智能化技术在公路工程安全管理中的应用

引言：公路工程作为当前我国基础建设设施，其安全管理直接影响工程的整体推进速度，同时施工人员在安全施工过程中各种问题也会给经济发展造成直接影响。在现阶段的公路安全管理中再采用传统的形式则会导致其整体的效率不高，而且面临一些复杂环境时，其暴露较强的局限性。为此，应将智能化技术融入其中，并通过有效的方法提升其整体的管理效率，推动其不断发展。

1. 公路工程安全管理中智能化技术应用需求分析

1.1 传统安全管理模式的局限性

在公路工程安全管理领域中，传统管理模式更多地依赖于相关人员的工作经验，在应对一些环境复杂且规模较大的项目中往往会暴露出较为明显的不足。因人工管理可能会受到多种因素的干扰，从而导致管理效率低下。再加之一些工作中缺少对应的数据支撑，从而大幅度提高了安全事故的产生概率，这不仅影响安全管理工作效率，还大幅度影响项目的整体性。这也说明传统安全管理模式具有较强的局限性，在应对一些复杂情况时不能及时进行调整与解决，最终影响了整体的工作效率。

1.2 满足复杂施工环境安全监控的需求

当前阶段公路项目中面临的问题较多，在环境方面需要面临多种复杂的施工环境，而且现阶段的作业中需要涉及使用不同类型的设备，很多情况下还需要进行高空作业。这些施工设备与高空作业通常有较大的风险性，同时这对于安全监控也形成了较大的影响。智能化技术在开展的过程中如远程监控、物联网传感器等运用，可以更好地分析现场的施工情况，同时这些设备能够较好地采集现场数据信息，再结合智能化分析了解当前存在的安全隐患，以此实现全方位的监控。

1.3 符合行业信息化发展趋势的需求

随着当前信息技术的不断发展，公路工程行业也在不断加快转型，从而实现智能化的整体转型。安全管理作为当前项目管理中的重要环节，其信息化水平直接影响整个项目的效率与进步程度。智能化技术是利用多种信息技术进行结合，从而在数据处理方面比较高效，而且能够根据相关人员的要求设定安全管理程序，以此提升整体的管理效率。

2. 智能化技术在公路工程安全管理中的多元应用

2.1 智能监控系统在施工现场的应用

施工现场对智能监控系统的应用不断变化，其跟随信息化和数字化技术在公路工程施工管理中的深度变化，智能监控系统已然是保障施工安全和改进作业工序以及提高风险防控的关键。智能监控系统采用集成高清视频监控和物联网传感器以及无人机巡检还有边缘计算等技术形成较好效果，有利于相关人员对施工现场全要素和全流程的实时辨识与动态把控，其涉及施工机械装置运行状态监控和作业人员位置定位以及安全防护设施完好程度检测与危险源行为识别等功能。相关人员通过大数据分析以及人工智能算法，实现智能监控并针对施工人员作业行为开展模式展开分析，进一步辨别违规操作及高危作业形式，为安全管理决策提供科学依据。在隧道、桥梁、路基施工类的高风险工序中，相关人员通过系统通过实时视频监控与传感器数据的融合，形成对临边施工作业、深基坑支护作业、机械臂运行作业及高空施工作业的整体监控，结合施工进度计划实施安全风险动态评定。智能监控系统能达成远程管理及指挥调度目标，促使管理人员能在指挥中心针对施工现场安全状态实施集中监控与决策，增进应急响应时效与风险处置水平，通过对施工现场环境参数与作业行为数据和设备状态数据的实时获取与智能分析，智能监控系统在推动施工安全管理精细化、降低事故发生率、达成施工现场安全可视化及信息化管理上作用显著，成为现代公路工程安全管理中必不可少的技术基础。

2.2 基于大数据分析的安全风险预警

在现代公路工程开展期间安全风险管理面对数据量大和环境复杂多样等问题，相关人员通过大数据分析的安全风险预警技术为存在问题给出有效举措。相关人员通过对施工现场各类数据的途径，包括设备运转态势、工程推进程度、环境状况情形以及人员行为相关信息实施全面收集融合，构建一体化数据平台，形成数据刷新及动态监管。相关人员通过数据挖掘与机器学习算法，能对历史事故案例以及现场监测数据做深度分析，辨别隐匿的安全隐患及高风险，再通过对施工机械振动和温湿度改变以及施工人员作业表现的深度探索，能预先发觉设备故障和环境异常或者操作不标准等问题，以此为管理者提供科学和可有效量化的预警信号。大数据分析可达成风险的分级管控并按照风险的严重程度和发生可能性及影响范围开展智能排序，使安全管理决策向精准高效迈进，随着预警模型的不断升级，系统可随数据量递增与算法迭代，逐步提高风险预测的准确程度与及时水平，有效减少事故出现频次，与可视化分析工具相结合，把复杂数据呈现为图表、热力图或趋势曲线的样子，助力管理者直观掌握风险分布与演变规律，便于拟定针对性的防控方案。

2.3 无人机技术在工程巡查中的应用

在现代公路工程建设中无人机技术成为提升巡查效率并保障施工安全性的重要手段，通过搭载高清拍摄装置和多光谱传感设施，无人机可实现针对施工现场的全面且立体化的监测，同时覆盖传统人工不易到达的高危险区域，如桥梁建设、边坡开挖以及隧道修筑的部分。无人机可迅速采集施工进度和材料堆放状况与现场环境资讯，相关人员通过实时数据流转将影像与传感数据上传到监控平台，为管理人员提供直观和灵动的决策，采用智能识别的相关算法，无人机可自动对潜在隐患加以分析，如土方的垮落式塌方和机械设备出现异样或安全防护设施欠缺，进而形成早期警报进一步降低事故出现概率。面对特殊天气以及复杂地形，相关人员采用无人机能提高巡查的灵活性，且降低了人工巡查的安全风险系数，无人机搭载有三维建模跟热成像技术，可对施工现场实施精准细致分析使质量管控、施工进度掌控及安全评估得到有效保证，依赖历史数据的集聚和大数据分析考量，管理者可鉴定高风险环节，完善施工预案，进而为后续工程安全管理给予科学支撑，无人机技术既扩大了工程巡查覆盖的范畴幅度，又改善了数据的精度状况，又实现了巡查工作在全方位的提升，为公路施工安全管理提供了一套全新的技术组合。

结束语

综上所述，随着公路工程规模持续扩大与施工环境渐趋复杂，传统安全管理模式在满足现代化建设需求上无法满足，相关人员应采用智能化技术，如智能监控架构与大数据综合分析以及无人机探查，可实现对施工现场的全维度实时监控以及精准的风险预报，还可提升管理决策的科学性与实效性，通过不同技术手段的整合，公路工程安全管理实现向信息化、智能化领域迈进，既降低了安全事故出现的频率，且推动施工操作朝着精细化、规范化迈进。

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