智慧农业技术在玉米精准种植中的应用研究

引言：农业关乎社会的发展，在现代信息技术的支持下，我国农业逐渐趋于现代智能化。从选种到精准种植都离不开高科技技术的支持，正是因为现代农业技术的运用，让玉米种植增产增收，为百姓带来福利，真正发挥智慧农业技术的价值。而当前针对不同地区玉米精准种植还需要联系实际，将现代农业技术和玉米精准种植巧妙衔接，让科技助力农业发展。

一、监测玉米生长态势，及时调整种植计划

现代农业技术有着较强的监控功能，监测玉米的生长态势，从而了解玉米的生长环境，及时调整玉米的种植计划[1]。

玉米种植前通过传感器以及计算机控制中心来监测土壤和气候的环境，然后利用人工智能生成个性化种植方案，了解土壤环境和玉米种植的匹配度，从而选择最佳的时间节点和地理位置种植玉米。而且该监测不仅用于种植前，还有利于种植后对玉米生长态势的追踪调查，玉米在不同的生长周期所产生的变化进行记录，监测土壤环境，以便于施肥和浇水灌溉，为玉米生长创造良好的环境 [2]。

二、改良玉米种植土壤，提供适宜种植环境

土壤是玉米种植的重要条件之一，适宜的土壤环境能加速玉米的增长。玉米是一种喜温并且需求量大的农作物，适宜在高温多雨的环境下生长，而且他喜欢土质疏松的深厚土壤。依托现代高科技技术进行土壤的 pH 值监测，从而提高土壤的酸性，满足不同品种的玉米的生长需求。

比如：玉米种植中的重要环节便是培土，利用 pH 值检测高科技技术对土壤进行酸碱性检测，然后选择生物科学技术来处理土壤中的微生物，能够增强土壤肥力。在培土的过程中利用高科技技术精准测量，成功完成第一次培土和第二次培土，这样玉米就能够更加结实，不容易被风吹倒。通过改良玉米种植土壤，为玉米创造适宜的生长环境，为后期增产增收奠定了基础[3]。

三、优化玉米密植技术，提高玉米种植产量

科学合理地利用土地种植玉米是增产增收的关键，传统的玉米密植技术存在一定的短板，现代高科技技术支持下的密植技术对玉米种植区域进行种植前的数据收集，科学合理规划玉米的种植，甚至是细化到玉米种植的面积，并借高科技生成数字模型，为密植技术提供参考。

此外，快速发展的无人机也为玉米密植技术的优化创造了条件，无人机技术对种植区域进行大范围的数据追踪和调查，提高了收集数据的效率，有利于生成个性化的种植方案。比如：利用计算机技术测量某块土地的面积，预测该土地大概种多少棵玉米，然后进行空间交错的多种植物种植，合理利用空间面积，并结合生物学的相关知识，实现资源的循环利用。通过优化玉米密植技术，提高了玉米的种植量，同时满足玉米的生长需求，实现了增产增收，这充分体现出了高科技技术为人们带来了福音。

四、实现科学肥水管理，满足玉米成长需求

在农业技术的发展下，肥水管理已成为主要关注点之一。科学的肥水管理保证了玉米生长过程中的营养供给以及水分需求。

比如：玉米长成小苗到成长为大棵植物的这一过程需要养分供给，尤其是刚开始玉米小苗若是营养供给不足，将会无法抵抗大风的吹拂，从而出现倒苗的情况。而在信息技术的支持下，生成了科学的种植方案，先施加基肥，提高土壤活性和团粒结构，有利于增强土壤的抓力，在大范围内避免倒苗。而且关于有机肥的施加剂量和频次都有信息技术的数据支持，农民伯伯只需根据数据进行施肥即可。而施肥后的动态管理更是在信息技术的追踪下能够实时捕捉玉米的成长动态，第一时间了解玉米生长状况，从而选择科学的肥水管理方案。其次，灌溉是玉米生长中的重要一环，能够满足玉米的成长需求。玉米虽然是喜高温喜水的农作物，但是水分过多则会对玉米的生长产生负面影响。采用智能化手段监测放水量，保证灌溉科学，能够较好地满足玉米成长的需求。科学的肥水管理为玉米生长创造了条件，避免了传统肥水管理的不科学，同时开辟了智能化农业的模式，发挥现代信息技术对农业的推动作用。智慧农业技术的发展得益于社会的进步，得益于科技的进步，掌握科技、提高智慧科技水平，不断推动农业的进步[4]。

结语：玉米的种植从选种到害虫防治、成长环境的创设等都需要高科技技术的支持，在技术的支持下能实现生产增收。本文主要从“监测玉米生长态势、改善玉米种植土壤、优化玉米密植技术、科学肥水管理”四个方向切入，寻求高科技助力玉米种植的最佳路径，从而满足玉米生长的多样诉求，提高玉米的产量。

参考文献：

[1] 凯赛尔·麦麦提敏 . 物联网技术在某地区智慧农业中的应用及实践研究——以新疆库尔勒为例 [J]. 信息与电脑 ( 理论版 ),2024,36(19):53-55.

[2] 黄聖惠 , 詹凯开 , 戴小博 , 等 . 基于元宇宙技术的智慧农业信息系统的设计与实现 [J]. 价值工程 ,2024,43(28):125-127.

[3] 孟然 , 赵娜 . 数字经济时代智慧农业发展：技术选择、现实挑战与推进路径 [J]. 改革与战略 ,2024,40(05):132-136.

[4] 李东 . 以智慧农业发展需求为导向的 5G 技术赋能与应用探究 [J]. 数字农业与智能农机 ,2024,(08):18-20.