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电力工程造价管理的现状与优化策略

作者

房加佳

保山保能电力工程有限公司

摘要:本文主要以电力工程造价管理的现状为起点,结合当下电力工程实施管理工作情况为依据,提出强化电力工程造价管理的优化策略,以提高电力工程造价控制质量与效率,旨意在为相关研究提供参考资料。

关键词:电力工程;造价控制;优化策略。

一、引言

电力工程,作为我国基础设施建设的重要组成部分,对于经济社会的发展起着关键性的作用。随着我国电力工程的规模不断扩大、技术不断更新,其造价管理的复杂性也随之增加。如何有效地进行电力工程的造价管理,以控制工程成本、提高工程效益,已成为业界人士关注的焦点。

二、电力工程造价管理现状概览

目前,我国电力工程造价管理面临着许多挑战和问题,主要表现在以下几个方面:

造价预测不准确:由于电力工程复杂性和不确定性,现行的造价预测方法往往不能准确反映实际情况,造成预算超出或者资源浪费

我国电力工程建设中,造价预测长期不准确,原因复杂。首先,电力工程技术复杂,涉及设计、施工等多个环节,受地理、气候、政策等外部因素影响,此外材料价格波动、技术更新迅速、施工环境多,也会导致造价波动。使得现行的造价预测方法往往难以全面捕捉这些动态因素,导致预测结果与实际情况存在偏差。据行业统计,约有30%至40%的电力工程项目在最终结算时会出现预算超出的情况,预算金额过少导致预算关键项目出现了很 多遗漏,这样就会给后续的施工建设造成比较严重的[1]造价风险隐患,还可能引发资源浪费和成本失控。

设计变更管理不规范的现象时有发生。

一个庞大的建设项目,设计变更往往是不可避免的,设计变更关系到项目进度、质量和投资控制,但是在实际管理过程中,设计变更管理不规范的现象时有发生,这一问题不仅增加了项目成本,还延长了工期,对项目的整体效益造成了显著影响。

人力资源匮乏:电力工程造价管理需要专业化的人力资源,但目前这方面的人才培养和吸引仍然存在问题。

工程造价管理从业人员综合素质不高。电力工程造价管理作为一个相对冷门的领域,人才培养方面存在一定的滞后性,存在着专业知识水平不高、结构单一缺乏相关专业知识素养、执业质量不高、缺乏应有的职业道德、不能及时实现知识的更新换代等状况。许多高校和教育机构未能及时跟上行业发展的步伐,无法提供足够数量和质量的造价管理专业人才。这对企业来说,意味着在招聘合格员工时面临较大的困难。因此在造价管理过程中,不能满足市场经济下工程造价管理的要求[2]。

其次,吸引和留住高素质人才也是一大挑战。电力工程造价管理领域对专业知识和技能的要求较高,需要从业人员具备丰富的经验和技能。然而,目前该领域的薪酬待遇和发展前景可能还不足以吸引大量优秀人才的加入。这也导致许多企业在招聘和留住高素质人才方面陷入困境。

电力工程造价管理的发展趋势

随着科技的飞速发展和数字化转型的浪潮,电力工程造价管理正迎来前所未有的变革与发展趋势。智能化、大数据与云计算技术的深度融合,为造价预测提供了更为精准和高效的解决方案。BIM(建筑信息模型)技术的广泛应用为设计变更管理带来了革命性的变化。BIM技术通过三维可视化手段,使设计方案更加直观、易于理解,减少了因沟通不畅导致的设计变更。此外,BIM平台还能实现设计、施工、造价等多方协同工作,实时更新项目信息,有效控制设计变更对造价的影响。

在人才培养与引进方面,电力工程造价管理领域也呈现出多元化、国际化的趋势。随着国际合作的加深,越来越多的企业开始注重引进具有国际视野和先进管理理念的专业人才。同时,通过校企合作、在线课程等方式,加强了对本土人才的培养和储备,为行业的持续发展注入新的活力。

这些趋势不仅为行业带来了前所未有的机遇,也提出了新的挑战。紧跟时代步伐,不断创新管理理念和方法,才能确保电力工程造价管理的持续健康发展。

三、电力工程造价管理的优化策略

提高造价预测的准确性

在电力工程造价管理中,提高造价预测的准确性是核心任务之一。当前,由于电力工程项目的复杂性和不确定性,传统的造价预测方法往往难以精准把握,导致预算超支或资源浪费的现象屡见不鲜。为了提高造价预测的准确性,我们可以借鉴先进的预测技术和方法,如大数据分析、人工智能算法等。

大数据分析技术能够通过对历史项目数据的深度挖掘,发现造价预测中的规律和趋势,为当前项目的造价预测提供有力支持。例如,通过对类似项目的成本构成、工期安排、材料价格等因素进行综合分析,可以建立更为精准的造价预测模型。同时,大数据分析还能帮助识别潜在的风险因素,如材料价格波动、劳动力成本变化等,从而提前制定应对措施,降低造价预测的不确定性。

此外,人工智能算法在造价预测中也展现出巨大的潜力。通过机器学习算法,可以自动学习历史项目数据中的特征,并不断优化预测模型。这种自动化的预测方式不仅提高了预测效率,还能减少人为因素的干扰,提高预测的准确性。例如,某电力公司采用基于神经网络的造价预测模型,成功将预测误差率降低了20%以上。

加强设计变更管理

除了技术手段的应用外,加强造价预测过程中的管理也是提高预测准确性的关键。管理的规范化与精细化显得尤为重要。据统计,由于设计变更管理不当导致的成本超支可高达项目总成本的10%-15%,这一比例不容忽视。因此,加强设计变更管理,对于提升电力工程造价管理的整体水平具有至关重要的意义。

首先,应建立严格的设计变更审批流程,明确各级审批权限和责任,确保设计变更的必要性和合理性。通过引入专家评审机制,对设计变更进行技术经济分析,评估其对工程造价的影响,从而有效避免不必要的变更带来的成本增加。例如,某电力公司曾通过实施严格的设计变更审批流程,成功将设计变更导致的成本超支比例降低了8个百分点,显著提升了项目成本控制能力。

加强设计变更的信息化管理,利用先进的项目管理软件和技术手段,对设计变更进行全过程跟踪和记录。通过数据分析,及时发现设计变更的规律和趋势,为后续的造价预测和成本控制提供有力支持。同时,建立设计变更的档案管理制度,确保设计变更信息的完整性和可追溯性,为项目审计和结算提供可靠依据。

此外,还应注重设计变更的预防和控制。在设计阶段,加强与设计单位的沟通与合作,充分理解项目需求和设计意图,减少因设计缺陷导致的设计变更。同时,加强施工过程中的现场管理和监督,及时发现并纠正施工偏差,避免因施工问题引发设计变更。正如著名管理学家彼得·德鲁克所言:“预防是解决危机的最好方法。”通过加强设计变更的预防和控制,可以从源头上降低设计变更的发生频率和成本。还要做好技术交底工作。要根据变更标准核算具体的成本变化模式, 同时要将造价波动控制在合理的范围内[3]。

提高人才培养和引进

人才是电力工程造价管理的关键因素。我们需要加强人才培养和引进,提高管理团队的整体素质。可加强与高校和研究机构的合作,培养具有创新能力的高素质造价管理人才;引进具有丰富经验的国际化管理人才,提升管理团队的国际视野;建立激励机制,鼓励员工参加专业培训和职称评定,提高其业务能力。

我们应从标准化管理流程、信息化管理和人才培养等方面入手,提升信息化管理水平,不断推进电力工程造价管理改革,为我国电力事业的健康发展贡献力量。

四、未来与展望

电力工程造价管理是我国电力工程建设中的重要环节,其优化对于提高电力工程的效益,推动我国电力工程的发展具有重要的意义。我们需要从提高造价预测的准确性、完善造价管理体系、创新造价管理模式等多个方面入手,以逐步优化电力工程的造价管理,推动我国电力工程的健康发展。

参考文献

[1] 阮金枝.关于电力工程项目造价管理全过程控制的探究 [J].建筑工程技术与设计,2016(8):699

[2]杨千茂.工程造价管理中常见的问题及对策[J].科技信息,2009(29)850

[3] 陈兵.电力建设工程项目造价管理与成本控制探究 [J].工程技术,2021(4):2.