数智赋能视域下高职院校 “三困生”心理健康教育与思想政治教育融合实践研究

一、研究背景与问题提出

（一）现实困境：“三困生” 群体的多维压力与传统帮扶局限

高职院校 “三困生” 往往面临家庭经济负担、职业发展焦虑与心理调适能力不足的叠加困境。据教育部统计，2024 年高职毕业生中，约 37% 的学生存在不同程度的就业焦虑，其中经济困难学生的心理问题发生率高出平均水平23% 。传统帮扶模式依赖经验判断与人工操作，在信息整合、精准识别与动态跟踪方面存在明显短板，难以满足 “三困生” 个性化需求。

（二）技术机遇：数智赋能教育帮扶的理论逻辑

人工智能技术的发展为教育帮扶提供了新可能。其数据挖掘、智能分析与精准匹配能力，能够构建 “数据收集——智能分析——精准施策——动态反馈”的闭环体系，实现从 “经验驱动” 到 “数据驱动” 的转变。在思想政治教育领域，数智技术可通过量化分析学生行为数据，挖掘潜在思想动态，为价值观引导提供科学依据，推动心理健康教育与思政教育的深度融合。

二、数智赋能 “三困生” 帮扶的理论框架与实践路径

（一）理论基础：三维融合的教育理念

1. 以人为本的思政教育观：以学生全面发展为核心，将解决实际困难与思想引领相结合，通过经济帮扶筑牢成长基础，通过心理疏导培育健康人格，通过就业指导树立职业理想。

2. 精准育人的数智思维：借助机器学习算法整合多源数据（如学业成绩、消费记录、心理测评等），构建学生数字画像，实现 “一人一策” 的精准干预。

3. 协同发展的系统理论：整合学校、家庭、社会资源，形成 “智能系统 + 辅导员 + 专业教师 + 心理咨询师” 的多元协同机制，提升帮扶效能。

（二）实践路径：基于案例的数智化干预策略

1. 数据驱动：精准识别困难与需求分层

通过智慧资助管理系统对接民政、扶贫部门数据，结合其家庭经济困难证明与日常消费问卷，运用大数据分析模型认定学生经济困难等级。同时，教学管理系统分析显示其 “专业实操能力强但理论基础薄弱”，职业测评工具发现其“动手能力与团队协作优势显著”，心理监测平台通过问卷与智能手环数据（睡眠质量、心率波动）判断其是否存在情绪波动及异常。多维度数据融合形成的精准画像，为后续分层施策提供了科学依据。

2. 智能干预：多维帮扶的个性化实施

（1）经济帮扶：自动化流程与精准匹配

利用助学金智能申请系统，自动匹配国家助学金、校级特困补助等政策，生成申请清单并标注流程节点，通过智能填报功能减少信息误差，从而帮助学生在一定程度上缓解其经济压力。

（2）学业与就业指导：动态规划与资源推送

学习分析平台为其定制 “理论课程强化 + 实操技能提升” 计划，推送理论课微课视频与课后练习，匹配学业导师进行一对一辅导；职业测评系统结合就业市场大数据，推荐智能制造、设备维护等岗位，通过简历智能诊断工具优化求职材料，就业信息平台实时推送匹配岗位，助力其成功应聘某智能制造企业。

（3）心理与思想引导：监测 - 干预 - 成长闭环

心理监测平台定期生成心理健康报告，结合智能手环生理数据预警情绪风险；线上心理咨询平台匹配专业咨询师，通过 “视频咨询 + 线下谈心” 疏导焦虑情绪；辅导员利用情绪管理小程序推送冥想训练、压力调节课程，同时融入 “工匠精神”“劳动价值观” 教育，引导其将职业焦虑转化为成长动力。

3. 动态反馈：效果评估与策略优化

通过智能考勤系统、学习平台活跃度统计、心理测评结果等多源数据，实时跟踪帮扶效果。例如，发现学生理论课程成绩提升缓慢时，及时调整学习计划，增加小组研讨环节；当心理监测显示其焦虑情绪反复时，加强价值观引导，帮助其建立 “挫折 ——成长” 的认知框架，从而形成 “数据监测——问题识别——策略调整” 的动态优化机制。

三、数智赋能教育帮扶的成效与价值启示

（一）育人成效：从 “解困” 到 “成长” 的递进

1. 经济与学业层面：不少学生通过帮扶，能够顺利完成学业并取得毕业证，理论课程平均分也获得显著提高，作为职业院校学生，技能水平也有较大提升。

2. 就业与心理层面：不少学生能够成功入职智能制造企业，实现专业对口就业；心理测评显示其焦虑指数有所下降，自我效能感显著提升，从“被动接受帮扶”转变为“主动规划成长”。

（二）思想政治教育价值：技术赋能与人文关怀的统一

1. 精准化引领：从 “大水漫灌” 到 “精准滴灌”

数智技术打破了信息壁垒，使辅导员能够透过行为数据把握学生思想动态例如，通过分析小海的消费记录与课堂互动数据，发现其因经济自卑而自我封闭，进而在帮扶中融入 “自立自强” 主题教育，增强价值引领的针对性。

2. 全程化育人：从 “阶段性帮扶” 到 “成长陪伴”

智能系统的持续监测功能实现了从入学到就业的全程跟踪，使思想政治教育贯穿学生成长全周期。小海从大二下学期的焦虑迷茫到毕业时的自信从容，体现了数智技术在 “润物无声” 中培育健康人格的作用。

3. 协同化发展：从 “单一主体” 到 “多元共治”

数智平台整合了学校各部门数据，形成了辅导员、专业教师、心理咨询师、企业导师等多元主体的协同育人网络。在小海案例中，心理中心与就业部门通过数据共享制定联合方案，实现了心理健康教育与职业规划教育的有机衔接。

四、结论

数智赋能为高职院校 “三困生” 的心理健康教育与思想政治教育融合提供了创新范式。通过数据驱动的精准识别、智能工具的个性化干预及动态反馈机制，能够有效解决传统帮扶模式的效率与精准度问题，在经济解困、学业提升、心理疏导的过程中实现价值观引领。未来，需在技术应用中坚守人文关怀本质，构建 “数智赋能 - 精准育人 - 价值引领” 的良性生态，为培养德技并修的高素质技术技能人才提供支撑。

参考文献

[1] 新媒体环境下高校大学生心理健康教育探析 [J]. 郑璐 . 锦州医科大学学报 （ 社会科学版 ），2024（05）

[2] 高校辅导员在大学生心理健康教育中的角色定位及角色实现 [J]. 岳松 ;张晶. 广州广播电视大学学报，2023（04）

[3]“五育并举”视域下大学生心理健康教育探析 [J]. 许玉芬 . 江西科技师范大学学报 ，2024（04）

[4] 积极心理学视域下大学生心理健康教育长效机制构建研究[J]. 刘学荣. 锦江医科大学学报（社会科学版），2025（03）