人工智能赋能高校思想政治教育的路径与机制研究

引言

在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度改变着社会的各个领域。高校思想政治教育作为培养学生正确世界观、人生观和价值观的重要途径，也面临着新的机遇和挑战。人工智能技术的引入，为高校思想政治教育带来了新的活力和手段，能够更好地满足学生的个性化需求，提高教育的针对性和实效性。因此，研究人工智能赋能高校思想政治教育的路径与机制具有重要的理论和实践意义。

一、人工智能在高校思想政治教育中的应用现状

（一）智能教学辅助系统的应用

部分高校已经开始使用智能教学辅助系统，如智能课件制作、智能作业批改等。这些系统能够提高教师的教学效率，减轻教师的工作负担。例如，一些智能课件制作系统可以根据教学大纲和教学内容自动生成精美的课件，节省了教师的时间和精力。

（二）虚拟学习社区的建设

虚拟学习社区为学生提供了一个在线交流和学习的平台，学生可以在社区中分享学习心得、讨论问题。通过人工智能技术，可以对学生在社区中的发言进行分析，了解学生的思想动态和学习需求。例如，利用自然语言处理技术对学生的发言进行情感分析，判断学生的情绪状态。

（三）智能辅导机器人的使用

智能辅导机器人可以为学生提供个性化的学习辅导。它能够根据学生的学习情况和问题，提供针对性的解答和建议。例如，一些智能辅导机器人可以通过语音交互的方式与学生进行沟通，帮助学生解决学习中的难题。

二、人工智能赋能高校思想政治教育的优势

（一）个性化教育

人工智能能够根据学生的学习习惯、兴趣爱好和学习能力等因素，为学生提供个性化的教育方案。通过对学生的学习数据进行分析，人工智能可以了解学生的优势和不足，从而制定出适合学生的学习计划。例如，对于学习能力较强的学生，可以提供一些拓展性的学习内容；对于学习困难的学生，可以提供更多的基础训练。

（二）提高教育效率

人工智能可以自动化处理一些繁琐的教育工作，如教学资源的整理、学生作业的批改等。这不仅可以节省教师的时间和精力，还可以提高教育的效率。例如，智能作业批改系统可以快速准确地批改学生的作业，并给出详细的批改意见，教师可以根据这些意见有针对性地进行教学。

（三）增强教育的互动性

人工智能技术可以实现人与机器的互动，为学生提供更加生动、有趣的学习体验。例如，通过虚拟现实和增强现实技术，学生可以身临其境地感受历史事件和文化场景，增强对思想政治教育内容的理解和记忆。

（四）实时监测学生的思想动态

人工智能可以通过对学生的网络行为、社交媒体发言等数据进行分析，实时监测学生的思想动态。一旦发现学生存在思想问题，可以及时进行干预和引导。例如，当发现学生在社交媒体上发表一些负面言论时，教师可以及时与学生沟通，了解其内心想法，帮助其解决问题。

三、人工智能赋能高校思想政治教育面临的挑战

（一）技术应用的局限性

目前，人工智能技术在高校思想政治教育中的应用还存在一定的局限性。例如，智能教学辅助系统的功能还不够完善，无法完全满足教师的教学需求；智能辅导机器人的语言理解和表达能力还有待提高，有时不能准确理解学生的问题。

（二）数据安全与隐私问题

在人工智能应用过程中，需要收集和处理大量的学生数据。这些数据涉及学生的个人隐私，如果管理不善，可能会导致数据泄露和滥用。例如，学生的学习成绩、家庭背景等信息如果被泄露，可能会对学生造成不良影响。

（三）教师的技术素养有待提高

部分教师对人工智能技术的了解和掌握程度不够，缺乏运用人工智能技术开展思想政治教育的能力。这使得人工智能技术在高校思想政治教育中的应用受到了一定的阻碍。例如，一些教师不知道如何使用智能教学辅助系统，仍然采用传统的教学方式进行教学。

（四）教育理念的转变困难

传统的思想政治教育理念强调教师的主导作用，而人工智能赋能的思想政治教育更注重学生的主体地位和个性化发展。这种教育理念的转变需要一定的时间和过程，部分教师和学生可能难以适应。例如，一些教师习惯于按照自己的教学计划进行教学，不愿意尝试新的教学方式。

四、人工智能赋能高校思想政治教育的路径

（一）构建智能教学体系

利用人工智能技术构建智能教学体系，包括智能教学资源库、智能教学平台等。智能教学资源库可以整合各种优质的教学资源，如课件、视频、案例等，为教师和学生提供丰富的学习素材。智能教学平台可以实现教学过程的自动化管理，如课程安排、作业布置、考试组织等。例如，教师可以通过智能教学平台快速查找和使用教学资源，学生可以通过平台自主学习和提交作业。

（二）开展个性化学习服务

通过人工智能技术对学生的学习数据进行分析，为学生提供个性化的学习服务。例如，根据学生的学习进度和学习能力，为学生推荐适合的学习内容和学习方法；为学生提供个性化的学习辅导，帮助学生解决学习中的问题。还可以根据学生的兴趣爱好，开展一些特色的学习活动，提高学生的学习积极性。

（三）加强实践教学的智能化

利用虚拟现实、增强现实等技术，加强实践教学的智能化。例如，创建虚拟的思想政治教育实践场景，让学生在虚拟环境中体验和感受思想政治教育的内容。通过这种方式，可以提高学生的实践能力和创新能力，增强学生对思想政治教育的认同感。

（四）打造智能管理系统

开发智能管理系统，实现对高校思想政治教育工作的全面管理。该系统可以对学生的学习情况、思想动态、行为表现等进行实时监测和分析，为教师和管理人员提供决策支持。例如，通过对学生的考勤数据、课堂表现数据等进行分析，及时发现学生存在的问题，并采取相应的措施进行解决。

五、人工智能赋能高校思想政治教育的运行机制

建立高校、企业、科研机构协同创新机制，整合教学资源、技术产品与理论研发，推动人工智能在思政教育中的应用。健全数据共享机制，在保障隐私与安全前提下，实现学生学习、思想动态等数据跨部门共享，助力精准化教育引导。完善评估反馈机制，围绕教学效果、学生满意度和思想教育成效开展科学评估，及时优化人工智能应用策略。强化人才培养机制，提升思政教师人工智能素养，培养兼具人工智能技术与思政教育能力的复合型人才，通过开设相关课程与专业，为智能化思政教育提供人才支撑。四大机制协同推进，提升高校思政教育的精准性与实效性，推动其向智能化、科学化发展。

结论

人工智能赋能高校思政教育是必然趋势。通过构建协同创新、数据共享、评估反馈和人才培养机制，破解现实困境，提升教育精准性与实效性，推动思政工作智能化、科学化发展，未来应用将更加广泛深入。

参考文献：

[1]范锡林.人工智能赋能高校思想政治教育的现实困境及其突破路径[J].科教导刊,2025,(19):32-34.

[2]孙全胜.人工智能赋能高校思想政治教育内容建构的要求和路径[J].未来与发展,2025,49(06):97-102.

[3]康鹏辉,陆仁杰.人工智能赋能高校思想政治教育高质量发展的路径研究[J].现代商贸工业,2025,(13):34-36.

1.本文系吉林省教育学会课题，《人工智能赋能吉林省初中思想政治教育的创新路径研究》（课题编号：LG252728） 课题研究成果

2.吉林省高等教育学会课题，《人工智能赋能高校“大思政课”建设的实践路径研究》，（课题编号：JGJX25D0460）课题研究成果