人工智能与大数据驱动下施工企业安全生产管理模式研究

前言

施工企业负责的工作内容主要包括操作机械设备、高空作业等，可能会面临施工环境复杂、人员密集等情况，进而增加生产活动的安全风险。因此，施工企业需借助先进的人工智能和大数据技术，优化安全生产管理模式，改变传统工作中的经验性判断、人工巡查等不足，提升施工风险评估水平，进而提高管理质量，且保证信息传递的及时性和准确性，可提高施工人员的安全性，在此基础上为施工企业发展创造条件。

一、人工智能与大数据驱动施工企业安全生产管理的优势

人工智能和大数据的合理应用，能实现安全生产管理的提前预警，有利于相关人员及时处理，降低安全事故的发生概率。在传统的工作中，管理人员和施工人员主要通过经验评估是否存在安全隐患，评估的准确性不足，依然会有发生安全事故的可能性，进而影响施工现场的安全，也难以保证施工企业的利益。随着科学技术措施的发展，人工智能和大数据在安全生产中有了广泛的应用，可实时监测施工现场的安全情况，评估安全风险等级。例如，使用地质监测设备了解施工现场的地质条件，动态化采集并分析施工现场的各项数据，预测发生坍塌和滑坡风险的可能性。并且，在出现异常时自动发出提醒，工作人员立即进入现场检查，排除安全隐患，能最大限度降低安全风险[1]。在此基础上，施工企业的社会声誉和经济效益也能得到保障，进而推动企业更为长远的发展和进步。

二、人工智能与大数据驱动下施工企业安全生产管理模式

（一）构建风险预警体系

施工企业使用人工智能和大数据技术时，可利用各类型的传感器、摄像头等设备全面采集施工的所有信息，了解施工现场人员的行为和设备运行情况，且整合历史工程的环境、行业标准、安全事故等数据，在此基础上建立数据库，为风险预警提供真实、可靠的数据。同时，建立智能化风险预警模型。采取人工智能算法计算历史数据和采集的数据，分析哪些因素影响生产安全性以及各因素所占比例，建立科学的风险预警模型，对施工现场的图像资料进行全面分析，评估其安全隐患以及风险等级。还要结合实际情况不断优化模型，逐渐提升风险预警体系的可靠性和评估的准确性[2]。随后，建立动态风险预警机制。利用预警体系实时采集施工现场的各类数据，持续评估安全风险，动态化调整风险发生的可能性及其等级。例如，施工时遇到了暴雨天气，此时需评估暴雨对施工安全的影响，调整风险等级，做好安全生产的应对工作，最大程度降低暴雨对施工安全和工程效益的影响，并且需实施全程跟踪，确保风险完全消除。

（二）建立预防决策机制

施工企业利用人工智能和大数据建立预防决策机制，提高安全生产风险预防的有效性。对此，需合理应用数据制定安全规划。在施工之前需调取之前工程的各项安全数据，使用大数据技术对其展开分析，结合本次工程的规模、特点等，制定合适的安全规划。具体分析的内容包括施工使用的工艺、流程所具有的安全性、优点等，借此设计本次的施工方案；结合施工现场的气候环境、地质条件等，做好安全风险的预防方案以及紧急处理措施[3]。接下来，利用人工智能建立智能决策系统，对比分析历史数据和本次工程采集的数据，在安全生产管理决策提供合理的建议。例如，该系统检测到机械设备运行时出现了参数异常情况，此时需分析该设备的历史运行数据、维修和养护数据等，并分析相似的故障，评估设备出现故障的原因、给出解决故障的建议。

（三）升级关键要素监管

为了能在安全生产管理中发挥出人工智能和大数据的价值，施工企业需在使用过程中升级关键要素监管，提升监管水平。其一，升级现场施工人员的监管。利用智能穿戴设备、视觉技术监管施工人员的行为[4]。例如，在施工现场安装摄像头，保证采集到清晰的图像，且保证施工范围内无监控死角，采集施工人员机械设备的操作行为、安全防护设备的佩戴情况等，并借助智能穿戴设备监测施工人员的体温和血压等，当监测到异常时立即发出提醒。其二，检测现场设备的实际运行状态。传感器安装在施工设备上，采集其运行时的压力、温度、振动频率等，并将数据实时传输到后台，借助人工智能算法分析这些数据，评估设备运行的安全性、是否有潜在的隐患等。其三，监测施工现场的环境，即利用传感器监测粉尘浓度、空气湿度、噪音等，如果超过安全指标，则会立即发挥提醒，可第一时间处理安全隐患。

（四）智能升级管理流程

智能升级管理流程，需要施工企业从 AI 和大数据的功能、优势出发，简化流程，以便加快安全生产事件的处理速度，能在很大程度上避免安全风险，或是降低安全事故的不良影响。例如，安全生产各环节的工作都转移到线上，每个部门、每个人，每天将工作情况上报到线上管理平台，各部门的负责人及时查看信息，对于存在安全隐患或者工作不到位的地方，立即给出处理方法，能保证管理工作的时效性。同时，线上管理还能实现安全生产工作落实情况的实时跟踪，存储安全生产各类的工作信息，可为后续安全生产风险评估提供真实的数据，也能在追责时将责任落实到个人[5]。并且，利用线上平台实现协同管理。管理安全生产工作的沟通，无论是针对内部还是对外，都可在线上平台进行，既方便不同岗位人员随时了解施工现场的安全情况，又能提升沟通效率，避免了传统管理中需要面对面交流、开会等工作的不足。如，现场管理人员在发现安全隐患后，及时上传信息，由上级管理者评估风险、给出解决问题的方案，并给出具体的整改期限。

总结：

人工智能和大数据在施工领域中的不断应用，推动了施工企业安全生产管理工作的创新。尤其是在风险预警体系的建立、预防决策机制的建立、监管要素的升级、管理流程的智能化升级等方面取得较好的成果，既可保证施工人员的安全，又可使得其他岗位的人员参与到其中，充分意识到安全生产的重要性。这有利于企业稳健发展，并提升人工智能和大数据技术在施工安全生产管理中的实际价值。

参考文献：

[1]霍雨, 王文恒. 当下施工企业安全生产管理困境及措施建议[J]. 江西建材, 2024, (08):394-395+398.

[2]侯卫超. 大型建筑施工企业的安全管理体系构建[J]. 工程抗震与加固改造, 2024, 46 (04): 1

[3]屈建军. 浅议建筑施工企业安全管理的创新思路[J]. 中华建设, 2024, (07): 29-31.

[4]孙红生. 建筑施工企业安全生产标准化管理中的创新应用研究[J]. 城市建设理论研究(电子版),2024, (05): 57-59.

[5]刘金峰. 建筑施工企业安全生产标准化管理中的创新应用分析[J]. 大众标准化, 2023, (11):123-125.