编辑需要掌握数据挖掘、统计分析等技能，以便从海量数据中提取有价值的信息。这种能力的提升不仅丰富了新闻编辑的工具箱，也为新闻报道的深度和广度提供了保障。

（三）创新新闻呈现形式

数据新闻的可视化呈现是其一大亮点。通过图表、地图、动画等形式，数据新闻能够将复杂的信息转化为直观易懂的视觉内容。这种创新的呈现方式不仅提高了新闻的吸引力，还增强了受众的参与感和互动性。

二、融媒体中心数据新闻融合与发展的优势

随着 2014《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》的出台，“媒体融合”正式上升为国家战略，不同层级的媒体在融合浪潮中进行着差异化发展。其中融媒体中心数据新闻融合与发展趋势明显且呈上升势头。

（一）提升新闻的专业性和可信度

数据新闻以数据为基础，通过科学的分析和挖掘，能够更客观、真实地呈现新闻事件。这种基于数据的报道方式减少了人为因素的干扰，增强了新闻的独立性和可靠性。例如，新华社通过智慧数据技术，对新闻信息进行收集和整合，挖掘事件背后的真相，有效回应谣言和错误舆论。这种专业性和可信度的提升，有助于融媒体中心在复杂的信息环境中树立权威形象。

（二）创新新闻叙事与呈现形式

数据新闻打破了传统文字报道的局限，通过可视化技术将复杂的数据转化为直观的图表、地图、动画等形式，增强了新闻的吸引力和可读性。例如，《新京报》在数据新闻实践中强调“讲述新闻故事”，通过数据可视化呈现复杂的社会现象，提升了新闻的叙事性和深度。融媒体中心可以借鉴这种创新形式，结合自身特色，生产差异化、个性化的数据新闻作品，满足受众多样化的信息需求。

（三）优化新闻生产流程

数据新闻的生产流程包括数据获取、分析、可视化和叙事等多个环节。这种流程的优化不仅提高了新闻生产的效率，还为融媒体中心带来了新的协作模式。例如，新华社通过构建完整的数据链，从数据挖掘到呈现，实现了新闻生产的系统化和专业化。融媒体中心可以借鉴这种模式，打破部门壁垒，建立跨部门协作机制，提升数据新闻生产的整体效能。

三、融媒体中心数据新闻融合与发展策略分析

各级融媒体中心数据新闻融合与发展都进行一系列实践，其中通过数字化发展补齐短板，是地市融媒体转型破局的重要策略，需要融媒体中心不断加强与科技企业的合作，引入先进的大数据平台和技术支持的同时，积极加大人才培养和引进力度。与此同时，融媒体中心也通过培训、交流等方式提升现有人员的技术水平，并依托优化管理体制，打破数据孤岛，建立数据共享机制，推动数据新闻的深度发展和高质量发展。

（一）融媒体中心数据新闻编辑的创新策略

1. AI 技术在数据新闻编辑中的应用

在融媒体中心的数据新闻编辑中，AI 技术的应用正逐渐成为推动新闻生产效率提升和内容创新的重要力量。AI 技术通过智能化的数据处理和分析，能够快速从海量数据中提取关键信息，为新闻选题提供精准方向。例如，AI 系统可以实时监测社会热点，预测新闻趋势，帮助编辑团队制定更具针对性的内容策略。此外，AI 技术还可用于新闻内容的质量控制，通过智能校对功能，减少错别字、语法错误等问题，进一步提升新闻稿件的质量。

2. 多平台协同与数据共享

在融媒体中心的建设中，多平台协同与数据共享是实现媒体融合、提升传播力和影响力的关键环节。通过构建互联互通的技术架构，融媒体中心能够打破信息孤岛，实现内容的高效生产和传播。

其中多平台协同是融媒体中心提升传播效率的重要手段。这种协同模式不仅提升了内容的生产效率，还通过整合资源，实现了媒体资源的共享和共用。

（二）以用户需求为导向的编辑策略

在融媒体中心的发展中，以需求为导向的数据新闻编辑策略是实现内容创新与传播优化的关键，也是融媒体中心实现高质量发展的关键。通过精准把握用户需求、创新内容生产模式、强化技术赋能、拓展传播渠道以及注重用户反馈，融媒体中心能够提升内容的吸引力和传播力，更好地服务于用户和社会。

1. 强化技术赋能，提升编辑效率

大数据和人工智能技术为数据新闻的编辑提供了强大的技术支持。通过数据挖掘和分析，融媒体中心能够快速捕捉热点话题，预测新闻趋势，为编辑提供选题方向。同时，智能内容管理平台能够实现内容的自动化分类、标注和存储，提升内容生产的效率和质量。例如，荆州市融媒体中心通过数据引擎链建设，整合多年积累的音视频资源，实现内容的再生产和精准传播。

2. 注重用户反馈，持续优化内容

用户反馈是优化内容的重要依据。融媒体中心应通过评论、点赞、分享等互动功能，及时收集用户意见，调整内容策略。例如，县级融媒体中心可以通过线上调查和用户评论，获取用户对新闻内容的反馈，进一步改进内容质量。此外，实时热点与个性化推荐的融合策略能够根据用户反馈动态调整推荐内容，提升用户体验。

（三）融媒体中心与数据新闻融合与发展实践路径

1. 数据挖掘与选题策划

AI 技术能够快速从海量数据中提取关键信息，帮助编辑团队发现潜在的新闻线索。例如，克拉玛依市融媒体中心通过 AI 技术挖掘本地热点话题，策划出如《克拉玛依地标“萌”变身》等短视频作品，短时间内获得了大量用户互动。此外，AI工具如DeepSeek能够分析数据趋势，为新闻选题提供科学依据。

另如，苍溪县融媒体中心不断加强数据新闻报道能力，探索新的商业模式，成立专门的数据新闻团队，包括数据分析师和新闻记者，负责收集、分析和报道相关数据。引进数据分析软件和工具，例如Tableau、Excel 等，用于数据处理、分析和可视化展示。

2. 智能分发与个性化推荐

AI 技术通过分析用户行为和偏好，实现新闻内容的个性化推荐。例如，钦州市融媒体中心通过 DeepSeek 智能助手，根据用户兴趣偏好推送个性化内容，实现了“千人千面”的精准推送。这种技术不仅提升了用户体验，还增强了用户对平台的粘性。

总结：

未来融媒体中心数据新闻的融合发展将在新闻生产的更多环节得到应用，特别是 AI 技术在融媒体中心的数据新闻编辑中展现了强大的应用潜力，不仅提升了新闻生产的效率和质量，还为用户提供了更加个性化、多样化的新闻体验，为融媒体中心的高质量发展注入新的动力和活力。

参考文献：

【1】杨天何. 地级市融媒体中心人工智能辅助创作系统研究[J].广播电视信息，2025，2（394）：52.

【2】王磊 . 地市融媒体的数字化发展策略探究 [J]. 东南传播，2024，11（243）：25