中小制造企业依托工业互联网实现数字化转型的成本优化策略
余成广 喻思敏
江西中科先进制造产业技术研究院 330006
1、引言
全球制造业向数字化、网络化、智能化加速迈进,而中小制造企业是产业链的重要部分,其发展水平直接关系到工业经济整体竞争力。工业互联网驱动着数字化转型浪潮,但这些中小企业在这浪潮面前普遍存在资金短缺、技术能力差、人才缺乏等瓶颈问题,不过工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的成果,它重塑着传统生产模式和商业模式且给企业带来前所未有的发展机遇。本研究系统梳理现有文献并结合实际案例和实地调研深入探究中小制造企业依靠工业互联网平台实现成本优化的具体办法,结果显示中小制造企业若想打破资源限制并将数字化转型的成本效益最大化就可采用云服务和 SaaS 模式削减 IT 基础设施投入、借助工业互联网平台开放能力达成资源共享、培育复合型人才提高数字化应用能力、先搞 quick-win 项目再一步步推进转型以及构建产业生态推动协同创新,这一研究不但能给中小制造企业制定科学合理数字化转型策略提供理论依据而且对推动制造业整体数字化进程有重要现实意义。
2、中小制造企业数字化转型的成本挑战
2.1 基础设施投资成本
国民经济的重要支柱制造业近些年在全球都遭遇了深刻且广泛的数字化变革,不过中小制造企业在数字化转型时首先得面对基础设施投资成本这么个大难题,因为工业互联网要实施就得有高性能计算设备、传感器网络、数据存储系统这类硬件支撑,这都是资本密集型投入会给资金不多的中小企业带来巨大压力。所以为了解决这个问题部分企业开始走向云服务和 SaaS 模式,不用买而是租计算资源和软件工具,这样既能降低初始投资门槛又能给企业提供灵活扩展的空间。
2.2 技术升级与人才培养成本
中小制造企业数字化转型时,技术和人才方面面临着两大成本挑战,因为工业互联网的应用涉及物联网、大数据分析、人工智能等前沿技术,引进这些技术不但研发费用高且集成工作复杂,并且企业内部员工技术能力和数字化需求差别很大,这又进一步加大了转型难度。所以有些企业为解决该问题而利用工业互联网平台的开放能力来共享外部技术资源以减少自主研发成本,并且企业也重视起内部复合型人才培养,通过校企合作、在线培训等途径提高员工数字化技能。
3、工业互联网赋能的成本优化策略
3.1 共享基础设施与平台服务
制造业数字化转型大潮下,中小制造企业能从工业互联网那里得到成本优化的明显路径,因为工业互联网可提供基础设施和平台服务供其共享。云计算技术普及开来后,云服务与 SaaS 模式成了削减 IT 基础设施投入的关键手段。中小制造企业接入工业互联网平台就不用自己去建造价高昂的数据中心或者买专门软件,而能靠平台提供的标准化服务达成资源高效利用,并且工业互联网平台具有开放性,使得企业能跟参与者共享硬件设备、计算能力和技术工具,避免重复投资。
3.2 智能生产与供应链优化
中小制造企业要靠工业互联网实现成本优化,智能生产和供应链优化是关键环节,物联网、大数据、人工智能等技术用于智能生产,使生产线的自动化水平和柔性化能力得到提升,工业互联网平台能实时采集分析数据,助力企业精准预测市场需求,优化排产计划,减少库存积压和资源浪费。另外,供应链数字化转型也让企业显著降低成本,借助工业互联网平台,上下游企业可无缝对接信息协同作业,缩短交货周期,提高交付质量,给企业数字化转型打下坚实经济基础。
3.3 数据驱动的决策与创新
中小制造企业在工业互联网背景下实现成本优化的关键驱动力是数据驱动的决策与创新能力,这几年工业大数据技术发展迅猛使得企业能借助数据挖掘和分析发觉潜在问题并制定更科学的决策方案。工业互联网平台给企业提供强大的数据分析工具从而使企业能从海量生产数据里提炼出有价值信息用于优化工艺流程、提高产品质量、削减能耗并且数据驱动的创新模式也给企业开拓新的增长点,有些中小制造企业分析客户使用数据后开发出更契合市场需求的定制化产品进而提升市场竞争力,而且工业互联网平台开放的生态促使企业间协同创新也让中小制造企业能低成本得到外部技术和资源支持,这种依据数据的创新模式既推进企业数字化转型进程又为长期可持续发展筑牢坚实根基。
4、结论
研究中小制造企业在工业互联网背景下如何实现数字化转型并优化成本,以揭示资源有限时借多种途径削减转型成本、提高效益的方法。中小制造企业和大型企业比起来,在资金、技术、人才方面有很大不足,所以它们转型更难。研究发现依靠工业互联网平台的开放性和资源共享机制,中小制造企业能有效减轻资源方面的约束并且全面优化从基础设施投入到位到应用实施的过程。云服务和 SaaS 模式的应用让 IT 建设成本大大降低,而且培养复合型人才以及优先搞 quick-win 项目也给转型提供了可持续的动力。这些策略一起成为中小制造企业实现数字化转型的可行办法,给行业提供重要的理论支撑和实践经验。
参考文献
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余成广 1989.4 男 汉 江西南昌人 本科 中级 研究方向 : 工业互联网、制造业数字化转型 单位: