AI 辅助工具在朝鲜语口语发音矫正中的应用效果研究

引言：朝鲜语作为东北亚地区重要的语言之一，它具有独特的，丰富的声韵特征，如松紧音，送气音对立的冲突。近年来，中国与韩国的经贸往来日渐密切，根据中国海关总署的数据，2022 年两国的贸易额已达 3622.9 亿美元，由此带来了对语言人才的迫切需求。然而，中国院校的韩语专业学生的准确发音难问题，教学过程中一直依靠人工听音发音纠正的低效的、不可复制的弊端一直困扰着我们，而人工智能（AI）的发展，为我们解决了此问题提供了可能，随着 AI 语音识别技术的不断进步，实时语音识别准确率已经从 2013 年的 70% 显著提高到 2023 年的 98% ，这一提升得益于深度学习算法的应用、高质量数据标注的增加以及技术策略的优化，从而为语音即时发音评价提供了坚实的技术支持。本研究旨在利用AI工具测试其在分辨松紧音、处理收音等复杂声韵特征方面的效果，以此为基础提出改进语言教育模式的建议，并期望能够减少外国学习者在英语习得过程中声韵特征固化的现象。

一、在校大学生使用AI 工具的优势

大学生由于数字技能熟练、自我学习能力强，成为最适合使用AI 发声助手的人群。他们可以通过智能终端的高频使用，随时随地提升语言发音能力。AI 系统的即时反馈优势，有效解决了传统教学中反馈延迟的问题。例如，某学院一个韩国语专业利用这种 AI 语音辨认系统进行发音训练，学生在完成发音训练后 3 秒钟就可以看到发音准确度级别和错误读音的音节具体位置。

学生的主要问题在于学业压力大、个性化的指导资源稀缺。通过 AI 技术所构建的 24 小时可用使得其可以根据自己的时间安排进行自主学习，破除了语言实验室的时空桎梏。研究表明，采用 AI辅助学习的学生，其每周自学时长相较于控制组增长了 42% ，同时发音准确性提高了1.8 倍。

这一群体对现代高科技的接收较为开放，容易领会和掌握 AI在多模式互动方面的技术。利用记录一个语音纠错软件的日常使用数据分析，研究发现，大学学习者相较于普通学习者，在应用视频中的口腔形状对比和 3D 显示发声器的动态展示等方面使用更为频繁，其使用频率达到了普通学习者用户群的 67% 。这种深入的交流方式显著提高了元音口腔位置准确性、辅音爆破方式等发音要素的学习效率。

二、AI 辅助工具在朝鲜语口语发音矫正中的应用策略

（一）有效利用AI 工具进行自学

朝鲜语学习者可以通过设定自身的学习目标，切实提升人工智能的应用有效性。例如，以延世大学的朝鲜语专业的学生为例，对其在一周时间中设计专门针对音素的练习计划，并运用人工智能语音辨别技术进行松音、紧音的区分，每天在练习过程中启用实时刻度反馈，系统实现自动纠错，例如将“QtGuiGH”的“ᄀ”发成“ᄏ”就会得到画面提示。

制作整体的学习文件是自主学习的关键。AI 系统能够生成发音形状对比的图片，并让学生们记录过去三个月的练习过程。通过对比发现，学生们在唇音的发音上有了显著改善，正确率由原先的62% 提升至 89% 。高级用户则通过“出错—改正”的表格记录自己常常发生的错误，例如读“ᆫ”的时候读成“ᆯ”的比例减少了73% 等。

合理的学习时间安排有助于提升学习持续性。研究表明，分散型学习模式要优于集中学习的培训模式，采用番茄工作法并结合AI技术的学习者，其语音稳定性平均提升了 40% ，相较于对照组而言。建议每天早上做 15 分钟元音基础训练，晚上结合 AI 场景对话促进流利度和变异性练习。

利用不同模式的学习材料可补充单一设备的不足。众多学习者倾向于将人工智能与韩剧视频结合，通过对比原声与AI 分析结果，有效提升了 35% 的语言韵律模仿能力。有些用户创建自己的声音库，收集新闻播报、电视剧对话等不同场景的原汁原味的真实录音来针对性练习。

定期进行阶段性测试，能够激发学习动力，保持学习活力。通过 AI 技术提供的对人工智能 TOPIK 口试的模拟能力，学员的自我评估可以在每一个周期内得到调整。结果显示，根据研究，那些完成了八个周期测验的持续型学习者，在言语准确性上的提升速度是未参加任何测试的使用者的 2.3 倍。这与行测言语备考策略中提到的积累词汇量、多读多写、增强语言表达能力等方法相一致。每个测试后会根据AI产生的不懈型薄弱项清单来制定今后的学习重点。

（二）结合课堂学习提升发音能力

教学环境是我们强化语音的系统性训练工具，而人工智能则可以作为一种辅助的方式来进行强化，以便提高我们的效率。老师在课堂上会演示发音长度、舌头位置及气息运用等技巧，随后我们可利用 AI 语言识别器检测实践中的问题，比如说我们的延长音和紧张音，用 Praat 语言处理软件就可以用可视化声波图像呈现出它们的差别，使我们得以理解我们的发音器官是怎样运作的。

作为大学生，我们应主动调整学习节奏，课上专心听讲并记录语音知识，课后利用AI 工具强化练习老师强调的读音难点。课堂上，朗读或老师纠错时，可利用 AI 工具实时捕捉并分析发音准确性，从而加深对读音规律的理解。同时，在小组讨论过程中同学们也可以运用 AI 工具回顾小组讨论内容，分析存在的问题如发音不准、话语表达不清楚等问题，利用AI 工具采取针对性训练。

（三）加强AI 辅助工具在朝鲜语口语发音矫正中的应用研究

尽管目前主流的 AI 语音合成技术已经能够做到高精度的韩语克隆，并且有研究显示 AI 辅助工具在韩语口语发音矫正中展现出积极效果，例如通过 ASR 技术将语音转文字并进行音素比对，以及利用大数据挖掘技术进行发音纠正，但仍然存在一些方面需要进一步深入研究。关于 AI 辅助设备如何更好地满足朝鲜语学习的层次化需求，目前尚不明朗。现有功能如发音错误识别与纠错、发音对比等，虽具通用性，却未必契合基础学者的需求，他们更渴求音素基础知识和基础发音练习的辅助；而中高级学生则期待 AI 在复杂发音技巧、连贯性方面提供更具针对性的反馈。因此，要实现服务于不同学段的学生，需要针对他们的需求作出调整和改善。

结束语

综上所述，AI 技术在韩语发音矫正方面展现出了巨大的潜力和积极效果，不仅为学习者提供了全新的学习途径，也为语言教学带来了新的可能。它在解决传统教学弊端、帮助学生纠正发音错误等方面发挥了重要作用。然而，这项技术仍处于发展阶段，存在一些需要我们进一步探索和完善的问题。

参考文献

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[2] 李琳 . 高校韩语口语发音中的文化渗透研究 [J]. 经贸实践 ,2024(12):273- 275.