AI数字化大学生思政教育平台的研究与应用

当下大学生思政教育于时代发展的浪潮之中，面临着机遇和挑战同时存在的复杂情形，其整体的状况大体上能够归纳为传统模式迫切需要进行革新、新兴的需求在持续不断地增长以及内外部的环境满是诸多变数。

（1） 传统思政教育面临的挑战

传统的大学生思政教育通常是以课堂讲授作为主要形式的，其教学方式相对来说比较单一，很难有效地调动起学生学习的积极性以及主动性。并且教材内容的更新速度是比较缓慢的，和现实社会的关联也不是很紧密，这就使得学生对于思政教育的兴趣并不是很高。教师想要全面知晓每一个学生的学习状况以及思想动态是存在一定困难的，如此一来，教学便缺乏了针对性，也就难以契合学生的个性化需求了。

（2）数字化时代对大学生思政教育的影响

在踏入数字化时代的同时，信息传播呈现出前所未有的速度且范围也得到了极大的拓展。大学生能够借助互联网轻松获取众多的信息，然而与此同时他们也遭遇着信息过载以及信息真伪难以辨别等更多的问题。网络里存在的不良信息以及错误思想很可能会对大学生的思想起到负面作用，进而给思政教育带来更大的难题。与之相对，数字化技术同样给思政教育带来了新的资源和手段，如在线课程、多媒体教学资源还有虚拟仿真实验等等，这些都为思政教育的创新与发展铺好了可以走更远的路。

二、AI 数字化大学生思政教育平台的设计

（1）平台的总体架构

AI 数字化大学生思政教育平台采取的是分层架构设计方式，其中涵盖了数据层、技术层、功能层以及用户层这几个层面。数据层主要承担着收集以及存储各类思政教育相关数据的任务，像教学资源、学生学习行为数据、思想动态数据等等都包含在内；技术层会运用 AI 技术，比如自然语言处理、机器学习、数据分析等等这些技术，还有数字化技术，像是云计算、大数据存储等等，以此来对数据展开相应的处理与分析操作，进而给功能层给予技术支持方面的助力；功能层负责实现平台所具备的各项核心功能，像是课程学习、智能辅导、互动交流、评价反馈等等这些功能；用户层包含了教师以及学生这两个群体，他们能够通过用户界面和平台展开交互操作，以此来达成各自不同的功能需求。

（2）功能模块设计

1.课程学习模块：整合了丰富的思政教育课程资源，像视频课程、电子教材、课件等等，学生能依据自身的学习进度以及兴趣来挑选课程展开在线学习，并且还支持课程的暂停、回放、标记重点等多种功能。

2.智能辅导模块：借助 AI 所具备的智能问答以及辅导方面的功能，给学生给予实时的学习方面的助力。学生在开展学习活动的过程当中要是碰到问题了，那么其便能够凭借语音或者文字的形式去和智能辅导系统展开交互操作，进而获取到相应的解答内容以及相关指导。该系统可依据学生所提出的问题状况，自动地将与之相关的学习资料还有案例推送给学生，以此来助力学生对学生知识点予以更为透彻的理解。

（3）技术实现方案

大数据技术：用来收集、存储以及分析大量的学生学习行为数据还有思想动态数据。借助大数据分析手段，去挖掘学生的学习模式以及潜在的需求，进而为个性化教学以及精准评价给予数据方面的有力支撑。

人工智能技术：借助自然语言处理技术达成智能问答以及互动交流的目的；运用机器学习算法展开学习分析与评价工作，以此实现智能化的教学决策以及个性化的学习推荐；采用计算机视觉技术，像人脸识别、情感分析这类技术，来知晓学生在学习进程当中的情绪变化以及参与程度。

三、AI 数字化大学生思政教育平台的应

（1）教师的角色转变与能力提升

在 AI 数字化思政教育平台实际应用进程中，教师所扮演的角色出现了转变，已经从以往传统的单纯知识传授者，变成了如今的学习引导者以及组织者。教师得去掌握该平台具体的使用方式与相关技术，要能够借助平台所给出的教学工具以及资源来开展教学设计工作，并且组织相应的教学活动。与此教师还应当具备数据分析方面的能力，能够依据学生的学习数据还有评价得出的结果，及时地对教学策略做出调整，进而为学生给予个性化的指导。若想提升教师的各项能力，学校不妨组织开展与之相关的各类培训以及研讨会，邀请各个领域的专家来进行讲座并给予指导，以此推动教师之间相互间的经验交流以及分享事宜。

（2）学生的学习方式变革

学生借助 AI 数字化思政教育平台，能够达成自主学习、合作学习以及探究式学习的目标。学生依照自身制定的学习计划以及个人兴趣，可自主挑选学习内容与学习时间，并且凭借智能辅导系统以及互动交流平台来处理学习进程中碰到的各类问题。在开展小组讨论以及项目合作期间，学生能够借助该平台展开协作学习，一同完成各项学习任务，进而培育团队合作的精神以及创新方面的素养。教师可引导学生利用平台实施探究式学习，鼓励学生提出相关问题，自主去搜索并分析各类资料，最终得出相应结论，以此提升学生自身的思维能力以及解决问题的实际能力。

四、AI 数字化大学生思政教育平台的应用效果评估

（1）评估指标体系的构建

构建起科学且严格的评估指标体系，这在评估平台应用方面是格外关键的。该评估指标体系涵盖了多个层面，像学生、教师的学习与教学效果、针对平台功能的满意度以及用户的使用体验等等。总的来说，学生学习效果指标包含学习成绩方面的表现、思想政治素养提升的情况、学习兴趣的高低以及学习积极性等方面；教师教学效果指标则涉及教学质量的评价结果、教学效率、教学创新；用户体验指标则包含了平台的使用性如何、稳定性怎样、界面是否友善等诸多方面。

（2）评估方法

采用了定量与定性相结合的方式展开评估工作。其中，定量评估主要是借助问卷调查以及数据分析等手段，去收集学生与教师针对平台所给出的使用数据以及评价数据，并且对其进行统计分析，从而获取到量化的评估结果。而定性评估则主要是凭借访谈以及案例分析等途径，全面且细致地了解学生与教师在平台实际应用进程当中的具体体验与内心感受，进而深入挖掘出其间存在的各类问题以及相应的改进建议。

（3）应用效果分析

某高校部分学生和教师使用 AI 数字化思政教育平台一学期后，经效果评估分析发现：学生学习成绩和思想政治素养有明显提升，学习兴趣与积极性提高；教师教学质量获认可，教学效率提高，教学创新能力得以锻炼；学生和教师对平台功能满意度高，觉得平台方便了学习与教学，提升了学习与教学效果。不过也发现平台在部分功能上存在不足，如智能辅导系统回答准确性与深度需提高，互动交流模块社交功能需进一步完善等。

项目来源: 2025 年大学生创新创业训练计划资助项目；

项目编号：202513208149