数字财政背景下县级财政资金管理策略

引言

数字财政是信息技术与财政制度融合产生的成果，也是提升公共资源配置效率以及财政治理能力的核心路径，当下县级财政资金管理经历从制度驱动转变为数据驱动、从静态规划转变为动态调控的深刻变化[1]。在财政透明化、智能化趋势加速的背景下，原有的管理方式面临适应性难题，亟需从体制机制、技术工具和人力支撑等维度开展系统性重塑，本文在梳理数字财政背景下县级财政资金管理面临挑战的基础上，探讨其应对策略，为构建规范、透明、高效、智能的财政资金管理体系提供理论分析与实践启示。

一、数字财政背景下县级财政资金管理面临的挑战

（一）财政数据复杂性增加对信息整合能力提出更高要求

财政业务持续拓展使数据来源日益广泛，覆盖税务、社保、公共服务平台以及金融机构等外部接口，数据更新频率加速且格式标准差异明显，让数据整合面临技术方面的障碍，结构化数据与非结构化数据同时存在，要求县级财政拥有跨平台数据解析以及统一建模的能力。在数据管理过程中，出现信息冗余、缺失以及重复校验等问题，使数据质量难以支撑科学决策，催生对财政信息系统架构升级的迫切需求，数据孤岛现象突出，不同部门间的数据壁垒对财政资金统筹能力造成影响，限制数字财政目标的实现效率以及智能分析的精度。

（二）财政资金使用透明化带来监管压力上升

财政数字化的改革促使资金流向数据，实现平台化管理，借助财政公开系统向社会公众进行可视化展示，财政行为的透明程度得以提高，监管的广度和深度也随之扩展。公开信息涉及资金分配逻辑、绩效目标以及支出节点等要素，监管机构在信息披露时，需构建实时审计与动态追责机制。多级财政之间责任划分的边界不够清晰，使权责不对等的情况频繁发生，信息公开引发的民众监督与舆情反馈压力增大，县级财政部门在执行过程中面临更高的合规风险。

（三）传统预算执行机制难以适应实时动态管理需求

财政预算制度强调年度安排要与部门计划目标保持一致，然而在数字财政的场景下，财政需求呈现出高度动态的特性，突发性支出需求同资源调配灵活性之间的矛盾正逐渐显现出来，静态预算难以对经济运行过程中的快速变化做出响应，使资金安排滞后于实际需求，对财政政策执行的时效性产生影响。预算调整周期较长且审批流程复杂，成为制约资金效率的瓶颈，在应急管理、专项资金下达等场景中，传统模式无法提供高频调整以及精准落地方面的支持。

（四）财政绩效评价标准缺乏智能化支撑

在数字财政的背景下，缺少数据驱动支持的传统绩效模型难以满足多维、实时以及分层级的评价需求，绩效指标设置有一刀切的情况，难以兼顾地区差异和项目特性，导致评价标准和治理目标之间出现错配，评价结果可比性不强、参考价值不高[2]。数据采集渠道没有和财政资金流同步整合，造成绩效分析无法形成闭环反馈机制，财政管理在缺少实时绩效预警的情况下，难以实现支出责任和财政目标的精准对接，亟需构建数据感知与算法驱动的新型评价模型。

（五）财政管理队伍数字化素养不足

财政数字化转型对人才结构提出新的复合型能力需求，基层财政人员大多有传统会计、统计背景，然而却缺少数据建模、系统运维以及平台分析等数字技术基础，在新平台上线后，出现操作不熟练、理解有偏差等问题，对财政系统的高效运行产生影响，制度推行与能力供给不相匹配，导致改革落地的阻力加大。培训机制缺少系统性和针对性，无法实现岗位技能与岗位职责的动态匹配。部分地区在数字财政建设方面，过度依赖技术外包，内部知识沉淀能力较弱，难以构建可持续发展的专业支撑体系。

二、数字财政背景下县级财政资金管理的有效策略

（一）构建统一高效的财政数据集成平台

高效的数据集成平台可以切实解决信息来源分散、格式不一致以及更新滞后等问题，提升财政数据处理效率以及决策准确性，借助构建以主数据管理为基础的数据中台，把预算、收支、资产、项目等要素归入统一模型，实现横向跨部门、纵向跨层级的信息联动，对消除条块分割形成的信息孤岛有所帮助。数据标准统一化是平台建设的技术前提条件，要在字段定义、接口规范以及处理逻辑等方面实现规范一致，以此为后续的监管分析、绩效评价与智能决策提供高质量的数据基础。

（二）推行全过程财政资金智能监管机制

财政资金的流转包括计划、拨付、执行以及核销等环节，积极推动全过程监管体系的建设，可以提高财政资金在源头、中端以及末端各个环节的透明性和合规性，借助区块链技术搭建不可篡改的资金流记录链条，提高资金分配与执行过程的可追溯性，在技术层面实现监督链条的闭环 [3]。人工智能被用于识别异常流向以及高风险行为，借助模型训练持续优化财政预警机制，在大数据环境下实现风险防控的前置，监管机制的智能化还体现在多维指标的动态整合方面，依靠图谱构建实现业务与资金的逻辑关联，在系统内部形成自动化审计功能。

（三）优化预算管理流程以实现动态调整与精准配置

数据驱动的预算管理机制需在预算编制阶段纳入经济运行指标、项目执行数据以及财政风险预判等多源数据，借助预测模型辅助设定预算指标，以此强化财政规划的科学性。资金下达环节借助智能化工具实现指标自动拆分、预算与绩效目标联动，提高执行效率与目标精准匹配度。预算执行过程中引入实时监测机制，把支出数据与项目进度动态关联，构建全过程监控链路，为中期预算调整提供量化依据。动态调整能力的提升依靠制度安排的柔性化以及技术能力的智能化，二者结合实现资源从静态配置向实时调控的转变。

（四）建立基于数据的绩效评估体系

通过大数据挖掘技术，动态采集项目实施过程、目标完成以及公众满意度等指标，并且和财政投入结构建立模型关联，形成可以量化且有可比性的绩效评价结果。构建绩效评估体系时，关注指标设计的多元以及分层情况，全面考虑政策目标、执行路径以及环境变量，实现针对性与适应性的统一，引入智能算法，支持对历史数据做趋势分析以及因果溯源，推动从结果评估朝着过程管理转变。绩效数据的开放共享机制，能促使部门之间形成良性竞争机制，还可以为政策调整提供实时的决策依据。

结论

在数字财政背景下，县级财政面临多方面的挑战，为应对这些挑战，有效的策略应围绕多个方向协同推进，比如构建数据平台、完善智能监管、优化预算机制、重塑绩效评价以及提升队伍能力等，数字财政并非仅是技术手段的更新换代，其是治理理念以及制度体系的重新构建进程。强化财政系统的协同联动以及数字融合，可实现县域财政资金管理朝着智能化、规范化以及可持续发展的方向迈进，为推动基层治理现代化提供坚实的保障。

参考文献

[1] 方小明 . 县级数字财政建设的实践与探索 [J]. 网络安全和信息化 ,2022,(03):23-26.

[2] 丰世杰 . 浅析县级财政衔接资金使用管理中存在的问题及策略[J]. 环渤海经济瞭望 ,2023,(05):7-9.

[3] 徐荣 . 预算管理一体化下县级财政预算绩效管理中的难点及对策 [J]. 金融客 ,2024,(01):84-86.

[4] 苏云晴 , 鲁玮骏 , 金子怡 . 数字财政、政务服务与制度性交易成本 [J]. 财政研究 ,2024,(12):66-80.