乡村振兴战略背景下智慧农业助推乡村产业振兴的路径

乡村振兴战略是解决新时代我国社会主要矛盾、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦的必然要求。乡村产业振兴作为乡村振兴的核心与基础，对于促进农业农村现代化、提高农民生活水平、推动城乡融合发展具有关键作用。然而，当前我国乡村产业发展面临着诸多挑战，如农业生产效率相对较低、农产品市场竞争力不足、农业产业结构有待优化、农业生产资源环境压力较大等。在此背景下，智慧农业作为一种新兴的农业发展模式，凭借其先进的信息技术、高效的生产管理手段和创新的运营模式，为乡村产业振兴提供了前所未有的机遇与动力。深入研究智慧农业助推乡村产业振兴的路径，对于加快农业农村现代化进程、实现乡村经济社会可持续发展具有极为重要的现实意义。

一、智慧农业助推乡村产业振兴面临的挑战

（一）基础设施建设薄弱

1.网络覆盖不足

部分乡村特别是偏远山区由于移动网覆盖较差、宽带未通等原因，不能实现数据实时上传，不能保证智慧农业的规模化智能生产及精准管理，比如某个园子因为移动网较差，无法实时上传该园子果树的长势监测数据，从而影响智能化的果子采摘决策[1]。

2.硬件设施欠缺

高标准农田建设滞后，灌溉、排水、道路等基础设施老化破损严重，不利于部署自动化农机具与智能灌溉施肥系统。同时，农业专用传感器、智能装备研发制造成本高，在乡村地区推广难度大，制约了智能化进程。

（二）数据资源利用困境

1.数据标准不统一

农业各部门、各环节数据分散采集、格式各异，缺乏统一的数据标准与规范，数据共享交换困难，形成大量“数据孤岛”。如气象部门与农业种植部门的灾害预警数据无法有效对接，影响综合研判与精准应对。

2.数据质量参差不齐

部分采集数据的设备精度不高且设备稳定性较差，再加上人工录入时出错的概率高，这就让数据分析的结果准确性与完整性不足，进而导致了大数据分析结果的可靠性下降，不能为智慧农业决策提供有力的数据参考。

（三）产业融合深度不够

很多地方农村还是处在初级农产品生产阶段，缺乏加工转化能力和产品的附加值，尚未挖掘出农产品从储存、保鲜、加工、包装、营销等方面增加的价值，无法形成一条完整的产业链，也阻碍了整个产业的综合收益和竞争力的提升。

当前我国农业同工业、服务业发展不能充分融合，难以形成有效的对接机制和新业态、新模式。比如一些农产品加工业发展同旅游业、文化业、电商等产业相融不足，缺少具有特点的农旅融合品牌或者新零售业态来满足各类多元的需求，不利于增强乡村产业的吸引力和抗风险能力[2]。

二、智慧农业破解传统农业困境的关键技术与方案

（一）精准农业技术：破解资源浪费与低效难题

精准农业集成 GPS（全球卫星定位系统）、GIS（地理信息系统）、RS（遥感技术）和智能决策模型，如同给农田安上了“精准导航仪”，运用 GPS 精准定位、根据提前设计好的路线来进行播种、施肥、收割等工作，做到不错不漏的同时，提升了效率、质量。利用 GIS 详细记录土壤类型的分布、土壤肥力情况、土壤水分情况等数据，并利用 RS 实时监测作物长势、病虫草害发生情况，形成了田块“数字画像”。根据庞大的数据积累进行分析，精准测算出作物的需肥、需水的最佳配比和最佳投加时间，根据不同地块的属性来决定将哪种肥料以及肥料的总量投放到哪片地里去，按需投入农资，改变以往大水漫灌式耕作，也减少了化肥和农药的使用量，降低了生产成本，保护了耕地资源，保障了产品质量。

（二）物联网技术：消除信息“盲肠”，畅通产业脉络

物联网是用各种感知设备汇集农田、养殖场、农产品加工车间、仓储物流和销售终端等的“智能信息网”，布置大量温度、湿度、光照、气体浓度等传感器，在生产现场进行 24 小时不间断采集。安装有智能摄像头，实时记录作物生长情况以及畜禽养殖健康状态。给每个农产品贴上带有 QR 码及RFID(射频识别)标识的“数字身份证”，完整地记录下从农田到餐桌的所有信息，并上传云端平台进行汇聚。依靠无线传输技术，生产者可以实时获取远程控制生产现场的状况，随时调整生产现场的温湿度，操控通气设施。管理人员依据数据分析及时了解市场动向，根据当期需求对产品进行适时安排生产或调配物流。消费者可以通过扫码了解农产品“前世今生”的来龙去脉，安心购买产品，让每一种商品找到买家。物联网打破信息孤岛，串联起了整个产业链，降低了各环节之间的互相牵制程度，大大减少了货品滞销风险，进一步提高了货物流通效率[3]。

（三）大数据与人工智能：挖掘产业潜力，赋能精准决策

大数据是农业产业的“富矿”，将各方面的数据（如：气象、土壤、价格、消费者偏好等）进行归纳整理后，经过深层次的挖掘分析，形成市场趋势图谱和农业生产适宜区划。与此同时，在人工智能算法下，以历史数据来“学习”病虫害发生规律、作物生长模型等，并提前预警、精准防控。同时还可以用人工智能模拟不同的种植方案、养殖策略所带来的效益，辅助决策者择优。比如根据大数据分析得知某城市生鲜的需求高峰和喜好品类，从而合理安排附近蔬菜的种植品种、数量和采摘时间。通过 AI 驱动的智能客服解答农产品电商的各种疑问并针对农产品特色进行精准推广，以此为农产品销售引流，最后人工智能与大数据的运用能为乡村产业配备“智慧大脑”，帮助乡村经营主体及早发现产业的机会，合理制定产业发展的规划布局，从而提高产业抗风险能力以及增加产业盈利能力。

（四）智能农机装备：告别“面朝黄土”，迈向高效生产

智能农机装备是农业现代化的“钢铁脊梁”，不断有新机型，如自动驾驶拖拉机、植保无人机、联合收割机等迭代升级。自动驾驶农机按照设定路线自主作业，降低人工成本，作业效率高、精准度好、速度快，在大规模耕地中具有明显优势。植保无人机低空穿梭在地面上，准确喷洒药剂，规避了地形阻碍，达到了防治的效果，并减少了农药对环境的污染。智能农机与标准化的生产方式更加契合，符合农业生产的规模集约化发展需求，降低每亩生产成本，缓解农村地区劳动力缺乏问题，有剩余的人力可以投身到农产品加工销售等更多的价值性产业当中去，增加农民收入的来源途径。

三、智慧农业赋能乡村产业振兴的实施路径

（一）生产智能化：夯实产业根基，打造高效农业范式

1.建设数字农田示范样板

选取环境条件较好、产业集中度高的部分农田片区率先打造数字农田试验区，全面布设土壤墒情监测站、气象观测仪、虫情测报灯等物联网设备，搭建田间数据传输网，实现各种环境参数实时采样。设置精准灌溉和变量施肥系统，根据作物生长状况定时定量自动控制供水供肥。发展智能化农机队，开展无人化耕种管收演示，从而形成可借鉴可复制的数字农田试验经验。在此基础上，进一步做好以点带面工作，引导示范区内其他农田大面积推广，整体实现示范区农田数字化转型，细化标准化、高效化生产过程，最终提高农产品产量及质量稳定率，为筑牢乡村产业原料供给奠定良好基础[4]。

2.推行标准化生产流程

运用智慧农业技术，建立涵盖选择种植养殖品种、投入品使用、生产过程控制、收获储存运输等全产业链的技术规范。例如以水稻栽培为例，对于水稻秧育床基质配比、秧苗移栽密度、水肥指标、病虫害绿色防控阈值等详细参数予以规定，并通过物联网监控、智能决策系统实施落实，保证生产标准化规范执行到位。

（二）产业链延伸：拓展增值空间，构建多元融合业态

1.发展农产品精深加工

依托大数据分析消费市场需求和饮食流行趋势，针对需求研发新产品，并根据健身人群对高蛋白、低糖等食品偏好的特点，推出即食型鸡胸肉、果蔬蛋白棒等深加工系列产品。应用智能加工工艺控制温度、压力、时间等参数，保证产品质量口感好、营养足、保质期长。运用区块链溯源技术，保证原料来源可追溯、加工工艺有凭证，提高消费者的信任度。通过深加工延长产业链条，增加农产品附加值，消化当地大宗农产品剩余产能，让农民享受到加工增值收益。

2.培育农旅融合发展新模式

深挖乡村自然风光、农耕文化、特色农业景观等资源，应用 VR/AR 技术打造沉浸式农旅体验项目，让游客戴上 VR 眼镜虚拟体验农事劳作、手工技艺生产流程，利用 AR 导览观看了解农作物生长常识和乡村往事故事。运用物联网技术打造智慧农场民宿，智能化调节室内温度、湿度及灯光，给游客快捷的入住体验。线上预订、支付平台整合景区景点、住宿、餐饮、购物、娱乐、交通等农旅元素，向游客推送农旅套票。融旅于农拓展乡村产业范围，吸引游客及城市客群消费。拉动乡村旅游发展带来的餐饮、住宿、农产品销售，盘活乡村闲置资产。为乡村产业发展创造动力与活力[5]。

（三）经营模式革新：集聚分散力量，优化产业组织形态

1.培育智慧农业合作社

以行政村或产业片区为单位，吸纳农户、种养大户、农技专家成立智慧农业合作社。整合社员土地、资金、技术资源，统一购置智能农机、物联网设备，共享生产数据、技术服务。搭建电商直播平台，集中推广合作社品牌农产品，议价能力强、市场渠道广。合作社内部推行股权量化、二次分红机制，依循成员贡献分配收益，激发社员积极性。外部对接龙头企业、科研机构，承接订单、引入新技术，提升合作社综合实力，引领小农户融入现代农业产业体系。

2.构建农业产业互联网平台

受政府指导、以企业为主体，建设集上下游企业、农户、金融机构、物流商等于一体的区域性农业产业互联网平台。汇聚发布农产品供求信息和价格指数。实现农产品在线交易撮合及供应链金融服务。打造农业生产管理模块，为农户量身定制种养方案及农资采购计划。开辟质量检测预约、品牌推广专区，助力农产品上行。加强优化资源配置、缩短交易链条、降低交易成本，强化产业链协同创新，促进乡村产业高效运行、快速响应。

（四）人才培育与引进：注入智力活水，强化产业支撑力量

1.开展农民数字技能培训

联合职业院校、培训机构开展分层分类数字农业培训。对普通农户开展智能手机操作、电商运营、物联网设备使用常识等内容的数字农业培训，使其掌握相应的数字素养。针对种养能手、合作社带头人的精准农业技术、大数据分析应用、智能农机维修等进阶型课程，挖掘本土智慧农业技术骨干。通过建立田间学校、搭建线上学习平台，采取理论教学、现场教学、模拟教学相结合的方式，使农民学会使用相应的智慧农业设施设备，使之能够运用好数字技术参与产业发展。

2.引才引智补齐产业短板

出台优惠措施引进信息、农业工程、市场营销等专业的大学生到基层创业就业，为其提供住房补贴、创业扶持资金、职称评定等优惠政策，设立人才公寓、众创空间等载体。依托与高校、科研院所建立产学研合作基地，柔性引进专家团队，突破智慧农业关键技术难题，指导产业发展规划。支持和鼓励“本土人才扎根+外来人才赋能”的外出人员回乡发展，凭借他们的人脉资源优势，带动当地特色产业转型升级，由此形成了“本土人才扎根+外来人才赋能”这样一支强大的精英智囊团，不断给智慧农业输入新鲜血液[6]。

结语

智慧农业是推进乡村产业振兴的重要抓手和强劲引擎，以传统农业生产方式为基础，借助精准农业、物联网、大数据、人工智能等现代信息技术，围绕生产智能化、产业链延伸、经营模式革新、人才队伍引进和培养等方面，化解资源环境约束，消除市场信息障碍，激活产业市场活力，筑起人才技术屏障，在各个行业的共同努力下，相信以打造智慧农业的方式能够带动乡村产业高质量发展，并为此构筑起一幅“一子”的美好蓝图，助力于乡村产业振兴整体布局。

参考文献：

[1]肖晓.智慧农业赋能乡村产业振兴的机理、挑战与路径[J].成都工业学院学报,2025,28(03):70-7

[2]许泽,宋刚.乡村振兴战略背景下智慧农业助推乡村产业振兴的路径[J].新农民,2025,(12):7-9.

[3]古丽拜合热木•麦麦提.乡村振兴背景下数字经济助推产业振兴的机制与路径分析——以新疆维吾尔自治区为例[J].经济研究导刊,2025,(02):27-30.

[4]万子新,汪发元.智慧农业对乡村产业振兴的影响——基于长江经济带的实证[J].山东农业大学学报(社会科学版),2024,26(04):106-113+133+170.

[5]江琼.乡村振兴战略背景下智慧农业助推乡村产业振兴的路径研究[J].当代农机,2024,(01):45-46.

[6]郑建新.乡村振兴战略背景下智慧农业助推乡村产业振兴的路径研究[J].智慧农业导 刊,2023,3(01):20-23.

作者简介：王爱红，男，汉族，云南省曲靖市陆良县召夸镇，本科，高级农艺师，农业技术推广。