大数据技术在高职院校计算机专业实践教学中的应用探索

前言

在高职院校计算机专业实践教学的革新与发展中，大数据技术能为其带来必要的突破路径。可以了解到的是，能否保障计算机教学的实效性，会影响计算机人才的综合素质与水平，但以现如今情况来看，发现在开展计算机专业实践教学时容易面对薄弱问题，主要是指实训资源有所匮乏、以及评价单一等。针对该情况，应通过大数据技术予以驱动，不断完善相关的教学环节及内容，以此来保障实践教学的质量，促进达成对计算机专业人才培育的重要目标。

一、以大数据岗位能力需求为导向，优化实践教学内容

在传统的高职院校计算机专业实践教学中，易产生导向缺失的状况。在实际教学中，通常会向学生单一灌输理论内容，而在学习实践的方面上容易体现出孤立性、分散性的特点，未能匹配相关领域对人才的需求。在此情况下，大力优化实践教学的内容就显得至关重要。在新时期下应彰显大数据技术的价值，确保将大数据岗位能力需求作为必要的导向来实现内容优化，并且还应充分探析大数据蕴含的能力素养，实现数据存储以及分析等不同模块的划分，将其引入至具体的专业实践教学中，保障学生在实践的阶段中能提高自身的专业技能与素养，为学生日后投入到实际工作岗位中做好必要的铺垫[1]。例如，在展开实践教学时，可先分析与调查企业大数据岗位需求，再结合于此，对“数据库应用”等的实践教学予以优化，以便形成“大数据采集和处理”内容，引导学生根据该部分内容采取实践工具来投入到自主实践中，使学生更为高效地吸收专业知识，确保对学生呈现的实践教学内容，能充分匹配于大数据岗位能力需求。最终则助于培育出企业所需求的计算机专业人才，使学生在往后投入具体工作岗位后能获得企业的重用。

二、引入“虚实结合”实训场景，提升实践教学实效

在高职院校计算机专业实践教学中，实训为其中的重点环节之一，但是，在以往的实训中更多是处在实验环境下加以进行，容易表现出实训场景匮乏、以及实训设备缺失等相关的状况，致使最终的实训效果并非显著 [2]。对此，若能采取大数据技术，就利于妥当处理上述问题，是由于大数据技术有利于打造“虚实结合”的实训场景，不但能丰富资源获得，还可在该种场景中使学生更好感知和了解相关企业的岗位流程，提升学生对岗位流程的熟知程度，如此在往后投入至实际工作岗位时，则利于提高学生的适应度，防范学生产生过于陌生、不知所措的表现。打造“虚实结合”的实训场景极具优势，包括能让学生展开反复多次的实践探究，不会损伤实物或是引发安全隐患，不但能下降实训阶段的成本消耗，还可使学生在该种实训环境下，更为深层次的掌握计算机操作技能，强化学生的专业素质和水平。例如，在展开专业教学时，可引入“银行信贷数据处理”这一场景，让学生结合获得的虚拟数据，采取Python实施数据清洗，通过机器学习算法等来建构相应模型，并做到不断调控各项参数，提升对模型的构建以及应用效果。在上述过程中有助于深化学生的实践学习认知，使学生在积极自主的实践过程中掌握数据处理的方式，有助于提升对学生的实训效果，并提高学生对相关方式和技能的应用水平，最终在提升高职院校计算机专业实践教学实效性的情况下，助力学生日后就业与发展。

三、运用大数据分析技术，实现实践教学“精准评价”

基于大数据技术的高职院校计算机专业实践教学工作中，若想提升教学的成效、持续性优化教育模式，应将“教学评价”作为关键环节来落实。不难发现，以往在展开评价工作时，主要是根据实训报告和最终结果等来予以评价，其中并不涉及较多的评价指标，通常会将结果性评价作为重点，而对过程性评价明显忽略，很难综合性体现学生在专业学习中的主要情况。对此，应积极采取大数据技术，将其和评价环节之间相融合，以便根据学生实践学习的整个过程及结果等来实施精准性的评价，使学生能迅速明确自身在学习中的薄弱问题及可取之处，为学生后续专业学习指明正确的方向、带来科学的目标 [3]。例如，在展开大数据实训教学时，可采取大数据技术为学生建构精准评价体系，一方面可根据数据采集的方式，获知学生操作步骤、以及问题修改等方面的数据。另一方面还能进行数据分析，确保高效处理全部的数据，以便获知学生在专业技能、学习方式等诸多方面的情况，对学生予以精准性的评价，如若学生的专业技能有待提升、存在短板之处，就能为学生带来针对性的学习指引，使学生能有的放矢地提高自身的专业技能，及时改正薄弱问题。除此之外，采取大数据技术来实现精准评价后，也能使教师明确在实践教学中的不足之处，为后续教学方案调整带来保障，如此有利于在更大程度上提升实践教学的质量，更为保障对计算机专业人才的培育效果，以此来满足相关领域对该类人才的迫切需求。

总结：

总而言之，在传统的高职院校计算机专业实践教学中，不乏会体现方法滞后、以及模式单一等相关状况，很难提升教学的实效性。对此，在新时代背景下就应该积极采取大数据技术，以便围绕于岗位能力需求来优化教学内容，并能打造虚实结合的实训场景等，从而保障学生在学习实践的过程中，能在大数据技术的助力下获得更好的学习实践成效，形成更强的专业技能水平。

参考文献：

[1]张娟. 基于大数据技术的高职计算机应用基础教学的实践[J].新课程教学 ( 电子版 ), 2024, (11): 175-177.

[2] 梁吉. 基于大数据环境下的高职院校计算机教学改革[J]. 学周刊 , 2024, (03): 19-21.

[3] 陈禧鸿. 大数据背景下的高职计算机教学创新探讨[J]. 湖北开放职业学院学报 , 2022, 35 (13): 10-11.

作者简介：陈小虎（1975 年 10 月—），男，汉，人，本科，讲师、软件工程师，研究方向：计算机软件开发