借助AI 可视化手段提升小学语文低段识字效率的实践

人工智能与可视化技术持续推动基础教育教学范式的变革，传统识字教学模式在小学语文低段面临理解维度单一、认知路径固化、学习动机弱化等现实难题。《义务教育语文课程标准 （2022 年版 ）》在“总目标”部分指出，学生要“认识和书写常用汉字，学会汉语拼音，能说普通话”，并在此基础上强调融合现代技术手段提升识字教学质量。低年级学生处于语言启蒙和形象思维发展的关键阶段，识字作为语文学习的起点，其教学方式直接影响语文核心素养的建立。可视化与 AI 技术的融合为构建高效识字环境提供了技术支撑，亟需在教学实践中深入探索其在字源呈现、语义构建与认知拓展中的价值。

一、AI 赋能的汉字字源可视化教学路径

汉字具有独特的形音义结构，低年级学生在识字初期对字形规律的理解依赖直观化输入，AI 可视化手段能够动态呈现字源演变过程，强化学生对构字理据的认知，提升识字效率。在识字教学中，将 AI 字源可视化工具嵌入课堂环节，以部编版一年级上册《日月明》一课为例，教师在引导学生识读“日”“月”“明”三个汉字时，利用 AI 生成的甲骨文、金文、小篆、楷书演变图谱，实时展示“日”从象太阳形状到规整字形的演变过程，结合三维可旋转图像突出象形特征，辅助语音讲解强化图像与语义的对应关系。教学大屏同步生成“日”“月”二字合并构成“明”的结构动画，展示其构词逻辑与意义延展，突出合体字内部构件之间的结构关联。学生在互动平板端拖动字形演化节点，完成从“象形识字”到“结构认知”的过渡，并通过 AI 自动语音识别反馈读音准确度，在动态识读中实现形音义整合。课后生成个性化识字图卡包，聚合“日”“月”相关汉字的字源脉络图谱，形成“可视- 可感- 可操作”的字源认知路径[1]。

二、AI 助力多模态识字课堂的创设路径

多模态感知符合小学低年级学生形象思维活跃、注意力易转移的认知特征，AI 可视化技术能够整合图像、语音、动画、触觉反馈等多种感官输入形式，提升识字过程中的感知强度与记忆深度。在部编版一年级下册《小青蛙》一课教学中，教师以 AI 语音识别和图像识别引擎为依托，调取动态生成的“小青蛙”形象模型，设计汉字“青”“蛙”的识字环节。交互大屏呈现“青”字与青蛙体色的颜色渐变过程，结合语音播报青、清、晴等同韵不同义词汇，强化音形对比 [2]。学生佩戴的智能识字手环感应手势触控，当触碰“青”字部件时，动画高亮“生”与“月”两部分，伴随模拟青蛙叫声反馈，加深对“蛙”字形与动物特征的联想。场景切换到池塘环境，AI 识别学生语音指令，引导屏幕上的小青蛙完成“跳”“叫”“游”等动作，与“青”“蛙”相关的动词逐步显现，形成词句联动识读。AI 实时追踪学生口语输入，评估语音识别准确率并即时纠音，学生在沉浸式交互中完成字词识别、句子初步构建和语义感知。语文园地延伸环节，学生借助可视化拼图任务，组合汉字图块构建与“小青蛙”相关的生活场景词组，AI 自动识别组合结果并给予图像化反馈，提升识字效率与语言应用能力。

三、借助AI 可视化图谱优化识字认知路径

识字认知路径的构建需要以字词之间的结构关系和语义关联为基础，AI 可视化图谱可将抽象的汉字关系网络以图形化方式呈现，使学生在识字过程中形成稳定的知识连接和认知地图。二年级上册《我是什么》一课中，教师调用 AI 汉字图谱引擎，以“水”为核心字根展开识字图谱拓展，将“江”“河”“海”“泉”“湖”等同类汉字节点以语义网络方式展开。交互大屏展示汉字图谱动态生成过程，连接线以水流动画形式可视化字与字之间的构形共性，学生点击图谱任一节点，图中同步出现汉字演变图像、组词示例与语境句子，增强学习联想。AI 引擎依据教材内容生成“水字族”图谱导航界面，支持语音搜索与图谱跳转操作，学生自主提问“水还有哪些字？”后，AI 语义识别模块自动扩展显示包含“水”偏旁的高频词汇并用图像标注其语义场景。学生通过手势点击图谱中的“泉”，触发“泉眼”“泉水”等词汇的语义联想图，推动学生从单字识记过渡到语境理解。在自主练习环节，AI 依据学生在图谱上的操作路径记录其认知轨迹，生成个性化学习图谱反馈，突出掌握薄弱点与已建构的字词关系网络。

四、结语

借助 AI 可视化手段可实现汉字字源演变的动态图像表达、多模态识字情境的沉浸构建与字词关系图谱的结构化呈现，精准匹配小学语文低段学生形象化、情境化、网络化的识字认知需求，优化识记路径与迁移效率。AI 赋能识字教学正在从辅助工具向核心资源转变，未来可在算法调适、内容生成与课堂融合维度深化应用，推动语文学科与智能技术的深层协同。

参考文献

[1] 祝正洲 ， 沈幼纯 . 识字教学法在小学教学中的运用 [J]. 语文建设 ，2022，（16）：65-68.

[2] 包彦红 . 促进低段小学语文识字教学与阅读教学融合的策略[J]. 科技资讯 ，2020，18（29）：8-10.