论全媒体时代影视传播研究生学位论文指导协同创新机制
王惠芹
中国劳动关系学院
进入 21 世纪,以人工智能、虚拟现实、云计算等技术为代表的数字化浪潮正在改变影视传播领域的生存环境和产业发展链。这些新兴技术不仅颠覆了传统影视内容的生产方式,也对影视传播人才的能力培养提出了全新的要求。2024 年《中国影视教育白皮书》调查显示,当前研究生培养模式与行业需求之间存在三大突出矛盾,分别为:知识更新滞后与行业快速迭代的矛盾、学科壁垒森严与跨学科融合需求的矛盾、学术研究封闭与产业实践脱节的矛盾。
在知识生产方面,因为 AIGC 技术创作、虚拟制片等影视传播新业态相继出现,学生如何正确利用这些新兴技术辅助学习实践则需要理论教师与行业教师系统、全面的综合指导,而目前相关知识体系、新编教材的生产滞后于行业发展需求。在影视传播产品方面,影游联动、跨媒介IP 开发等共创业态需要多学科方法论支撑,而目前学科存在割裂发展的严重壁垒,无法实现学科融合。在产教融合方面也处于尴尬境地,少有论文选题来自行业痛点或直击亟待解决的问题,且研究成果转化率不高,理论与实践存在严重脱节现象。
一、知识生产逻辑变更:从学科闭环到开放生态
在传统知识生产模式下,电影、电视剧传播知识是封闭的,普通大众甚至相关专业学生无法深入研究影视产品的制作过程,详细了解知识生产的流程以及注意事项等,其研究主体、知识体系、应用场景以及学生的论文选题都限定在已有的未更新的学术体系框架下,相关领域自说自话,发展水平参差不齐。从知识创造的主体结构看,已突破高校单一主体模式,简单来说,即为融媒体知识的生产是开放、协同创新的,在知识生产主体上,除了人才云集的高校,还出现了“大学—企业—软件—观众”的“大合唱”现象。如ReelShort 微短剧出海,基于后台工作人员的数据分析,详细考察海外观众社群提出的实际需求,再由研究专家收集多方资料,进而建立文化匹配模型,实现知识生产跨界合作。
技术变迁直接影响知识更替周期的缩短,知识的更新必须跟上技术的进步。影视传播行业中如影视算法推送、虚拟制造等技术的创新成果有效期限变短,甚有论文成果未数字化存档就出现技术更新的现象。传统上,知识的更新迭代是按照理论研究——产业应用这样的逻辑,先有理论研究,实践成功才标志着这个新技术的问世,关于这个技术的理论才能加入教材之中。但就目前的技术发展速度来看,这样的知识生产模式已然跟不上市场需求。如今,企业和高校都在进行能够投入实践的基础研究,很多科研项目从一开始就要考虑如何落地,让研究成果必须能快速转化成商业产品。
回顾传统影视传播专业论文的写作教学以及近年来的研究成果,可以发现,当前影视传播领域的研究存在明显滞后性,论文写作模式僵化、逻辑松散,对 AIGC、弹幕情绪、数字伦理等前沿议题关注不足。同时,学科的孤立研究导致跨学科研究方法缺乏技术支持,新兴业态难以深入分析。许多研究者因技术短板,如数据爬取、虚拟仿真等能力缺失,导致研究停留在表面,影视传播产出内容也无法满足人民群众的切实需求。要突破这些困境,亟须推动跨学科协作教学,融合传播学理论与计算机技术等各大相关领域,才能产出更具深度、具有实用性以及创新性的研究成果。
二、协同创新系统构建:三位一体的生态框架
面对影视传播知识生产模式被全媒体技术重构,媒介平台出现被数字技术改造的新形势。协同创新系统应在主体结构、资源共享、技术支持三方面实现多元创新,从传统单一线性模式创新转向“主体—资源—技术”的复合生态组织,即以多元化主体共同创新为组织内核,以共享资源体系为组织框架、以新技术应用为组织驱动,又以多角度综合评价来提升研究生论文指导效率。
在协同创新系统的构建中,主体的构成是极其重要的。打破学科壁垒与组织边界是核心要义,高校教学、企业实践、技术支持都至为关键。如西安交通大学推行的“1+X”导师制颇具代表性,该模式为影视传播专业研究生配备计算机科学、数据科学等领域的技术导师,实现本专业导师、其他相关领域导师以及行业导师的协同小组,将数据挖掘、可视化分析通过导师的专业教学把数字技术融入传统影视传播的研究当中。这种跨学科指导团队有效解决了影视传播研究缺乏技术支撑的痛点,使学生能够运用算法工具分析弹幕情感、追踪传播路径等重要实时数据。四川传媒学院则通过强化产教融合,在教学环节嵌入真实产业项目,让学生在短视频创作、沉浸式内容开发等实践中掌握前沿技术应用。更具突破性的是中国传媒大学的国际合作模式,其“全球数字平等”国际学科联盟汇聚跨文化传播学者与AI 技术专家,在ReelShort 微短剧出海等项目中实现理论研究与技术应用的深度结合。这些创新实践表明,由高校学者、技术专家、行业从业者及国际团队构成的多元指导主体,显著拓宽研究生的研究视野。
资源协同体系的建设是支撑这一生态的基础架构。浙江省文化数字化协同实验室打造了典型范例,通过整合高校科研力量与企业数据资源,构建起涵盖用户喜好数据库、多元内容素材共享库、基础算法模型库三位一体的共享平台。这种资源聚合、数据共享的平台不仅解决了单个研究团队数据获取难的困境,更催生出影视内容智能推荐、传播效果预测等创新研究方向。全国动画与新媒体产教融合共同体则建立了从创意孵化到产业转化的完整流程,公开透明地展示每一步骤的具体细节以及产出过程,其设立的专项基金已支持多个研究生项目实现商业化应用。这些实践印证了资源共享机制的双重价值,既破解了研究资源碎片化难题,又加速了学术成果向产业价值的转化。
技术协同维度开创了人机结合的研究新范式。AI 与人类的关系也是目前经常讨论的话题。在理论研究层面,人类如何利用 AI 技术正向辅助传统研究方法,进而转化成自然语言是我们应该共同考虑的问题。如某高校团队构建的弹幕情感分析模型,可实时处理百万级用户评价,其生成的情感热力图使传播效果研究达到前所未有的清晰度。在实践研究领域,虚拟制片技术带来革命性突破,某虚拟仿真实训平台能模拟不同文化背景受众的观影反应,研究者可快速测试剧情设定、镜头语言的传播差异,这种“数字试验场”极大提升了创作研究的科学性。更值得关注的是,已有团队利用生成式 AI 进行跨媒介叙事实验,自动生成剧本、分镜乃至短视频内容,为影游融合等新兴业态研究提供全新工具。
因此,协同创新生态系统具有显著的时代价值:其一,它突破了传统导师制的封闭性,使研究生在多元主体指导下形成多元知识结构,有利于培养复合型技术人才;其二,通过资源共享平台化解重复投入与数据孤岛问题,学生与导师都可以精准实现数据查找,提升研究效率;其三,智能技术的深度应用催生新的研究方法论,新的技术出现必然导致文字材料的出现,进而促进相关教材的更迭,推动影视传播研究从感性经验判断向理性数据驱动转型。
三、实践路径重构:全链条创新方案
新时代背景下研究生学位论文指导路径要在当前技术融入影视传播的全媒体时代大背景下探索破局之道。从开题立项、过程监控、成果转化三个阶段布局全新路径,这个新路径是对传统指导模式研究闭锁性的突破和颠覆,是以行业需求以及社会需求为导向、以技术赋能为支撑、以多元价值产出为目标,实现多方协同创新的新路径。
选题开始,本专业导师与行业导师就要详细指导学生抓住行业痛点,选取直击现实、亟待解决的现实问题;重点是将学术研究与产业实践紧密结合,形成“选题—研究—转化”的完整闭环。在研究过程中,导师学生资源共享,通过技术手段提升效率,规划开发论文协作修改平台,实现多位导师的实时批注和与学生的及时交流。邀请行业专家参与过程指导,同时制定 AI 工具使用规范以及控制标准,既利用智能技术辅助文献批改,又能确保学术研究的严谨性。
在成果评价方面要突破传统单一论文标准,学术规范、数据审查等基础问题不该作为优秀论文的评判指标,更加注重实际应用价值。比如海南软件职业技术学院允许学生用自主开发的动画应用作品作为毕业成果,在网络平台公开发表以考察市场竞争力;再如天水师范学院的非遗数字化项目则实现了文化传承与社会服务的双重价值,学生不仅能够全程参与制作过程、获得实践经验,也能拥有参与大项目的简历,有利于未来就业。而这种多元化的成果认定方式,也有效激发了学生的实践创新能力,增强了学生的竞争力。这样的新模式构建了贯穿学术到实践的创新性、综合性培养体系,从选题阶段对接行业真实需求,在研究过程引入智能技术辅助以及多领域导师共评,产出成果转化强调社会经济效益与现实价值。这种“产学研用”一体化的培养路径,成功解决了传统研究生教育存在的三大痛点:理论研究与实际应用脱节、导师指导效率不高、研究成果转化率不足的问题。具体实施中,可以采用“学术 + 产业”双导师制、规划开发智能化研究协作平台、拓展多元化成果评价标准等措施,使研究生培养从封闭的学术循环转向开放的产业生态。学生既掌握扎实的理论基础,又具备解决实际问题的能力,毕业作品可以直接服务于行业发展需求。这种创新模式为影视传播领域高层次应用型人才培养提供了长远的、可复制的示范路径,对推动学科建设和产业升级具有多重意义。
四、结论:迈向协同进化的新教育范式
在知识生产逻辑上,要超越学科中心知识生产逻辑,扭转研究产出成果再转化成理论的滞后逻辑,围绕行业问题知识生产的产、学、研一体化,构建问题生产—理论研究—成果转化创新这条完整的知识生态链。在指导模式上,突破研究生学位论文导师中心知识单向输出模式的困境,构建以大学学者+行业专家+技术工程师+用户等为主的开放式多元共同体,形成开放、共享、共创的指导模式。在成果评价生态上,超越标准学术范式,以学术创新+技术转化+社会服务为评价对象,建构成果评价多元转化生态。
综上所述,协同创新关系对影视传播研究生核心能力提升有正向作用,具体体现在三个方面:在复杂问题定义能力方面,学生能结合 AIGC 的应用伦理、学习生涯知识积累等方面的综合经验开展系统性思考和深入研究。在技术和应用能力方面,学生能够结合AI、大数据挖掘等技术和手段,开展影视传播效果预测、用户偏爱内容针对输出等相关研究。在产业价值维度方面,学生研究能够契合产业需求,微短剧出海设计、虚拟制片技术改进等问题研究均具有重要的现实意义。这些核心能力的改善,既能弥合学术生产和产业需求之间的裂隙,也可以提升人才培养与行业发展的适配精度,进而推动理论研究成果向实践应用的快速转化。
参考文献:
[1] 陈亮 . 人工智能推动知识生产模式转型中的新型研究型大学:品格特质、运行机理与动力机制 [J]. 南京社会科学 ,2025,(02):130-144.
[2] 宋明 , 张传燧 . 全面质量观下的硕士研究生学位论文质量优化策略[J]. 湖南师范大学教育科学学报 ,2012,11(01):72-75.
[3] 刘遵峰 , 张柏玥 . 新质生产力赋能高校协同创新:内在逻辑与实践路径 [J]. 中国大学教学 ,2025,(Z1):69-75+84.
作者简介:王惠芹,
项目名称: 2025 年研究生教改项目:新媒体环境下影视传播研究生学位论文指导方法的转型与实效应用研究(YJG25012)