缩略图

绿色制造理念下的机械自动化技术发展

作者

巩亮

身份证号码:370304197402110657

引言

在全球生态环境持续恶化以及资源日益稀缺的严峻形势下,可持续发展已成为世界各国广泛共识,亦是各行业实现长远发展的必由之路。制造业作为经济发展的重要引擎,长期以来传统的高能耗、高污染生产模式,致使资源过度消耗与生态环境严重破坏。机械制造业作为制造业的核心构成,同样深陷资源与环境的双重困境。在此背景下,绿色制造理念应运而生,其强调在产品全生命周期,即从设计构思、制造加工、使用维护直至报废处理的各个阶段,最大限度降低对生态环境的负面影响,同时显著提升资源利用效率。

一、绿色制造理念与机械自动化技术概述

1.1 绿色设计

绿色设计是绿色制造理念的首要环节,它强调在产品设计阶段就充分考虑产品全生命周期的环境属性。在材料选择上,优先选用可再生、可回收、低污染的材料,减少对稀有资源的依赖,降低产品废弃后的处理难度和环境危害。例如,在电子产品设计中,采用可降解塑料替代传统塑料,减少塑料垃圾对环境的长期污染。在产品结构设计方面,追求简洁化、模块化,便于产品的拆卸、维修和回收。通过优化产品结构,减少零部件数量,降低生产过程中的材料消耗和能源消耗。

1.2 绿色生产

绿色生产聚焦于生产过程中的节能减排和资源有效利用。在能源利用方面,采用高效节能设备,如节能电机、变频调速装置等,优化生产工艺流程,减少能源浪费。通过智能控制系统,根据生产负荷实时调整设备运行参数,实现能源的精准供应,提高能源利用效率。在生产工艺选择上,优先采用清洁生产工艺,减少生产过程中污染物的产生和排放。注重生产过程中的废弃物管理,通过优化生产流程,减少废弃物的产生量,并对产生的废弃物进行分类回收和再利用,实现资源的循环利用。

1.3 绿色包装

绿色包装旨在减少包装材料对环境的影响,同时保证产品在运输和储存过程中的安全性。选用环保可降解的包装材料,如纸质包装、生物降解塑料包装等,替代传统的不可降解塑料包装,降低包装废弃物对环境的长期危害。在包装设计上,遵循适度包装原则,避免过度包装造成的资源浪费。通过优化包装结构,提高包装空间利用率,减少包装材料的使用量。注重包装材料的回收利用,建立完善的包装废弃物回收体系,提高包装材料的回收率和再利用率。

1.4 绿色回收

绿色回收是绿色制造理念在产品生命周期末端的重要体现。建立完善的产品回收体系,确保废旧产品能够及时、有效地回收。在回收过程中,采用先进的拆解技术和设备,对废旧产品进行高效、安全的拆解,将可再利用的零部件和材料进行分类回收。对于可再利用的零部件,经过检测、修复后重新投入使用。对于可回收的材料,进行加工处理后作为原材料再次用于生产。通过绿色回收,实现资源的循环利用,减少对新资源的开采,降低产品全生命周期的环境影响,同时也为企业创造了经济效益。

二、机械自动化技术原理与特点

2.1 自动化控制原理

机械自动化技术的核心是自动化控制,其原理基于反馈控制理论。通过传感器实时采集生产过程中的各种参数,如温度、压力、位置、速度等,并将这些参数传输给控制器。控制器根据预设的控制策略和目标值,对采集到的参数进行分析处理,计算出控制量,然后通过执行器对生产设备进行调整和控制,使生产过程能够按照预定的要求进行。

这种反馈控制机制能够实现对生产过程的精确控制,提高生产的稳定性和产品质量。

2.2 系统集成特点

机械自动化系统具有高度的集成性,它将机械、电子、计算机、传感器、通信等多种技术有机融合在一起,形成一个完整的自动化生产系统。在硬件方面,将各种自动化设备,如工业机器人、自动化生产线、数控机床等进行合理布局和连接,实现设备之间的协同工作。在软件方面,通过集成控制系统,对各个设备的运行进行统一管理和调度,实现生产过程的自动化控制。系统集成还能够实现信息的共享和交互,通过网络将生产过程中的各种数据传输到管理部门,为企业的生产决策提供依据。

2.3 智能感知与决策能力

人工智能、大数据等相关技术的发展使现代机械自动化技术实现智能感知决策功能。通过各种传感器及物联网等技术实现生产过程中海量数据的实时采集,包括设备状态、产品数据、环境数据等。通过大数据分析技术对海量数据进行分析处理,提取有价值的数据,提供科学的决策依据。通过人工智能算法根据采集的数据和分析的结果提供产品生产过程的预测及优化。产品质量控制方面,通过机器学习算法等对产品质量进行分析,实时修正生产过程的数据参数,提供产品质量保障。智能感知决策能力实现机械自动化系统更加智能地适应生产环境,在更佳状态下提供生产效率和质量保障。

三、绿色制造与机械自动化技术的发展

3.1 绿色制造对机械自动化技术的需求

绿色制造理念下对机械自动化技术提出了各个方面的功能要求。对能源的使用要通过机械自动化技术可以有效地跟踪生产设备的能源使用状况并加以控制,在生产任务和设备的运行状态允许的情况下,可以灵活地优化设备的能源的输入功率,以保证设备的能源输入得到良好的利用,减少设备的能源消耗。对产生的废弃物要通过机械自动化技术可以开发出更加有效的废弃物分拣、回收及处理装置,保证生产过程所产生的废弃物的排放可以控制到最小,废弃物的资源再利用程度则得到极大提高。

3.2 机械自动化技术对绿色制造的支撑

机械自动化技术是绿色制造的基础性支撑技术。在绿色设计环节,运用计算机辅助设计、仿真技术,能够对产品绿色设计展开仿真优化,比如借助虚拟样机技术实现产品的可拆卸性、可回收性优化模拟,以对绿色设计予以助力和技术支撑。在绿色生产环节,借助机械自动化控制技术、自动化设备等可以精准操控生产过程,减少或避免因人员操作失误而造成的能源消耗过大及产品质量下降。工业自动化机器人、自动化生产线的应用,使得生产效率得以提升,生产过程得以简化,且生产过程中的污染排放量得以降低。在回收环节中,借助机械自动化技术可以高效拆解废旧产品,实现产品的自动化分类拆解及零部件回收,提高回收效率及资源化利用效率。机械自动化技术涉及绿色制造全流程,是实现绿色制造的重要技术性支撑。

结语

绿色制造理念与机械自动化技术的融合,是机械制造业可持续发展的关键路径。本研究通过剖析现状、直面挑战并提出策略,为行业转型提供了理论与实践指引。随着技术创新与政策完善,二者的深度融合将进一步推动机械制造业向绿色化、智能化迈进,助力实现经济发展与生态保护的双赢。

参考文献

[1]李淑惠.绿色制造理念下的机械制造工艺研究[J].湖南农机,2014,41(06):62-63+73.

[2]孙伟.绿色制造理念的机械制造工艺研究[J].黑龙江科技信息,2015,(07):83.