AI 时代图书馆信息化管理流程优化策略研究

随着AI 技术在知识图谱构建、智能推荐系统、自动化设备应用等领域的深化发展，图书馆信息化管理正经历从“ 数字化” 向“ 智慧化” 的范式转型。AI 技术通过算法优化与算力支撑，可精准解析用户行为数据、动态优化资源分配策略、智能预判服务需求趋势，为图书馆管理流程的系统性革新提供技术支撑。

一、基于AI 算法的读者借阅行为分析与个性化服务流程优化

基于AI 技术的赋能，读者借阅行为的分析需要从数据挖掘向精准服务的流程再造转变。通过构建动态用户画像系统，整合借阅历史、检索关键词、到馆频次等多维度数据，运用关联规则算法（如 Apriori）识别读者潜在需求模式，比如，通过对某一类图书借阅序列的分析，预测出随后的阅读偏好[1]。

在此基础上，设计分层服务响应机制：针对高频借阅用户，基于协同过滤算法（CF）开发“ 智能书架” 功能，自动推送同类书籍及衍生资源链接；针对低频用户，运用自然语言处理（NLP）技术来分析他们的历史借阅反馈，进而生成个性化的阅读建议列表，并将这些建议整合到图书馆的微信小程序中，以实现对用户的精准访问。同时，建立服务效果反馈闭环，利用强化学习（RL）算法持续优化推荐模型，将用户满意度数据（例如，点击转化率、续借率）作为奖励函数输入模型，形成较为完备的动态优化链路以保证个性化服务过程的时效性和精准度。

二、引入智能识别技术的图书盘点与架位管理流程重构

智能识别技术的应用需突破传统盘点模式的效率瓶颈，因此，因此，应该部署一个基于计算机视觉（CV）的架位扫描系统，在书架的不同层级之间安装广角摄像头，并运用YOLOv8 目标检测算法来实时捕获图书ISBN条形码的图像。这些图像通过OCR 技术被转换为结构化数据，并与图书馆管理系统（LMS）进行实时的对比分析。

针对盘点中发现的错架问题，引入RFID 射频识别技术进行二次校验，将超高频 RFID 芯片植入图书标签，利用移动盘点车的天线阵列，可以迅速地确定错架书籍的位置，并生成一个可视化的纠错工单，其中包括架位编号、错架书籍列表。同时发展一种基于强化学习架位优化算法以读者借阅频率、图书主题关联度数据为基础自动生成书架布局调整方案，将高频借阅的书籍集中到黄金高度范围（1.2-1.8 米），并利用热力图技术来可视化展示各个书架的使用效率，这有助于管理人员根据需要动态调整图书馆的藏书布局，从而实现从“ 被动纠错” 到“ 主动优化” 的流程升级。

三、构建AI 驱动的文献资源采购与编目自动化处理体系

文献资源建设流程的智能化改造需要打破采购、编目、上架这一全链条的数据壁垒。在采购过程中，构建一个基于深度学习的需求预测模型，并利用卷积神经网络（CNN）对过去五年的学科借阅数据、学术热点趋势和出版社书目数据进行深入分析，各科目资源采购权重系数产生，实现纸质资源和电子资源配比结构自动优化[2]。在编目过程中，采用自然语言处理（NLP）技术，并开发一个智能元数据提取系统。该系统能够对电子文献的PDF 全文进行语义分析，并自动提取如题名、作者、关键词、分类号等核心元数据，利用知识图谱（KG）技术，构建一个文献主题的关联网络，从而实现对相似文献的自动分类。

在处理纸质文档时，结合高速扫描仪和 Transformer 光学字符识别（OCR）技术，大量提取封面、目录、版权页的相关信息，实现与CNKI、GoogleScholar 和其他外部数据库的数据补全同步连接，编目效率可提高到传统人工操作效率的5-8 倍。整个流程通过RPA 机器人流程自动化技术实现跨系统数据流转，自动触发采购订单生成、编目数据审核、馆藏状态更新等操作，逐步实现无人化处理。

四、开发智能预警系统的图书馆安全与运维管理流程升级

图书馆安全运维流程智能化改造，需要以风险预判和应急响应能力增强为重点。因此，构建多源数据融合的安全监测平台，整合视频监控、温湿度传感器、消防烟感设备、设备运行日志等实时数据，运用长短期记忆网络（LSTM）建立环境参数预测模型，对可能出现的温湿度异常、电力负载过载等风险进行提前48 小时预警。在设备运维领域，采用振动传感器与故障诊断算法（例如，傅里叶变换与 BP 神经网络相结合）对空调机组、电梯等大型设备进行状态监测，通过对振动频谱特征的分析，确定可能发生的机械故障，并将维护工单自动生成推送到维修人员的移动端。

针对消防安全场景，开发一个基于目标检测的行为识别系统。该系统利用C3D 卷积神经网络来分析和监控视频流，能够实时识别吸烟、违规充电等危险行为，并触发声光报警，同时锁定异常位置。此外，建立应急预案智能匹配机制，根据预警类型自动调取对应的处置流程文档（如《古籍库房漏水应急预案》），应急设备由 RPA 机器人通过自动发通知短信，从风险预警至处置实施全过程自动化响应。

五、结语

在人工智能向知识服务领域深入渗透的今天，图书馆信息化管理革新应着眼于技术赋能，打破传统流程线性桎梏。利用AI 算法来提高读者服务的精确性、利用智能识别技术来优化资源管理的效率、通过自动化系统来增强业务流程的协同性、利用智能预警系统来加强安全运维的预判性。这一转型不仅是技术应用叠加，更是管理理念从“ 资源中心” 向“ 用户中心”的范式重构，最终实现知识服务从标准化供给向场景化、个性化、预判化的价值跃升，为智慧型图书馆今后的发展建立底层逻辑和实践框架。

参考文献

[1] 马静. 互联网时代图书馆档案信息化管理创新[J]. 办公室业务,2024,(17):31-33.

[2]李玉云.新媒体时代图书馆信息化管理模式研究[J].造纸装备及材料,2024,53(05):182-185.