AI 赋能高校思政教学模式创新发展研究

一、创新教学模式，构建开放互动的思政教学模式

随着教学体系的改革，教学模式发生了明显的变化，但传统教学模式的影响仍未全面消除。想要实现思政教学模式的创新，高校就应打破传统、突破束缚，无论是教学结构，还是师生关系都应做到创新发展。首先高校应打破传统课堂模式，突破其时空限制，构建具有立体化特点的课堂。在课堂开展前，教师可合理地应用 AI，对学生的知识掌握程度以及面临的问题进行分析和诊断，结合相关结果，自动生成具有个性化特点的预习方案。在课堂中教师可利用 AI 技术中的虚拟仿真技术，进行沉浸式课堂的创设，例如以 AI 技术发展为主题，开展辩论会，教师可利用虚拟仿真技术搭建辩论场景，同时指导学生扮演不同的角色，引导学生基于角色背景思考，阐述符合所扮演角色的观念，让不同观点在课堂中发生碰撞；课程结束后，构建 AI 智能答疑平台，实现突破时空限制的互动，从而改变传统课堂的单向输出模式，形成课前预习诊断、课中共创及课后延伸的闭环教学模式[1]。

另外教师需适当转换自己的角色，不再一味地传授知识，而是突出自己的引导作用，高校应明确思政教学中学生和教师的主体地位，并利用 AI 收集本时代具有典型的案例并适时发布，以此给予学生正确的引导，使其能够自主分析，通过 AI 收集学生的观念，智能分组后形成观念共同体。这一过程中教师不过多干预，仅在学生价值发生偏离时予以纠正。此外，对教学管理机制进行优化，并积极建立 AI 赋能创新容错区，教师在课程设计的过程中，可突破传统课程时的限制，进行课时的合理分配，以 AI 为主题，设置专题研究的项目式学习，并对学生进行适当分组，以小组为基础进行相关调研，并撰写调研报告，将调研结果通过虚拟展台进行展示。在评价的过程中，利用 AI 技术对整个过程的数据进行采集，对学生的互动情况、观点、反思程度采用分析系统记录和分析，将传统仅依靠成绩评价的模式转化为多样化的评价模式。

二、探索多元化教学方法，满足学生个性化需求

AI 技术在教学中应用，能够构建仿真虚拟场景，打造沉浸式的学习氛围，让学生在虚拟的环境中有深刻地体验。例如，利用虚拟现实技术模拟某一革命历史事件的发生过程，学生通过相关设备进入虚拟场景，近距离感受这一历史事件中革命先辈们的奋斗精神。在课堂中，教师提前利用 VR 技术打造“五四运动”街头场景，学生佩戴 VR 设备后，仿佛自己身处其中，不仅能够观察街道上散落的传单，还能够听到呐喊的声音，甚至可以与虚拟现场的人员进行面对面交流，进而了解该场景中相关人员的行动和思想。这种教学方法突出了沉浸式特点，能够加深学生的学习体验，与传统教学中单纯的文字讲解相比，更能够让学生感受到历史事件的真实性，同时体会到革命先辈们的奋斗精神和爱国情怀。

在教学体系构建的过程中，高效利用 AI 技术能够充分地了解当前时代学生的认知特征，从而实现在不同层面满足教学的精准需求。高校可全面地收集各种教学资源并建立教学资源库，以此促进课程内容的转化，使其能够适应不同媒介形态。例如，教师整理较为抽象的理论知识，将其制作成动画形式的微课，保证动画含有课程中的主要概念和观念，当课程中出现较为复杂的议题时，为了让学生获得深刻的体验，教师利用 AI 进行学生专业背景的分析，进而生成与之匹配的学习案例，为了进一步深化学生的体验，此时教师引导学生进行角色扮演。设计学习路径时，可采用以理论学习为基础，以智能推送系统为辅助的双轨教学模式，使用 AI 预习测试系统评估学生预习结果，以此为基础进行教学内容难度的调整，如果学生存在认知障碍，AI 则自动触发知识点详情视频；如果学生具有良好的理解能力，AI 则根据学生的实际情况推送相应的拓展材料 [2]。在思政教学内容深度研讨期间，可利用 AI 设置游戏化闯关机制，将课程议题分解为多个关卡任务，学生组队收集案例并完成分，系统根据学生的分析情况分配积分，获得积分后兑换实践机会。为了优化学生参与学习的方式，高校可建立实时互动教学场景，学生通过弹幕系统表达自己的疑问，系统则对学生的疑问进行收集，利用自然语言处理技术，对问题合理分类，将高频问题及时反馈给教师，教师根据文作出回应；对于低频问题则自动生成智能答题进行回应。对于课程中存在的困惑，鼓励学生课后匿名分享，AI 对学生的分享初步分析后推送给教师，之后教师再进行针对性地引导，从而形成集需求捕捉、显性引导、个性化反馈为一体的教学方法。此外构建基于 AI 技术的动态能力画像系统，对学生的各项数据进行收集，进而生成个性化的思政素养表现图，将学生对思政课程的理论认知、价值分析能力、存在的问题清晰地呈现出来，教师根据实际内容进行分组调整与针对性指导。这种教学方式主要是根据学生的认知差异，通过 AI 技术进行个性化的教学指导，从而满足不同学生的需求。

三、根据AI 时代现代问题优化思政教学内容体系

高校借助 AI 赋能思政教学模式创新时，需要对思政课程内容体系进一步优化，积极构建以问题为导向的动态更新机制，无论在筛选议题、学习理解，还是呈现方式等方面，均应与现代技术深度融合[3]。首先，高校应收集思政课的核心议题，以此为基础建立议题库，结合当前实际生活需求完成议题提炼。其次，基于 AI 时代的热点事件，通过现实问题导入式教学，指导学生对问题的本质进行了解后再分析理论溯源。最后，高校与其他学校、企业和社区建立良好的合作关系，鼓励教师进入社区和企业进行调研，总结实际问题和解决方法列为教学素材，在思政教学备课时，邀请相关专家加入，突出教学内容的立体化，给予学生更加全面地指导，从而提高思政教学质量。

结语

在新时代发展的背景下，AI 的应用范围越来越广。在教学领域中利用 AI 赋能创新教学模式的行为已逐渐得到推广，其是未来教学事业发展的必然趋势，这给高校思政教学带来了机遇。本文通过教学模式创新、教学方法创新以及教学体系优化，阐述 AI 赋能创新的策略，以期促进高校思政教学与AI 技术的深度融合，促进教学质量提升。

参考文献

[1] 张颖 , 刘俊昌 . 教育数字化赋能高校精准思政教学模式构建研究 [N]. 经济导报 , 2024-07-12 (007).

[2] 凌婕 , 牛凯丽 . 以价值赋能为核心创新课程思政教学模式[J]. 当代广西 , 2023, (17): 27.

[3] 吴迪 , 杨志华 . 人工智能赋能高校思政教学模式创新 [J].黑河学院学报 , 2023, 14 (05): 82-84+87 .