高中信息技术项目式教学实践困难与解决策略

关键字 项目式教学；高中信息技术；数据处理与应用；实践

项目式教学是一种通过设计学习情境，以问题为导向的教学方法，是基于学生为中心的教育方式，它已成为基础教育深化课程教学改革、落实实践育人要求的重要方向，在当前各学段各科目的教育中起到了举足轻重的作用。而高中信息技术课程使用项目式教学更是意义重大，能够有效提升学生的综合能力，适应信息技术学科的特点和社会需求，提升实践能力，促进知识应用，培养问题解决能力，增强团队协作与沟通能力，激发学习兴趣与自主学习能力，适应新课标与核心素养要求，使高中信息技术课从“知识灌输”转向“能力培养”，为未来学习与职业发展奠定坚实基础。然而，在具体的教学实践中实施项目式教学时，教师常面临学生基础差异大、课时紧张、工具操作复杂、项目设计脱离实际、评价标准模糊等问题。本文结合《数据处理与应用》这一模块的教学实践，分析这些困难并提出相应的解决策略，以此提升项目式教学的有效性与观者共勉。

一、项目式教学在“数据处理与应用”模块中的价值

“数据处理与应用”是高中信息技术课程的核心内容，涉及明确数据需求、数据采集、加工、分析、可视化、汇总报告等技能。采用项目式教学的好处有：

增强实践能力 ：学生通过真实项目体验数据处理全过程。

培养计算思维 ：学会用数据解决问题，如分析班级成绩、校园调查等。

提升协作能力 ：小组合作完成项目，促进沟通与分工。

然而，在实际教学中，教师常遇到诸多挑战。

二、项目式教学的主要困难

1. 学生基础差异显著

首先是认知上的差异，很多学生还是没有课堂当成自己的主场，习惯了被动的被老师“支配”，推一下动一下，更有甚者不配合老师教学开展。其次是基础上的差异，部分学生已掌握表格数据加工技能和编程基础，而另一部分对数据类型（文本、数值）都难以区分。第三就是表现上的差异，分组后，能力强的学生主导任务，其他学生参与度低甚至不参与。

2. 课时紧张，项目周期长

高中信息技术课每周仅 1-2 课时，但完整的数据处理项目（如“分析中学生移动学习现状”）需多个环节，比如在采集数据前需要做大量的准备工作：明确需求、设计问卷、问卷发布、组织填写问卷等工作都难以在短期内完成，需要学生花大量课余时间投入，这与现今高中生繁忙的学习任务和以高考为目的的学情矛盾。

3. 工具与资源限制

信息技术学科因技术更新快、操作性强等特殊性在实施项目式教学时对工具和资源的要求比较高，往往体现在：硬件设备不足，学校机房电脑配置低（如无法运行专业软件、无硬件开发套件）；软件许可与安装限制，学校电脑安装权限受限（如无法安装Python、VS Code 等）；

专业软件（如Photoshop、Premiere）需付费，学校未采购；网络环境不稳定，学校网络屏蔽部分网站（如 GitHub、在线协作平台），网络延迟影响云端工具使用；课程资源匮乏，缺乏适合高中生的项目案例或教材，教师自身对新技术（如 AI、物联网）不熟悉。时间与空间限制，学生课外难以持续访问机房或设备，项目材料（如机器人套件）无法带离学校。如在《数据处理与应用》模块中，就曾经出现过学校机房安装 WPS 版本过期无法使用、以及同时处理5000 条以上数据时频繁崩溃等情况。

4. 项目设计脱离学生实际

问题 ：教师设计的项目可能过于抽象，如“分析某电商销售数据”，学生因缺乏真实数据或生活经验而兴趣不足。再比如教材上的“认识停车场中的数据处理”，学生其实兴趣不高，因为他们中的绝大多数更习惯乘客的身份而非司机。所以在这些项目情景中，往往是教师剃头担子一头热。

5. 评价标准不清晰

项目式教学的成果不是传统的一次考试或作业，评价标准不能一棒子打死，如果仅以最终报告或作品评分，忽略过程性评价（如小组协作、问题解决能力），也忽视了学生的思维能力、创新能力和实践能力等其他方面的表现，这样一来，无法全面了解他们的发展情况，也不能提供有针对性的改进建议。况且，作品的评价往往带有很强的主观性，难免有失偏颇。

三、解决策略与实践案例

（一）基础差异问题

首先从认知上统一思想，思想支配行动。教师要想尽一切办法调动起学生的积极性，甚至可以寻求班主任老师的配合，以教师对学生平时的过程性评价等奖惩机制让消极被动者变主动，让主动者成为领头人。通过组织小组PK、班级PK，将优秀作品发布到公共平台等方式激励学生。

1. 其次在操作层面通过任务设计，缩小基础差距。

策略：分层任务

基础层 ：用 WPS 表格完成数据清洗（如删除重复值、汇总计算、排序筛选）；

进阶层 ：用Python 或者其他编程工具实现相同功能；

拓展层 ：增加数据挖掘任务（如用折线图预测趋势）。

案例 ：在“分析班级月考成绩”项目中，要求：所有学生用WPS 计算平均分；

部分学生用Python 生成各科分数分布直方图。

2. 课时紧张问题拆分“微项目”，适应课时限制策略 ：将大项目拆分为2-3 课时的子任务，例如：

第1 课时 ：收集数据（如问卷调查“学生每日手机使用时间”）；

第2 课时 ：用WPS 筛选异常值（如 >10 小时的数据）；

第 3 课时 ：分组讨论“如何减少手机依赖”并制作PPT优势 ：每节课目标明确，学生获得感强。

3. 工具与资源问题

教师后勤保障确保硬软件正常使用，同时采用轻量化工具，降低技术门槛。

策略 ：硬件软件升级，网络维护等。

使用在线工具 （如腾讯文档协作、Kaggle 在线Python 环境）；

提供预处理后的数据集（如仅100 条记录），降低硬件压力；

教师云资源共享，相关课程资源有效整合并向学生开放；

课余时间向学生开放实验场所，如机房、科创实验室等，让学生的项目化学习有处可去。

案例 ：用在线可视化工具快速生成动态图表，避免编程门槛。

4. 项目设计问题设计贴近生活的项目主策略 ：从学生日常中挖掘数据源，例如：

“食堂菜品满意度调查与分析”，“班级同学睡眠时间与成绩相关性研究”，“电子产品使用对中学生的利与弊”，“AI 使用对学生自主性学习的影响”效果 ：学生更愿意参与数据收集，并主动提出分析维度（如“周末 vs工作日睡眠时长对比”）。

四、教师支持建议

提供微课资源 ：录制 5 分钟微课（如“WPS 数据透视表入门”），供学生课后自学；

搭建协作平台 ：使用QQ、钉钉群共享项目进度表，实时答疑；

跨学科整合 ：联合数学（统计学）、体育（健康数据）、语文（报告撰写）、后勤（资料收集）设计综合项目。

在高中信息技术“数据处理与应用”模块中，项目式教学能有效提升学生的数据分析能力，但需克服基础差异、课时限制、工具门槛等问题。通过分层任务、微项目拆分、生活化主题设计、轻量化工具、过程性评价等策略，教师能优化项目式教学实施效果，真正培养学生用数据解决实际问题的能力。同时，我们教师要始终铭记，打铁还需自身硬，我们也是学生项目式学习中的资源，在数字化浪潮席卷教育领域的当下，教师要以开放的心态拥抱技术变革，秉持终身学习理念，只有这样我们才能更好的解决项目式教学实践过程中遇到的问题，和学生共同进步。