AI 背景下智能财务共享的融合与发展

引言

近几年，在数字化转型升级和智能化升级浪潮的双重驱动下，企业对于财务管理模式的创新提出了更高要求，传统的财务共享服务已经取得了集约化、标准化的成效，但在应对复杂多变的市场和复杂的业务时则显得应变性、分析性不足，人工智能赋能下的财务共享，具备了自学习、自动学习和预测性分析的能力，“集中处理”向“智能决策”迈进，改变了财务运行模式，也为财务业务高度融合提供了必要条件。

一、智能财务共享的内涵及意义

1、智能财务共享的概念界定

智能财务共享是用现代化信息技术手段作为工具，利用人工智能、大数据、云计算等技术，将企业分散化的财务业务集中在一个平台上处理和管理。与传统的财务共享不同的是，“智能财务共享”中的“智能”不仅是业务流程自动化，还能主动学习优化。智能财务共享以数据为本质，把会计核算、会计报表、资金管理等业务与智能算法相结合，对财务数据实现实时化采集、智能化分析、预测，对决策者实现前瞻决策，让财务职能突破区域与部门的限制，更加敏捷化和战略化。

2、智能财务共享的价值定位

对企业而言，财务是会计与监管的中心，也是资源分配的中心和价值创造的中心。智能化财务共享是技术驱动与赋能的结果，当财务业务从烦琐重复的事务性工作中解放后，财务人员可以将更多的精力投入到思考分析、筹划、决策等高附加值的工作中去，财务人员的价值不仅体现在降本增效，更重要的是数据驱动的科学管理和各个组织部门的高效协同，通过一套平台、一套智能化的分析手段，在全局的视野下企业识别机会、把控风险，在财务目标与战略目标一致上达成高度共识，有利于持续竞争优势的打造。

3、智能财务共享的战略意义

从战略高度来说，智能财务共享是企业数字化转型不可或缺的一部分，是企业财务由管理会计走向战略会计的一个路径，不仅改变企业内部资源配置，更是企业财务走向生态化平台的必经之路。智能财务共享将企业外部市场、行业数据及内部企业数据通过AI 技术整合在一起，为决策提供实时、动态、实时的决策服务，使得企业面对外部市场具有灵活、弹性的快速反应，并通过数据的积累，算法的提升，实现管理和预测的不断进步，从而在激烈的市场竞争中领先。

二、AI 背景下智能财务共享的融合与发展路径

1、构建智能化数据管理体系

AI 环境下智能财务共享的前提是高质量的、可计算的、可分析的、智能化数据管理，一是对企业全流程数据实现数字化获取和标准化管理，让数据的获取、传输、保管、调用等口径一致、准确可靠。二是通过AI 智能清洗、智能语义识别、智能异常检测，自动去重、自动纠错、自动编码、自动分类结构化、非结构化数据。同时，利用机器学习技术对数据质量持续监控，确保数据在动态变化中保持高准确度和完整性。三是通过构建数据中台和数据湖，打破财务、销售、采购、生产等跨企业的各部门、各区域间数据的孤岛现象，让数据实现跨部门、跨区域共享调用；四是采用实时性技术，实现数据在业务发生的那一刻实时更新、推送，进行实时性的动态分析和决策；五是做好数据的安全管理和隐私保护。该体系不仅有助于提升数据可用性、分析效率，为智能预测、风险评估、决策分析提供数据支撑，是智能财务得以可持续运行的基础，也有助于企业形成长期的数据资产。

2、深化财务业务流程的智能化改造

智能化改造不只是财务业务数字化，更重要的是 AI 驱动下的流程再造与优化。如会计核算 OCR 自动生成凭证、自动匹配科目、自动报警提醒；资金管理 AI 模型基于过往交易和市场行情预测资金需求，实时调度资金；预算决算 AI 算法集成历史数据、实时市场数据，滚动预算实时预测、滚动预测、实时调整，保障预算的科学性、预算的弹性；可采用智能机器人流程自动化 RPA，把票据审核、报销审批等高频业务完全 AI 自动化，充分解放人员从分析决策工作中脱身，同时通过流程可视化全链路实时监控发现问题及时整改，保障流程高效运转。此外，结合大数据分析与智能反馈机制，持续优化业务节点，提升整体流程的协同效率和精准度，有效降低运营成本和风险。这种由 AI 驱动的流程再造，减少了人的工作量与承担风险，使财务业务高效化、提前化，并使财务共享中心拥有快速响应、预判预警、战略支撑等功能，为企业建立财务的敏捷化运作能力铺砖筑路，并持续服务于业务。

3、推进财务与业务的深度融合

AI 驱动的智慧财务共享不能孤立的存在于财务端，还需要和业务的系统关联起来，实现业务和财务的双向闭环，通过财务和业务的双向闭环，将销售订单、采购订单、库存进出等一系列业务信息及时反馈到财务端，形成收入、成本、现金流的变化，在销售端可以及时给到业务部利润率、回款周期等情况，调整价格和加强客户的信用管理；在供应链端结合库存信息、采购信息与财务信息，及时地调整更精准的采购、库存信息，减少资金占用和库存周转。此外，AI 驱动的场景、预测等辅助工具，在市场需要变化或供应链出现断裂等情况，及时评估各种应对方案的财务、业务影响和可行性，及时提供最精准的调整，保证企业经营稳定和可持续。这种融合提升了业务信息透明度，增强了财务信息对业务决策的影响力，与业务保持“财出业助，业反促财”的良性互动，持续为公司经营效率、经营效益及风险管控提供支持与保障，建立起稳健、高效、前瞻的管理机制。

4、打造可持续迭代的智能财务生态

建设智能财务共享是个不断优化和持续演进过程，形成开放灵活和可不断迭代式的财务技术生态，通过模块化结构、标准化接口，不影响整体的情况下，引入新功能、新技术，例如更精准的可预判模型、实时风险监控分析工具等；不断训练、优化算法模型，利用公司历史数据，外部行业数据，不断优化模型对趋势、风险、成本等的预判。不断拓展财务生态，与供应商、金融行业、行业平台互联互通，达到资源、信息共享等。同时，结合人工智能与区块链技术，增强系统的透明度和安全性，提升数据交换的可信度和效率。进一步拓展，引入云部署、混合云部署，形成系统在不同的环境、应对业务扩张、海量数据的弹力，并且围绕生态建设，持续地监控、反馈，使技术升级、业务优化、组织能力建设等持续形成闭环。这样的生态既能让财务共享平台更具技术和业务生命活力、适应业务匹配、具备快速应变和持续竞争优势，也能为其长远发展、数字化升级及创新发展提供坚实的保障和强劲的发展推力。

三、结语

由于 AI 技术的加持，智能化的财务共享在各个环节高度协同，智能化管理，提高了数据的准确性和实时性；智能化的数据建设与业务流程设计让企业的财务业务更高效更透明，财业一体化，让企业的决策更加科学、精准；智能化的财务生态的不断升级，让系统更加稳定，技术更加柔性，让企业在多变的市场中保持稳固的财务管理能力，为企业的经营奠定坚实的基础。

参考文献

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