新课标背景下 AI 辅助城镇初中细节描写教学实践研究

一、引言

总书记指出，“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式”。《教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）》明确提出 “促进人工智能助力教育变革”，《义务教育语文课程标准（2022 年版）》则要求写作教学 “关注生活细节，培养观察、思考与表达能力”，并强调 “利用信息技术创设真实而富有意义的学习情境”。在此背景下，城镇初中作为连接城乡教育的关键节点，其语文细节描写教学却面临显著困境：学生因生活体验单一、阅读积累不足，细节描写常出现 “机械生造、材料陈旧、表达不当”等问题；教师因优质资源匮乏、大班额教学压力，难以实现个性化指导，且 AI 技术使用率不足 30% （2024 年德阳市教科院视导数据）。

四川省中江县作为丘陵地区农业大县，县域内 40 余所乡镇初中占比达 68% ， 83% 的学生来自农村家庭，生活经验以农耕文化为主，对城镇题材写作存在认知隔阂。基于此，本研究以中江县凯江中学校为核心试点，探索 AI 辅助城镇初中细节描写教学的实践路径，既响应国家教育数字化政策导向，又切实解决一线教学痛点，具有重要的理论与实践意义。

二、核心概念界定

（一）城镇初中

城镇初中是我国基础教育的重要组成部分，兼具城市教育的信息化基础与农村教育的地域特征，是推动城乡教育均衡发展的关键载体。以中江县为例，县域内城镇初中既服务于城区学生，也覆盖周边乡镇生源，其教育教学质量直接影响区域教育整体水平。这类学校普遍面临 “优质师资不足（乡镇中学专职语文教师本科率仅 72% ，低于城区 15 个百分点）、多媒体设备更新周期长（普遍超过 5 年）、学生生活体验差异大” 等问题，亟需通过技术赋能弥补资源短板。

（二）AI 辅助教学

AI 辅助教学是以人工智能技术为驱动，通过算法模型、大数据分析和智能交互系统重构 “教 — 学 — 管 — 评” 全流程的新型教育模式。在细节描写教学中，其核心功能包括：一是智能情境创设，生成城镇生活虚拟场景（如便利店、地铁、集市），帮助学生 “身临其境” 捕捉细节；二是个性化指导，通过自然语言处理技术分析学生作文，精准定位 “多感官描写失衡”“逻辑断层” 等问题，并推送定制化修改建议；三是自动化评估，构建细节描写评分量表，自动统计 “有效细节数量”“修辞运用频次” 等指标，减轻教师批改负担；四是资源生成，筛选适配城镇学生的细节描写范文、素材库（如农耕场景、乡村节日），丰富教学资源供给。

（三）细节描写

细节描写是文学创作与写作教学中，对人物、场景、事件、情感的细微特征进行具体、生动、精准刻画的表现手法，其核心要素包括 “多维度观察（视觉、听觉、触觉等）、精准语言表达（比喻、拟人等修辞）、情感渗透（通过细节传递深层情感）”。在城镇初中写作教学中，细节描写是破解学生作文 “流水账” 困境的关键 —— 通过化抽象为具体，增强文章画面感与感染力，同时培养学生的观察力与思维品质。中江县凯江中学校前期调研显示，城镇初中学生作文中 “视觉描写” 占比达82% ，而 “触觉、嗅觉” 等多感官融合描写仅占 18% ，细节描写的 “单一化、浅表化” 问题突出。

三、研究背景与现实困境

（一）政策驱动：教育数字化与新课标双重要求

教育数字化战略为 AI 赋能语文教学提供了政策支撑。《教育信息化 2.0 行动计划》提出 “推动人工智能等新技术与教育教学深度融合”，要求基础教育阶段 “利用智能技术构建个性化、智能化学习环境”。新课标则将 “语言运用”“思维能力”“审美创造”“文化自信” 纳入语文核心素养，强调写作教学需 “引导学生观察生活，积累写作素材，运用联想和想象，表达自己对自然、社会、人生的感受、体验和思考”。两者共同指向 “技术赋能 + 素养导向” 的教学改革，为 AI 辅助细节描写教学提供了政策依据。

（二）实践困境：城镇初中细节描写教学的三重瓶颈学生层面：观察薄弱与表达不足

中江县乡镇初中学生作文调研显示， 65% 的学生依赖 “自然景物描写”，但有效细节使用频次仅为城区学生的 60% 。具体问题包括：一是 “机械生造”，因缺乏城镇生活体验（如地铁、商场等场景），细节描写虚假（如 “便利店店员穿着西装”）；二是 “材料陈旧”，人物描写多局限于 “老师批改作业”“妈妈做饭”，缺乏对城镇职业（如外卖员、社区志愿者）的刻画；三是 “表达不当”，词汇贫乏、修辞单一，难以通过细节传递情感（如用 “很高兴” 代替 “嘴角弯起的弧度里藏着没说出口的欢喜”）。

（三）教师层面：资源匮乏与指导乏力

城镇初中语文教师面临 “双重压力”：一方面，优质教学资源不足 —— 中江县乡镇中学语文教师人均拥有的 “细节描写教学案例库”数量仅为城区教师的 40% ，且缺乏适配城镇生活的素材；另一方面，大班额教学导致个性化指导缺失 —— 67% 的教师反映 “难以针对每个学生的细节描写弱点提供具体建议”，批改作文时多依赖 “语句通顺”“中心明确” 等泛化评价，无法精准诊断 “多感官描写失衡”“逻辑断层”等问题。此外，教师 AI 技术应用能力不足，2024 年德阳市教科院视导显示，中江县乡镇中学作文课堂中 “信息技术融合度不足 30% ”，多数教师仅会使用 AI 进行 “语法纠错”，未充分发挥其 “情境创设”“个性化指导” 功能。

（四）教学层面：模式传统与技术脱节

现有细节描写教学仍以 “命题 — 写作 — 批改 — 讲评” 的传统模式为主：教师讲解 “细节描写技巧”（如人物描写五要素），学生模仿范文写作，教师逐句批改后在课堂上统一讲评。这种模式存在两大缺陷：一是 “情境缺失”，无法为学生提供真实的城镇生活观察场景（如乡镇初中难以组织学生参观城区商场）；二是 “反馈滞后”，教师批改周期长达 1 周，学生难以及时修正细节描写问题。AI 技术的应用仅停留在 “工具层面”，未融入 “观察 — 构思 — 写作 — 修改” 全流程，未能实现 “技术与教学的深度融合”。

四、结论与展望

本研究立足新课标与城镇初中教学实际，以 AI 技术为赋能手段，聚焦细节描写教学的 “痛点”，通过 “概念界定 — 困境分析 — 模式构建 — 实践验证” 的研究路径，旨在填补 AI 辅助城镇初中细节描写教学的研究空白。研究的核心价值在于：既响应国家教育数字化战略，又扎根城镇初中的教学现实，通过 “本土化资源 + 个性化指导 + 可推广模式”，为破解城镇初中写作教学困境提供解决方案。

未来，研究将进一步拓展两个方向：一是 “AI 技术的迭代应用”，探索生成式 AI（如 ChatGPT）在 “细节描写创意启发” 中的作用；二是 “跨学科融合”，将细节描写与历史（城镇变迁）、地理（地域特征）结合，培养学生的综合素养。同时，计划将研究成果在德阳市乃至四川省的城镇初中推广，为教育数字化背景下的基础教育改革提供更多实践经验。