人工智能赋能大学生英语语言输出能力提升的研究综述

国务院《中国教育现代化 2035》的报告中指出 : 智慧化教育和人工智能已被决定为教育领域的发展方向。其中，人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能，研究内容包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习，计算机视觉等技术。（源自百度百科）。随着人工智能技术的发展，世界各国学校教育信息化和教育数字化转型已经呈现出总体快速上升的趋势。各级各类学校正在将包括人工智能在内的信息技术融入课程内容、教学方式以及评价体系，以促推高质量教育体系建设（焦建利，2023）。英语学科是能够与人工智能技术高度融合的学科之一。人工智能为外语学习带来了新的发展机遇，能够支持外语学习者练习有意义的互动，为学习者提供双向交流机会，帮助学习者有效进行自主学习，提升外语学习效率，延展学习时空，并且能够激发学习者的学习兴趣，减少英语写作焦虑，实现“以学生为中心”的教学生态（安欣等，2023）。

在国家大力推动教育数字化转型、强调培养具有国际视野和跨文化交际能力创新人才的重大战略背景下，提升大学本科生英语口头和书面表达能力意义深远。根据教育部、国家语言文字工作委员会 2018 年正式发布的《中国英语能力等级量表》，以语言运用为导向，英语学习者的英语能力总体包括听力理解能力、阅读理解能力、口头表达能力、书面表达能力、组构能力、语用能力、口译能力和笔译能力等各项能力总表。其中，口头和书面表达能力是英语语言输出能力的重要环节，极大地影响着学习者的“基础”、“提高”或“熟练”的英语能力。大学生英语语言输出能力如何在人工智能技术的赋能下得到提升，这是影响到大学生英语能力的重要技术路径问题，是当前英语教学改革的重要方向，也是培养新时代和信息社会创新人才所需。

国内学者对数字赋能教育进行了相关研究。其中，人工智能赋能的课堂将首先是网络化、数字化、智能化的课堂，是实施个性化教学的创新能力培养课堂，是基于项目式学习的自主、合作、探究的课堂，是平等交互、自适应学习、快乐幸福并追求个性全面和谐发展的高效课堂（蔡宝来，2019）。人工智能可以在很大程度上帮助英语教师教学和学习者的学习。英语教师可以从年复一年的传授语法规则和发音、解读阅读和听力文章、提供写作和口语结构及示范答案、分析学生的表现的基础性与重复性工作中解脱出来；同时，人工智能还能够辅助教师进行教学管理，比如备课、备教材、设计课堂活动、打分、布置和提醒作业、发送通知、记录考勤等；在人工智能工具的帮助下，英语学习者还可以随时随地自学发音、词汇、语法、阅读、听力、写作和口语（邹斌等，2021）。在英语口语教学方面，人工智能技术通过建立在声学和语言学模型基础上的深度学习，可实现语音和语种的自动识别，通过语音纠正、虚拟交流、智能评价等方式，使学习者的语音表达更加精准流利；目前应用较广泛的，如英语流利说、多说英语、扇贝口语、开言英语、有道口语大师、英语魔方秀等在线工具或 App （叶子忆等，2023）。人工智能技术也可以促进个人英语写作技能的提高。基于语料库、云计算、自然语言处理技术的人工智能英语写作评价系统对英语写作能力的训练提升主要聚焦于对学习者英语作文的纠错、改错和点评上，可根据写作主题帮助搭建写作框架，根据写作进程提供参考词汇，辅助学习者完成写作，虚拟作文指导教师的功能；目前，国外较为成熟的写作智能评价系统包括 PEG、IEA、E-rater、BETSY，国内出现了如句酷批改网、智学网、悦作业、新东方批改网以及iWrite2.0 系统等（叶子忆等，2023）。句酷批改网改变了写作教学的生态环境，使得写作时空无限拓展，写作方式更灵活、多样，写作过程从封闭、被动渐次转向开放、自主和互动，学生在新型学习技术生态环境下开展深度个性化阅读、个性化写作、个性化评估，促进深度知识建构（甘容辉等，2016）。新的网络技术可为写作学习提供量化操练和个体化反馈的机会，但其自我调节性学习效果亟待比较分析；在对比分析了 68 名大学英语学习者在三个网络平台（Peerceptiv、QQ 写作互评平台和 iWrite ）的自我调节性写作学习效果的异同后，结果显示，Peerceptiv 组在内容层面修改幅度最大，iWrite 组在语言层面修改幅度最大；因此，建议先使用 Peerceptiv 协助修改写作内容，再使用 iWrite 协助修改语言，进而实现最大化技术促进自我调节性写作的学习效果（张福慧等，2019）。

在国际研究中，大多数为特定人工智能语言教学系统开发和短期实验场景下人工智能语言教学应用验证的微观研究，缺少对于自然状态下大范围、长周期人工智能教学应用的关注，以及对于外语教师群体视角的关注（Shazly，2021）。同时，以往关于人工智能支持语言学习的研究仅关注积极作用，对其中的问题和挑战缺少反思（Liang et al.，2021）。

然而，人工智能给英语学科发展带来机遇的同时，也暴露出一些问题。例如，智能辅导系统限于书面媒介，只关注单个单词，没有考虑单词所处的语境；另外，该文中既没有说明英语教师如何在课堂上应用这些智能辅导系统，也没有说明这些智能辅导系统的效果（邹斌等，2021）。封闭式和半封闭式口试任务评分特征的提取及相关算法技术已趋于成熟，开放式口试任务的特征提取技术也在不断深入探索，其难点一方面在于自动语音识别和文本转写的准确率，另一方面在于文本特征的提取（史凌珑，2022）。学科教学工具中的 AI 技术尚未发展成熟，如“口语发音检测纠正”“写作智能批改”等方面的功能有待优化；在访谈中有教师谈到：“必须跟原文一致，跟原文不一致的时候，就默认为没有对”“软件只会判断答案正确与否，并不给出错误的原因，对答案的解释也缺乏更进一步的指导。”（安欣等，2023) 此外，过于依赖技术可能导致缺乏人际互动，加剧师生之间的“冷漠”；过于依赖技术的学习者可能会陷入浅层思考、碎片化学习和“信息茧房”的困境中，这容易使其视野受限、问题解决能力受阻，并且批判性思维能力之类的高阶思维能力也会被抑制；在语言教学中，人工智能模型极有可能生成一些与语境不符的语言表达，甚至是错误答案和误导信息，这些不准确的信息可能会导致学生产生语言使用误区和不良的语言学习习惯（焦建利等，2023）。

在这个知识外包的教育生态中，机器智慧对人类智慧构成新威胁，在教学中，如果教师仅仅是简单机械地重现教材内容，完全照搬既有的教学程式和教学方法，忽略因地制宜和因材施教，漠视学生间的差异性和独特性，那么这种类型的教师，必将被人工智能取代（邹斌等，2021）。

人工智能技术与英语学习教育的深度融合时代已经到来，英语自主学习模式正在发生深刻变化，个性化、智能化、精准化、网络化已成为信息网络时代英语自主学习新的特征。随着 AI 技术在一线英语教学中的逐步推广，如何利用人工智能技术赋能大学生英语语言能力的提升，是当下高等教育信息化发展进程中值得关注的重要议题。

参考文献

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