政校企研协同下AIGC 赋能人才“ 引育留用” 机制研究

当前，我国对高素质人才需求激增，但传统人才体系中，政府、企业、高校与科研机构间存在数据壁垒、权责模糊等问题，人才供需错配、留才服务滞后等现象普遍存在，导致人才“引育留用”全链条衔接不畅。随着“十四五”人才发展规划与数字中国战略的推进，政校企研协同成为整合人才、推动产业升级的必由之路 [1]。此外，AIGC 技术凭借其在数据分析、智能匹配等领域的优势，为提升人才工作精准度提供了新可能 [2]。在此背景下，探索政校企研协同下 AIGC 赋能人才“引育留用”机制，可提升人才工作效率，为产业高质量发展注入核心动能，具有重要意义。

一、人才发展现状

（一）供需匹配“精准”不足

传统引才依赖线下招聘会、人工筛选简历，难以实时捕捉技能需求变化 [3]，此外，多数地区无跨部门人才数据平台，政企校数据割裂，缺乏AIGC 驱动的精准匹配技术，岗位与人才对接低效。

（二）产教融合“深度”不够

校企合作多停留在“订单班”“实习基地”等浅层次 [4]，企业参与课程设计的比例较低，科研机构的技术成果与企业转化需求对接滞后，制约了“育才”与“用才”的衔接。

（三）数字赋能“广度”有限

AIGC 在人才工作中的应用处于起步阶段，引才环节缺乏智能匹配系统，政策咨询依赖人工回复，留才服务中住房、教育等数据未打通，无法精准对接人才需求与城市配套[5]。

二、人才机制构建

通过“精准化引才、协同化育才、生态化留才、市场化用才”四大核心策略，形成覆盖人才“引育留用”全生命周期的 AIGC 精准赋能机制，全面推动人才发展。

（一）精准化引才

1. 整合数据资源，搭建数字孪生平台

政府牵头建设“人才数字孪生平台”，整合政校企研的数据资源，构建动态更新的“企业需求库”“人才储备库”“政策工具库”。

2. 开发智能引擎，实现双向精准对接

引入 AIGC 技术，开发“智能匹配引擎”，企业输入招聘需求后，系统智能筛选适配人才，提升人才招引效率；人才上传简历后，AI 解析其技能短板，推荐针对性培训课程与优质岗位。

3. 明确主体权责，建立数据管理机制

明确政府、高校、企业、科研机构四元主体权责，政府负责平台建设与数据安全，高校推送毕业生技能数据，企业实时更新岗位需求，科研机构共享高层次人才信息。此外，要建立数据管理机制，运用加密技术，确保数据安全。

（二）协同化育才

1. 明确标准导向，政企共编人才标准

政府联合企业编制《产业人才标准》，为高校改革与企业培训提供参照，推动人才培养与产业需求精准对接。

2. 深化产教融合，校企共建产业学院

高校联合龙头企业开发“虚拟实训系统”，模拟复杂场景，学生借助 VR 沉浸式练习，企业将技术需求、工艺标准转化为教学案例嵌入课程，贴合行业动态。

3. 创新培养模式，推行双导师AI 辅助

企业工程师与高校教师组建教学团队，推行“双导师 +AI 辅助”模式，借助AI 分析学生实训数据，动态生成技能报告。

（三）生态化留才

1. 智联服务生态，升级人才绿卡系统

升级“人才绿卡”服务系统，整合共享住建、教育、医疗等政务数据，通过 AI 算法精准识别人才需求，实现人才公寓推荐、购房补贴申报、园区入驻政策等智能服务推送。

2. 数字赋能成长，构建职业发展图谱

构建“职业发展数字孪生图谱”，运用 AI 挖掘人才履历数据，生成个性化职业路径；联动企业提供技术培训，科研机构开放实验室资源，

高校提供在职深造机会；每年举办技术沙龙，促进人才跨领域交流。

3. 动态监测留才，建立留才预警机制

建立“留才预警机制”，AI 分析人才求职行为、社保变动等数据，对可能流失的核心人才，由政府部门联合企业进行访谈，针对性解决住房、子女教育等问题。

（四）市场化用才

1. 搭建智能平台，加速成果市场转化

建设“科研成果 AI 转化平台”，企业发布难题后，AI 匹配具备相关经验的人才团队；科研人员上传技术方案后，自动检索企业需求，生成匹配报告并推荐技术经理人。

2. 创新激励机制，完善多元回报体系

推行“人才贡献积分制”，按季度自动核算人才在技术攻关、成果转化、企业孵化等领域的贡献值，积分兑换覆盖安居保障、教育资源、科研支持三大维度。

3. 强化协同保障，激发主体联动效能

政府设立“政校企研协同基金”，每年安排专项资金支持企业、高校、科研机构联合开展核心技术研发。

三、实施保障措施

（一）组织保障

定期召开“人才工作联席会议”，政校企研四方代表协调解决数据共享、政策衔接等问题；下设“AIGC 技术应用专班”，引进人工智能领域专家，统筹推进平台开发与技术升级。

（二）政策保障

对参与“数字孪生平台”建设的企业，给予专项补贴；建立“创新容错机制”，对在 AIGC 技术应用、成果转化中出现的非主观失误，不予追责，鼓励大胆探索；将人才工作纳入各县（市、区）绩效考核，给予专项资金奖励。

（三）技术保障

联合本地高校共建“AIGC 人才赋能实验室”，开展算法模型研发工作，降低对外部企业的技术依赖；采用“区块链 + 隐私计算”技术，保障人才数据、企业信息的安全共享；每年安排专项资金用于平台迭代升级。

四、结语

人才生态体系建设是决定产业竞争成败的关键要素，通过构建“ AIGC₊ 政校企研”协同创新机制，可有效推动人才工作向“数据智能驱动”转型发展，实现人才资源的高效配置与精准服务。

参考文献

[1] 何从娜 ， 褚守云 . 常州市建设“新能源之都”的优势、困境与对策研究——基于“政校企研”视角[J]. 新能源科技，2024，5（01）：47-54.

[2] 罗彬. 人工智能技术在人才招聘与员工配置中的应用探索[J].现代商业 ，2025，（14）：93-96.

[3] 李玉芹 . 人工智能在企业人才招聘流程中的应用 [J]. 中国科技投资 ，2025，（11）：113-115.

[4] 宋 云 波 . 浅 谈 校 企 合 作 模 式 [J]. 汽 车 维 护 与 修理 ，2025，（18）：103-104.

[5] 冯禹铭 . 留才要心有所诚 [J]. 中国人才 ，2025，（07）：42.

基 金 项 目： 河 北 省 人 力 资 源 和 社 会 保 障 研 究 课 题（JRSHZ-2025-01130）

市社会科学界联合会 2025 年度经济社会发展调研项目课题（2025dyyb25）

作者简介：

罗燕（1993-），女讲师，硕士，研究方向：人工智能、数据挖掘。

陈颖（1982-），女副教授，专业负责人，硕士，研究方向：软件技术、人才培养。

仵琳（1990-），男，幼儿教育中等专业学校，助理讲师，本科，研究方向：软件工程、Java 框架开发。