基于AI的高职教学资源智能配置与教学运行效率提升研究

引言

高等职业教育作为我国高等教育体系的重要组成部分，承担着培养高素质技能型人才的关键任务。然而，长期以来，高职教育在教学资源配置与运行管理方面存在诸多问题，例如优质资源集中度过高，教学设备与课程资源闲置，教师工作负担不均衡，教学运行调度缺乏科学性等[1]。这些问题在一定程度上影响了高职教育服务产业发展与区域经济建设的能力。随着人工智能技术的广泛应用，数据挖掘、机器学习、智能推荐等方法为教学资源的优化配置提供了新的解决思路。AI 不仅能够精准识别教学供需关系，实现资源动态匹配，还能通过智能分析提升教学运行调度的科学性和前瞻性。因此，研究基于AI 的高职教学资源智能配置与教学运行效率提升问题，不仅有助于解决当前资源利用率低下与教学运行效率不足的矛盾，还能为建设现代化职业教育体系提供理论支持与实践参考。

一、高职院校教学资源配置现状与存在的问题

当前高职院校在教学资源配置方面仍然存在明显不足。首先，资源供需矛盾突出。一方面，部分优质教师与实验实训设备过于集中，导致学生获取优质教学资源的机会不均衡；另一方面，一些基础性课程存在资源不足甚至闲置浪费的情况。其次，资源分配方式传统且僵化。大多时候依旧采用计划性分配模式，缺乏对学生学习需求、教师教学负荷以及课程实际运行情况的动态调整，造成资源调配滞后。再次，资源利用率低下[2]。许多实验室设备、智慧教室和信息化平台未能得到充分使用，部分资源甚至处于闲置状态。最后，缺乏科学的资源配置评价机制。传统评价方式多侧重于数量统计，忽视了对资源配置质量与效率的考量，难以为后续资源优化提供有效参考。

二、人工智能在高职教学资源智能配置中的作用

人工智能在高职教育教学资源配置中展现出巨大潜力。首先，AI 能够基于大数据分析实现精准匹配。通过对学生学习数据、教师授课情况、课程开设需求等多维度信息的采集与分析，AI 可以构建资源供需模型，实现教学资源与实际需求之间的精准对接。其次，AI 能够实现资源的动态调整。通过实时监测课程进度、课堂反馈与设备使用率，AI 系统可根据变化进行资源调度与优化配置，提高资源利用效率。再次，AI 能够促进个性化学习资源推荐。根据学生的学习习惯、知识掌握情况和兴趣偏好，AI 可以为其推荐适合的学习资料与课程资源，从而提升学习效果。此外，AI 还能在资源配置中实现辅助决策，帮助管理者制定更加科学合理的资源分配方案。

三、基于AI 的教学运行效率提升机制

人工智能在提升高职教学运行效率方面发挥着重要作用。首先，AI 能够优化课程安排与教学调度。通过算法模型对教师教学任务、学生课程需求及教室资源进行整体分析，可以自动生成科学的课程表，减少资源冲突与调度矛盾，提高运行效率。其次，AI 能够强化学习行为分析与过程监控[3]。通过对学生课堂表现、线上学习轨迹与作业完成情况的智能分析，教师可以及时掌握学生学习状态，进行针对性教学干预，提升课堂效率。第三，AI 能够支持智能化教学评价。借助自然语言处理与深度学习技术，AI 可以对学生的作业、测评进行自动化批改与反馈，既减轻了教师负担，又提升了评价的及时性与客观性。第四，AI 在智慧校园建设中的深度应用，为教学运行提供了系统化的支持。通过教学资源管理平台的统一调度，实现从资源配置到教学过程管理的全链条优化，从而形成高效的运行机制。

四、基于AI 优化高职教学资源配置与运行效率的策略

要充分发挥人工智能在高职教育中的作用，需要从多个层面进行优化。首先，加强数据资源建设。高职院校应建立统一的数据采集与管理平台，确保学生、教师与教学设备等数据的全面性与准确性，为 AI 系统提供坚实的数据基础。其次，完善智能化管理平台[4]。构建集资源配置、课程管理、教学评价与运行监控于一体的智慧教学平台，实现教学全过程的智能管理。再次，推动师资队伍能力提升。教师不仅要具备专业教学能力，还应掌握基本的数据分析与 AI 工具使用技能，从而更好地参与智能化教学实践。第四，优化制度与政策支持。教育管理部门应出台相应政策，鼓励人工智能在高职教育中的应用，并建立科学的资源配置评价与激励机制，以保障 AI 应用的可持续性。第五，注重学生个性化发展。AI 系统在进行资源配置与课程推荐时，应更多地关注学生的差异化需求，促进因材施教与个性化培养的实现。

五、结论

综上所述，基于AI 的高职教学资源智能配置与教学运行效率提升研究，揭示了人工智能在推动教育资源优化、提升教学效率与促进个性化发展中的重要作用[5]。AI 不仅能够突破传统资源配置方式的局限，实现数据驱动下的精准匹配与动态调度，还能通过智能分析与个性化推荐提升教学效果与学习体验。然而，AI 在高职教育中的应用仍处于发展初期，存在数据孤岛、技术应用深度不足以及教师适应性不强等问题。未来，高职教育应进一步加强顶层设计与政策引导，完善智慧教育基础设施，培养复合型师资队伍，推动AI 技术与教育教学的深度融合[6]。随着技术的不断成熟与应用的广泛拓展，基于AI 的高职教学资源智能配置将为职业教育的高质量发展提供强大动力，并在提升国家整体教育水平与人才培养质量方面发挥重要作用。

参考文献

[1]余楠,王芳.高职院校数字化教学资源赋能社区教育初探——以信息技术课程为例[J].开封大学学报,2024,38(04):66-69.

[2]吴雪飞.高职“跨境电商B2B运营”数字化课程教学资源建设研究[J].河北大学成人教育学院学报,2024,26(04):28-31.

[3]郭洁.基于大别山红色文化的高职英语教学资源库建设策略[J].英语广场,2024,(35):113-116.

[4]杜宇虹,孙藜源,李涵宇.数字化时代高职院校专业群教学资源建设的整合要因、挑战与路径[J].中国职业技术教育,2024,(35):14-19+40.

[5]徐文平,崔小进.数字化教学资源在高职医学检验技术人才培养中的应用探究[J].中国多媒体与网络教学学报(中旬刊),2024,(12):30-33.

[6]刘莉.高职智慧康养专业群教学资源库建设改革路径分析[J].内江科技,2024,45(11):137-139.