提升教师数字素养能力的课程资源设计及评价模型初探

一、引言

党的二十大报告提出“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”,为全面提升大众数字素养指明了方向，教育数字化的推进 提升全体公民的数字素养与技能，使人们能够更好地适应数字时代的发展。中央网络安全和信息化委员 提升全民数字素养与技能行动纲要2022—2035》中提出：“数字素养是数字社会公民学习工作生 具备的数字获取、制作、使用、评价、交互、分享、创新、安全保障、伦理道德等一系列素质与能力的集合。 ]”教师的数字素养不仅是全民数字素养体系的重要组成部分，更是推动教育数字化落地、保障全民数字素养培育质量的基础。

2022 年 11 月 30 日教育部发布《教师数字素养标准》，为提升教师数字素养能力提供了根本遵循。2025年7 月，教育部办公厅发布《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》，通知指出，以提高教师数字素养为关键，以数字技术、人工智能技术融合创新应用为牵引，扩大优质资源和服务供给，打造新时代高水平教师队伍。文件的发布更为教师数字素养的能力提升提供了方法和路径。与此同时，生成式人工智能如 ChatGPT、Deepseek、豆包、文心一言、通义千问等的不断迭代更新，给教师数字素养的提升带来了新机遇与挑战。本文主要以建筑与艺术学院专业教师为主要群体，探索通过生成式人工智能技术提升教师数字素养的课程资源设计，同时初步探索评价模型。

二、课程资源开发与实践指导手册设计

2.1 生成式人工智能技术在课程资源开发中

2.1.1 利用生成式人工智能生成教学文本资源

生成式人工智能如文心一言、豆包等具有强大的文本生成能力，能够根据教师输入的主题、要求等信息，快速生成大量的教学文本资源，如教案、教学大纲、讲义、习题等。教师可以利用这些生成的文本资源作为基础，结合自己的教学经验和教学实际情况进行修改和完善，从而大大节省教学准备时间。例如，教师在准备一门新的课程时，可以向文心一言 输入课程名称、教学目标、教学重难点等关键信息，豆包能够生成一份初步的教案框架，包括教学内容的组织、教学方法的选择、教学过程的设计等。教师在此基础上，根据自己对课程的理解和对学生的了解，对教案进行细化和优化，使其更符合实际教学需求。同时，生成式人工智能还可以根据教师的要求生成不同难度层次的习题，满足不同学生的学习需求。

2.1.2 借助生成式人工智能创建教学图像和多媒体资源

对于建筑与艺术学院等专业的教师来说，生成式人工智能在图像生成方面的能力具有重要的应用价值，例如 Stable Diffusion、PAI-ArtLab、LiblibAI 等。教师在制作教材、课件、在线课程时，可利用 LiblibAI 生成各种插图、图表和教学动画，如建筑设计效果图、艺术作品示例，使教学内容更加生动形象。教师可以利用AIGC平台进行实操演示，向学生展示从参数设置到风格迁移的全流程创作方法，帮助学生快速掌握工具化创作流程。教师还可以根据教学需求和学生特点，训练专属的画风模型。此外，即梦 AI、讯飞智作、Luma 等平台还能够将文本转化为语音、视频等多媒体形式，教师可以利用这些功能创建更加丰富多样的教学资源。例如，教师可以将一段文字讲解内容通过生成式人工智能转化为生动的动画视频，增强教学的趣味性和吸引力，帮助学生更好地理解抽象的知识。

2.1.3 运用生成式人工智能提供个性化学习资源

生成式人工智能可以根据学生的学习情况和需求，为教师提供个性化的学习资源推荐。通过与学习管理系统等平台的对接，生成式人工智能能够分析学生的学习数据，包括学习进度、成绩、作业完成情况等，了解每个学生的学习特点和薄弱环节。然后，根据这些分析结果，为教师推荐适合每个学生的学习资源，如针对性的练习题、拓展阅读材料、在线课程等。教师可以根据推荐结果，为学生提供个性化的学习指导和支持，满足学生的差异化学习需求，促进学生的学习效果提升。

2.2 课程资源的编制依据与内容框架

2.2.1 依据《教师数字素养标准》编制课程资

课程资源的编制紧密依据《教师数字素养标准》中规定的五大维度，即数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展。在数字化意识方面，课程资源将通过案例分析、实操等形式，引导教师认识数字技术在教育教学中的重要性，培养教师主动运用数字技术的意识和意愿。在数字技术知识与技能维度，课程资源将详细介绍各种数字技术的基本原理、操作方法和应用场景，特别是生成式人工智能技术的相关知识和技能，包括如何使用文心一言、通义千问等工具进行教学资源生成，如何利用通义万相、LiblibAI 平台创建教学图像等。在数字化应用维度，课程资源将结合具体专业教学案例，展示如何将数字技术与课程教学深度融合，创新教学模式和方法，如利用生成式人工智能开展项目式学习等。在数字社会责任维度，课程资源将强调教师在使用数字技术过程中应遵守的法律法规和道德规范，如保护学生隐私、避免学术不端行为等。在专业发展维度，课程资源将为教师提供利用数字技术进行专业学习和成长的途径和方法，如借助生成式人工智能建立个人学习顾问、参与在线学术交流等。

2.2.2 课程资源的内容框架设计

课程资源的内容框架包括基础理论知识、技术应用实践、案例分析与讨论、拓展学习资源等几个部分。基础理论知识部分主要介绍数字素养 要性 教师 数字素养标准》的解读，帮助教师建立对数字素养的全面认识。技术 各种数字技术，特别是生成式人工智能技术的操作方法和 够熟练掌握这些技术在教学中的应用。案例分析与讨论部分选取 学案例，引导教师进行分析和讨论，探讨如何在自己的教学中借鉴和应用 例中的成功经验，同时也对案例中存在的问题进行反思和改进。

2.3 实践指导手册的设计与应用

2.3.1 实践指导手册的结构与内容

实践指导手册主要包括技术操作指南、教学应用案例、常见问题解答等几个部分。技术操作指南部分针对各种生成式人工智能工具和数字技术，提供详细的操作步骤和图文说明，帮助教师快速上手。例如，对于豆包，实践指导手册将介绍如何与平台对话、如何上传文档、如何使用AI 智能体等具体操作流程，并配以相应的截图和示例，使教师能够清晰地理解和掌握操作方法。教学应用案例部分收集和整理了丰富的教学应用实例，展示了在不同学科、不同教学环节中如何运用生成式人工智能技术优化教学过程、提高教学效果。每个案例都包括案例背景、教学目标、教学过程、教学反思等内容，为教师提供了可参考的教学模式和实践经验。常见问题解答部分针对教师在使用生成式人工智能技术和数字技术过程中可能遇到的问题，进行了汇总和解答，帮助教师及时解决实践中遇到的困难，确保教学活动的顺利开展。

2.3.2 实践指导手册的应用方式与效果

教师在使用实践指导手册时，可以根据自己的学习和教学需求，有针对性地查阅相关内容。在学习新的数字技术或生成式人工智能工具时，教师可以首先阅读技术操作指南部分，按照步骤进行实践操作，快速掌握工具的使用方法。在设计教学活动时，教师可以参考教学应用案例部分，结合自己的教学内容和学生特点，选择合适的案例进行借鉴和创新。同时，实践指导手册还可以作为教师培训和教研活动的重要参考资料，促进教师之间的交流和合作，共同推动学校数字化教学的发展。

三、教师数字素养综合评价模型的构建

3.1 评价模型构建的依据

《教师数字素养标准》明确了教师数字素养框架，涵盖 5 个一级维度、13 个二级维度和 33 个三级维度，为评价教师数字素养提供了基础依据。该标准适用于教师数字素养的培训与评价，其内容包括教师掌握选择合适数字化设备、软件和平台进行教学的原则与方法，运用数字评价工具分析学生学习表现，借助智能阅卷系统、题库系统以及测评系统全面了解学生知识储备、学习能力和学习风格，利用数字技术资源发现学生学习差异并进行针对性指导等[2]。

在生成式人工智能快速发展的时代，教师数字素养面临新的要求。例如，教师需要具备利用生成式人工智能工具获取、加工和使用数字信息的能力，能够运用这些工具创新教学方法和手段，以及在教学中合理引导学生正确使用生成式人工智能技术等。因此，构建教师数字素养综合评价模型，需要在遵循《教师数字素养标准》的基础上，重点关注数字技术知识与技能、数字化应用和专业发展三个维度，充分考虑生成式人工智能带来的新变化和新需求。

3.2 评价维度的细化

3.2.1 数字技术知识与技能维度

在这一维度，除了考查教师对传统数字技术的掌握，如办公软件、教学平台的使用等，还需重点关注教师对生成式人工智能技术的了解和应用能力。例如，教师是否能够熟练运用 ChatGPT、文心一言等生成式人工智能工具进行教学资源的生成，包括教案、课件、试题等；是否掌握利用这些工具进行图像生成、文本分析等操作，以辅助教学活动。可以通过在线测评的方式，设置相关的操作题目，考查教师对生成式人工智能工具的实际操作熟练程度。

3.2.2 数字化应用维度

数字化应用维度主要考查教师在教学实践中对数字技术的综合应用能力。教师应能够将数字技术，特别是生成式人工智能技术，与课程教学深度融合，创新教学模式和方法。例如，教师可以利用生成式人工智能创设虚拟教学情境，让学生在模拟的真实场景中进行学习和实践；利用其智能辅导功能，为学生提供个性化的学习指导和反馈。在评价时，可以通过教案分析，查看教师在教学设计中是否合理运用生成式人工智能技术来设计教学活动；通过学生评价，了解学生对教师运用数字技术开展教学活动的接受程度和学习效果反馈。

3.2.3 专业发展维度

专业发展维度关注教师在数字时代的持续学习和专业成长能力。生成式人工智能为教师提供了丰富的学习资源和个性化的学习途径，教师应善于利用这些资源不断提升自己的专业素养。例如，教师可以借助生成式人工智能建立个人学习顾问，根据自身专业发展需求，获取定制化的学习计划和资源推荐。在评价时，可以通过教师的自我评价，了解其对自身专业发展的规划以及利用生成式人工智能促进专业成长的意识和行动；通过分析教师参与的数字化学习与研修活动，评估其在利用数字技术提升专业能力方面的实际成效。

3.3 评价方式的多元化

3.3.1 课堂观察

课堂观察是评价教师数字素养的重要方式之一。观察人员可以通过现场听课或观看教学录像的方式，对教师在课堂上的表现进行全面观察。重点观察教师对数字技术的使用情况，包括是否熟练运用生成式人工智能工具辅助教学，以及这些工具的使用是否与教学内容紧密结合，是否能够有效促进学生的学习。同时，观察教师的教学方法，是否能够利用数字技术创新教学方法，激发学生的学习兴趣和主动性；观察学生的参与度，了解学生在课堂上对数字技术的反应和参与情况，以及数字技术的应用是否有助于提高学生的学习效果。观察人员可以根据预先制定的观察量表，对教师的各项表现进行量化评分，并记录相关的观察细节，以便后续进行深入分析。

3.3.2 教案分析

教案分析能够深入了解教师在教学准备阶段对数字技术的应用情况。分析人员可以仔细研读教师的教案，查看其中是否体现了数字技术的应用，特别是生成式人工智能技术的运用。例如，教案中是否包含利用生成式人工智能生成教学资源的相关内容，是否设计了基于数字技术的教学活动和教学环节，以及对这些教学活动的目标、过程和预期效果的描述是否清晰合理。通过对教案的分析，可以评估教师对数字技术的理解和应用能力，以及在教学设计中是否能够充分发挥数字技术的优势，优化教学过程。同时，还可以将不同教师的教案进行对比分析，发现优秀教案的特点和共性，为其他教师提供参考和借鉴。

3.3.3 在线测评

在线测评可以快速、全面地考查教师的数字素养水平。利用数字化测评工具，设计一系列与教师数字素养相关的题目，包括选择题、填空题、 热 盖数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任等多个维度。例如，在数字技术 成式人工智能工具的基本原理、功能特点的了解，以及对常见数字设备 评， 能够自动对教师的答题情况进行评分和分析，生成详细的测评报告，为教师 帮助教师了解自己在数字素养方面的优势和不足，同时也为学校和教育管理部门提供了客观的数据支持，便于制定针对性的教师培训计划。

3.3.4 学生评价

学生作为教学活动的直接参与者， 他们对教师使用数字技术的感受和体验具有重要的参考价值。通过设计合理的学生评价问卷，了解学生对教 内容可以包括教师在课堂上对数字技术的应用是否清晰易懂， 技术的应用是否增加了课堂的趣味性和互动性等方面。学生评价 为教师数字素养的高低直接影响到教学效果和学生的学习体验。学校 为改进教学和提升数字素养的重要依据。

3.3.5 自我评价

自我评价是教师自我反思和自我提升的重要手段。学校和教育管理部门可以引导教师定期进行自我评价，通过制定自我评价量表或提供相关的反思框架，帮助教师梳理自己在数字素养方面的发展情况。例如，教师可以思考自己在利用生成式人工智能技术进行教学时，是否遇到了哪些困难和问题，是如何解决的；在与学生的互动中，是否有效地引导学生正确使用数字技术等。通过自我评价，教师能够更加清晰地认识到自己的发展需求，从而有针对性地开展学习和实践活动，不断提升自己的数字素养。同时，教师的自我评价结果也可以与其他评价方式相结合，为全面、准确地评价教师数字素养提供更丰富的信息。

四、展望

未来研究可从三方面进一步深化：一是开展教学实践，运用课程资源对教师开展培训；二是开展教学评价，运用评价模型，验证课程资源的效果，同时对比其他参照对象，探索差异化提升策略；三是开展长期跟踪研究，观察教师数字素养的持续