AI 赋能小学语文教学：智能技术在识字与阅读中的应用研究

传统语文教学模式在一定程度上存在效率低、互动性差的问题，但是 AI 技术的引入让这些挑战有了新的解决方案。特别是在识字与阅读的教学中，AI 可以为学生提供个性化的学习资源，还能使用智能化的评测系统反馈学习效果，帮助教师掌握学生的学习进度。

一、现阶段小学语文教学存在的问题

（一）传统识字教学效率低、学生学习兴趣有待提高

教师喜欢以灌输式的讲解为主，采用“逐字逐句”的教学模式，让学生需要在机械记忆中重复，大那是没有形成对文字的理解。特别是对于低年级的学生来说，文字的学习需要一定的启发，但传统方法没有引导学生产生学习的动力。学生只是完成任务式的记忆，并不能理解字词背后的意义，所以让学生的识字能力和语文素养得不到提升[1]。

（二）学生阅读理解能力参差不齐，个性化辅导不足

在同一班级中，一些学生能迅速抓住文章的主旨和关键信息，理解并分析文章内容，但是有部分学生容易在阅读时容易迷失方向，不能准确把握文章的核心含义，甚至在基础的词句理解上就存在困难。这种差距一方面与学生的认知水平和阅读经验有关，另一方面也与教师的教学方式和课堂管理能力有关。因为学生的阅读理解能力差异较大，传统的集体化教学方式无法满足每个学生的需求，所以部分学生的能力得不到提升，部分学生没有足够的挑战，因此他们的阅读理解的能力普遍停滞不前。此外，阅读理解能力的提高需要长期的训练与积累，而在传统教学中，教师无法对学生的每次阅读进行个性化的指导。课堂时间有限，教师无法针对每个学生的薄弱点提供及时的帮助，尤其是在大班制教学模式下，这一问题更加突出。学生的阅读理解能力发展依赖于课后作业和老师的批改反馈，但这依然存在一定的滞后性，所以无法及时解决学生在课堂上遇到的理解难题。

（三）教师无法实时跟踪学生的学习进度与问题

在传统课堂中，教师无法掌握每个学生在学习过程中的困难，尤其是在学生阅读、写作等环节中，教师的关注点只能集中在个别学生身上，而无法兼顾所有学生。因此让一些学生的问题得不到及时发现，导致他们在学习过程中逐渐形成误区，最终影响到整体的学习效果。此外，学生的学习进度和掌握情况会依靠期中、期末等定期考试来评定，这种评估方式无法反映学生的学习进展。虽然日常作业和小测验可以部分反映学生的学习状态，但这些反馈滞后，无法及时调整教学策略和方法。因此教师很难根据学生的学习动态及时调整教学内容和进度，这就会让个别学生无法得到针对性的帮助[2]。

（四）AI 技术实施过程中的教学资源与支持不足

在一些地区，尤其是经济条件较差的农村或偏远地区，学校的硬件设施不足，互联网接入不稳定，无法为学生和教师提供良好的技术支持。即便在一些城市学校，他们的硬件设施相对完善，但并不具备足够的专业技术团队和维护人员，使AI 设备和软件的使用效果大打折扣。对于教师来说，如何使用 AI 技术进行教学依然是一个巨大的挑战。而且，虽然许多教师有着较强的教学经验，但在技术使用上，尤其是 AI 相关工具和平台的使用上还没有足够的专业知识和技能。AI 技术的使用要教师具备一定的技术素养，要求他们能熟练操作各种智能教育工具，但目前大多数教师并未接受过系统的培训，这就会让 AI 技术在教学中无法完全发挥其优势。

二、AI 智能技术在识字与阅读中的实际应用

（一）利用AI 为学生提供互动式学习平台，激发学生兴

使用 AI 技术，教师就可以利用智能平台为学生提供更多元化的学习内容，如图文结合的学习资源、语音识别与发音指导等。利用这种多感官的教学方式，学生就可以在轻松愉快的氛围中参与到学习活动中，获得更多的学习刺激和反馈。例如 AI 技术可以使用语音识别帮助学生发音实时纠正错误发音并提供相关的发音训练，以此增加学生在语音学习上的信心，同时还可以利用智能评测系统帮助学生了解自己的学习进度和弱项，以便及时提供个性化的辅导内容。这些技术手段可以提升学习的互动性，也能增加学生对识字与阅读的兴趣，使学生在更具互动感的环境中进行自主学习 [3]。同时，AI 平台还会结合使用大数据分析来实时记录并评估学生的学习表现，并根据学生的每次作业、测试和学习行为提供详细的反馈，因为这些反馈具有即时性，还能根据学生的学习进度提供个性化的学习建议，从而帮助学生克服学习中的困难，激发学生进一步学习的动力。例如 AI 平台会在学生每次进行阅读理解训练后自动分析其理解水平，并根据结果生成更适合其当前能力的阅读材料。要是学生在某一篇文章的理解上有所不足，系统会自动提供与该内容相关的讲解或辅助练习，帮助学生加强薄弱环节。利用这种智能化的反馈机制，学生就能在每次学习中看到自己的进步，还能在实时的挑战中获得成就感，进而激发他们对学习的持续兴趣。

（二）结合AI 为学生提供个性化辅导

在小学语文教学中，AI 技术能精准分析每个学生的学习进度、学习方式方面的信息，然后使用数据驱动的方式对学生进行个性化的学习推荐。在识字教学中，AI 系统会根据学生的识字进展情况自动调整学习内容的难度。要是某个学生在某些字形或发音上存在困难，系统会在后续的学习中针对这些薄弱环节进行强化训练，以此提供更适合该学生的字形记忆法和发音技巧。同时，AI 系统也能根据学生的答题表现、学习时长等信息判断出他们的学习参与度，以此来为教师提供辅助决策的信息。结合这种方式，AI 技术的使用才可以帮助学生在遇到困难时能得到及时的支持。在阅读教学中，结合使用 AI 技术，教师也能根据学生的阅读水平推荐适合的阅读材料，并使用 AI 系统后，就可以根据学生的阅读反馈提供实时的理解性辅导。当学生在阅读理解过程中遇到难点时，AI 能为学生提供相应的解答，或利用其他与文章相关的内容进行解释。这种基于学生个人学习情况的辅导才能在学习的过程中帮助学生克服理解上的困难，同时也让学生在阅读的过程中更加自信，以此增强他们的学习动力。

AI 的个性化辅导也体现在对学生学习过程的全程跟踪与反馈上。使用 AI 来持续监测学生的学习进度、答题情况、学习反应的数据，才能在学习过程中实时调整并提供个性化的建议。比如在识字学习中，AI 就可以根据学生的作业表现判断出他们对某些知识点的掌握程度，从而在下一次学习中自动减少重复内容或增加相关练习，以此逐步帮助学生高效巩固知识点。AI 系统的这种实时跟踪与反馈机制，会让学生在学习的每个阶段都得到精准的辅导。在阅读教学中，当学生阅读一篇文章时，AI 系统会评估学生对文章的基本内容和细节的掌握程度，还能根据学生的回答判断他们的逻辑推理能力、情感理解力这种深层次的认知能力。这些分析结果可以帮助教师了解学生的学习状况，还能为学生提供个性化的建议。例如对于理解力较强的学生，AI 会提供更多高阶的问题或扩展阅读材料，鼓励学生深入思考；但是有的学生的阅读理解稍显薄弱，这时 AI 会自动推荐一些较为简单、易于理解的文章或相关的练习，帮助学生循序渐进地提升自己的阅读能力[4]。

（三）结合AI 智能测评系统跟进学生学习进度

在识字教学中，AI 系统会自动跟踪学生对字词的掌握情况，尤其是当学生学习某个字时，系统会记录学生的发音、字形认读、字词搭配方面的表现，一旦学生在某个知识点上出现困难，系统就会立刻识别出学生的薄弱环节，生成具体的学习报告，然后向教师提供详细的反馈。这种即时的反馈会让教师在教学中针对性地帮助学生，及时调整教学内容和进度。例如要是某个学生在记忆某一组字形时遇到困难，AI 系统会为其推荐相关的练习题目或更多类似的字形材料，帮助学生逐步突破难点。这样的即时跟踪与反馈会避免传统教学中由于评估滞后导致的教学误差，从而帮助学生在学习过程中及时纠正错误。同时，在进行阅读理解教学时，AI 系统也会针对学生在文章内容的反馈、作答情况等多维度数据的反馈上进行分析，以此评估学生的理解能力、逻辑思维能力和综合分析能力。每当学生完成一篇阅读任务，系统都会根据学生的答题结果进行智能分析，从而得出学生的阅读理解水平。对于每一个学生，系统都会按照其表现提供针对性的指导，帮助学生克服阅读理解中的困难，进一步提升他们的语言运用和逻辑分析能力。

（四）加强教师AI 技术培训，提高AI 教学资源投入

当前，尽管AI 技术在教育领域的应用日益增多，但很多教师对AI 技术的理解仍停留在较为浅显的层面。为了克服这一问题，学校要为教师提供系统化的 AI技术培训，让教师熟练掌握 AI 工具的使用并理解其在教学中的实际价值。AI 技术的培训工作要注重理论与实践相结合，让教师可以了解 AI 技术的基本原理，还能熟练使用各种 AI 辅助教学工具。例如在识字教学中，教师要学习如何使用AI 平台上的语音识别技术、字词学习系统工具，帮助学生掌握字形和发音。而在开展阅读教学过程中，教师要掌握如何利用AI 技术进行学生阅读理解能力的评估，利用这些培训，教师才能将 AI 技术灵活地应用于日常教学。同时，AI 技术培训工作中也需要及时关注教师的创新思维培养，教师要学会如何使用 AI 工具，更要能在教学中创新性地结合 AI 技术设计出符合学生需求的个性化教学方案。例如在面对学习进度不同的学生时，教师需要及时利用AI 系统分析学生的学习数据，从而为每个学生提供适宜的教学内容与学习策略。通过培训，让教师及时掌握 AI在教学中的多种应用方式，发挥其在识字与阅读教学中的最大潜力。值得注意的是，尽管 AI 技术在教育领域具有巨大潜力，但要将其广泛应用，需要投入大量的教育资源。目前很多学校在引进 AI 技术时存在资源不足的问题，例如硬件设备的配备、软件平台的建设等。为了推动 AI 技术的普及应用，学校要重视加大对 AI 教学资源的投入，让教师和学生可以使用到高质量的 AI 工具，尤其是要及时购置先进的硬件设施如智能白板、平板电脑等，还应涵盖对 AI 教学平台的持续升级，进而保证教学资源的更新[5]。

结语：综上所述，AI 技术应用到小学语文教学中，就可以在智能化的教学平台下为学生提供个性化的学习体验，精准识别学习难点，并结合实时数据反馈帮助教师及时调整教学策略，从而提高教学效率。但是 AI 技术的成功应用离不开教师的专业技能和教学资源的持续投入。教师的AI 技术培训和教育资源的保障。利用 AI 技术的优势，有望为学生提供个性化的学习体验，最终实现教育的全面改革。

参考文献

[1] 孙雅娟 . 新媒体时代 AI 技术赋能小学语文教学创新研究 [J]. 今传媒 ,2025,33(05):127-130.

[2] 孙淑亭 . 智能升级：人工智能革新小学语文分级阅读教学 [N]. 江苏科技报 ,2025-03-24(A03).

[3] 张海梅 , 潘静 . 基于人工智能技术的小学语文大单元精准教学 [J]. 中小学电教 ( 教学 ),2025,(03):70-72.

[4] 余媛媛 . 人工智能在小学语文阅读教学中的应用策略 [J]. 教师博览 ,2025,(09):49-51.

[5] 吴东燕 . 人工智能技术赋能小学语文高效课堂发展策略 [J]. 教书育人 ,2025,(05):72-74.