技术、组织与文化的三重变奏

1．研究背景

2015 年之前，媒介融合研究核心聚焦于内部流程再造，既强调技术系统的兼容互通，也注重组织架构的扁平化设计以减少决策层级，更追求内容在多元终端平台的分发效率。

随着以算法推荐为核心的社交平台用户规模的增加，融合不再局限于特定媒体机构内部的调整优化：平台凭借其强大的连接与调配能力，对内容生产、受众注意力、广告资源乃至用户数据进行了全局性的重组与价值再分配，媒介融合由此进入以生态治理为特征的复杂系统研究新阶段。

2．文献综述

在技术驱动方面，Deuze（2019）探讨了数字新闻业如何适应融合生态。Westlund & Lewis（2017）探讨了新闻业如何在算法推荐和社交媒体影响下调整盈利模式。

在平台化方面，Van Dijck 等人（2018）论述了平台如何重构媒介生态，提出平台化概念，强调算法、数据与商业模式的深度融合。Nieborg & Poell（2018）进一步分析了平台如何影响内容生产与分发，指出算法推荐加剧了信息茧房效应。

在文化转向方面，Jenkins 等人（2020）强调用户生成内容和粉丝社群在融合生态中的核心作用。Márquez-Ramírez（2019）研究了拉美地区社区媒体的本土化融合模式。

这表明研究从物理层面的连接与合并，跃升至算法逻辑深度嵌入内容生产分发全链条，以及基于区块链等新兴技术探索内容确权、价值分配与新型经济生态构建的层面。

3．国外研究媒介融合的转向

3.1 技术层面

在技术层面，算法推荐、AI 主播、自动化写作、数据驱动新闻等议题跃居前沿。算法通过分析用户行为指标生成动态画像，预判并进行内容预推送，并由此引发了关于算法黑箱的透明度、信息茧房的公平性及政府监管与平台自治的权力制衡等争论。

表 1 技术应用关联表

3.2 组织层面

在组织层面，研究剖析跨组织的数据协同机制，关注平台 API 接口如何重构内容供应链，云协作工具如何让跨地域采编团队实现实时稿件修改，以及在此过程中新型“数字劳动”关系的形成。组织融合的核心逻辑，已从追求物理空间和人力资源的集约化，转变为追求数据要素在网络中的高效流通、价值挖掘与协同创新。

3.3 文化层面

学者们关注用户如何形成独特的社群文化；同时也批判性地审视平台算法如何塑造流行文化、可能加剧算法偏见并侵蚀文化多样性。文化逻辑的核心转向多元主体共同参与的“意义协商、冲突与共创”，文化权力在融合生态中的

分配与博弈成为核心议题。

3.4 地理层面

在地理层面，拉丁美洲以社区广播为核心、强调在地连接与赋能的融合模式，非洲跳过传统桌面阶段直接发展移动优先新闻业的实践路径，以及亚洲国家因地制宜的融合探索，正快速进入国际学术视野。

4．研究结论

分析发现，平台成为关键的基础设施和规则制定者，算法成为隐形的看门人和体验塑造者，数据则成为核心生产要素和竞争焦点。维护文化多样性以避免算法同质化、保障数字主权以应对数据跨境流动与平台垄断、建立有效的伦理治理框架以约束技术权力滥用并确保公平正义，成为全球学术界和产业界共同面临的严峻挑战。

5．研究展望

在未来，如何构建适应平台生态复杂性、平衡效率与公平、兼顾创新与规范的新型治理框架；如何在算法主导的信息环境中保护和促进文化多样性；如何在数据跨境流动与平台垄断的背景下，有效维护国家、社群及个人的数据主权与安全；如何发展负责任的算法以减轻偏见、保障透明与问责；以及平台劳动权益保障等议题将会成为焦点。

参考文献：

[1]Zhang S. Research on the Communication Strategies of Intangible Cultural Heritage in the Media Convergence Era[J]. Scientific and Social Research，2025，7（4）：157-162.

[2]Lin Y. Research on the Promotion of Digital Media Technology Talent Cultivation by Micro Majors in Integrated Media Creation[J]. Adult and Higher Education，2024，6（7）：

[3]Zhang L. The Dissemination Path of News Short Videos in Mainstream Media from the Perspective of Media Convergence[J]. Arts Studies and Criticism，2024，5（5）：

[4]Ridout N T， Neumann M， Yao J， et al. Platform Convergence or Divergence？ Comparing Political Ad Content Across Digital and Social Media Platforms[J]. Social Science Computer Review，2024，42（5）：1181-1203.

[5]Li S. Research on the Application Strategy of Artificial Intelligence Empowering Media Convergence[J]. Journal of Humanities and Social Sciences Studies，2024，6（9）：69-76.

[6]Kai Z. A Study on the Application of New Media in Broadcast Newscasting and Writing under the Perspective of Media Integration[J]. World Journal of Educational Research，2024，11（5）：

[7]Sihan W. Research on Traditional Media Integration and Innovation Strategies in the New Media Era[J]. Journal of Social Science Humanities and Literature，2024，7（3）：

[8]Essafa A， Fatima A. Empowering Education： The Impact of Media Integration Tools in Moroccan High School[J]. Studies in Media， Journalism and Communications，2024，2（1）：48-52.

[9]Guzman A， Brecht L M， Macey M P， et al. Social Media Integration， Social Support， and Depression Among Older Adults[J]. Research in gerontological nursing，2025，1-11.

[10]Wang Q. Media Convergence and Media Persistence from the Perspective of Structural Functionalism[J]. International Journal of Social Science and Education Research，2025，8（5）：110-118.

作者信息：姚琦（1985.7），男，汉族，重庆副教授。研究方向：媒介融合，机器学习宋文琪 （2003.5），女，汉族，重庆，硕士研究生。研究方向：新媒体传播成雅妮 （2002.4） ，女，汉族，甘肃天水，硕士研究生。研究方向：跨文化传播。基金：重庆工商大学高层次人才科研启动项目“媒介融合背景下传媒集团建设研究”（项目编号1855009）。