AI技术支持下高中语文个性化阅读培养的模式构建

引言

在人工智能技术深度融入教育领域的背景下，高中语文阅读教学正面临从“标准化供给”向“个性化服务”转型的关键机遇。教育部《人工智能助推教育高质量发展行动计划》明确提出，2025 年前要实现 AI 技术在基础教育场景的全覆盖。本文基于多模态数据采集、智能推荐算法与全周期交互支持系统，构建 AI 技术支持下的个性化阅读培养模式，旨在解决传统阅读教学中“一刀切”的教学困境，落实《中国学生发展核心素养》框架要求。

一、数据奠基：构建学生阅读能力的三维透视模型

（一）多模态数据采集系统的搭建

采用 Edmentum Reading Pro 等专业测评工具，构建包含语言解码 30% ）、文本理解（ 40% ）、批判思维 30% ）的三级评估体系。系统通过眼动追踪SDK 实时采集注视时长、眼跳频率等数据，结合ERT 传感器监测认知负荷变化，生成包含 21 项微技能指标的《阅读能力光谱分析报告 如某学生在“隐喻理解”维度得分低于25%分位，系统自动标记需加强文学性文本的意象分析训练。

（二）兴趣挖掘与动态建模

开发基于LDA 主题模型的兴趣挖掘工具，对学生在B 站书评区、豆瓣读书等平台的互动数据进行情感分析。通过NLP 技术提取关键词频次与情感极性，生成包含科幻、悬疑等12 个兴趣维度的热力图谱。结合隔离森林算法识别异常数据点，运用t-SNE 算法构建高维特征数据集，形成学生阅读能力的“指纹图谱”。

二、智能规划：四维立体阅读计划生成机制

（一）层级化目标设定系统

依据《中国学生发展核心素养》框架，将阅读目标细化为语言建构、思维发展、工具应用三大维度。利用 SMART Goals AI Generator 生成符合 SMART 原则的目标体系，如“在 4 周内通过对比阅读《简·爱》与《傲慢与偏见》，撰写800 字女性形象比较分析文，论点明确度达 85% 以上”。构建阅读路径的决策树模型，根据学生当前能力层级推荐匹配的进阶方案。

（二）动态推荐与时间优化

设计融合内容-基于过滤与协同过滤的推荐算法，构建包含书籍难度（Lexile 值）、兴趣契合度（余弦相似度）、教育价值（专家标注标签）的三维推荐模型。引入“兴趣弹性系数”与“能力挑战系数”双调节参数，当学生连续阅读3 本同类书籍后，强制插入1 本跨类型书籍；采用最近发展区理论设定书籍难度为当前能力值的1.2 倍，生成个性化阅读时刻表。

三、交互支持：智能辅助支持系统

构建基于BERT 的实时文本解析系统，实现动态注释、情感分析、结构可视化功能。开发多轮对话式答疑机器人，采用检索式与生成式结合的应答策略，事实性问题直接检索书籍知识库，理解性问题运用文本蕴含模型生成解析内容，批判性问题启动观点辩论模块。

四、动态迭代：计划优化的三重调节机制

（一）短期反馈调节（每日）

教师端设置包含完成率、理解度、兴趣度的三维监控看板，当任一维度连续2 日低于预警值时，系统自动触发预警并提供 3 种调节方案。运用强化学习算法，根据学生每日反馈数据自动调整次日计划细节。

（二）中期评估调节（每周）

每周生成《阅读能力发展周报》，对比本周与上周的能力雷达图变化。根据周报数据，手动调整教学策略，如增加互动任务、更换书籍版本等。

（三）长期发展调节（每月）

运用LSTM 预测模型，输入历史阅读数据，输出未来 3 个月的能力发展趋势曲线。系统每月自动更新模型参数，实现对学生阅读水平的动态追踪，为学生制定更长远的学习计划。

结论

AI 技术支持下的高中语文个性化阅读培养模式，通过多模态数据采集、智能推荐算法与全周期交互支持系统，实现了从学情诊断到效果评估的全流程个性化服务。该模式不仅提升了学生阅读兴趣与能力，还为教师提供了精准的教学支持，推动了教育从"标准化供给"向"个性化服务"的转型。未来，随着 AI 技术的不断进步与教育理论的深化发展，个性化阅读培养模式将更加完善，为培养具备核心素养的创新型人才提供有力支撑。

参考文献

[1] 中华人民共和国教育部. 人工智能助推教育高质量发展行动计划[EB/OL]. (2025-03-15)[2025-08-24]. http://www.moe.gov.cn/

[2] 核心素养研究课题组. 中国学生发展核心素养[M]. 北京: 北京师范大学出版社, 2025.

[3] 祝智庭, 顾小清. 教育信息化 2.0：智能教育新图景[J]. 中国电化教育, 2025(4): 1-8.

[4] 李宏图. 多模态学习分析技术在教学中的应用研究[J]. 远程教育杂志, 2025(2): 34-42.

[5] 刘铁芳. 智能时代个性化学习的理论重构与实践路径[J]. 教育研究, 2025(5): 56-63.

[6] 教育部教育管理信息中心. 人工智能赋能教育典型案例集[M]. 上海: 上海教育出版社, 2025.备注：本论文为吉林省教育科学规划课题《人工智能（AI）实现高中生个性化培养的实践研究》的研究成果（课题类别：重点课题，立项编号：GH2025001）。