POA 视域下大学英语智慧教学改革研究

引言

纵观当前大学英语智慧教学创新与改革现状，POA 理论与智慧教学改革的融合一方面为 POA 理论的数字化落地提供了可操作路径，其可借助英语智慧教学改革来不断丰富 POA 理论的形态及内容，另一方面智慧教学改革也因此获得了更具指导性和前瞻性的理论基础，有效避免了技术工具化的刻板应用趋势，这对于大学英语教学工作而言意义重大。

一、POA 理论与英语智慧教学的适配性分析

根据相关定义，POA 理论以目标导向、输入支撑、评价闭环为核心，英语智慧教学则以数据驱动、精准服务、交互协同为主要内容，从这一角度来讲，POA 理论与英语智慧教学二者本身就存在着很高的天然适配性，关于二者具体的适配关系可做如下阐释：

首先，驱动阶段，英语智慧教学多以虚拟仿真、情境化平台以及 AI 任务生成工具等技术作为支撑，在这一阶段，POA 理论与英语智慧教学的融合目标主要体现在创设真实语言产出情境、精准匹配学生专业水平与能力提升需求、激发与强化学生学习动机等方面。其次，促成阶段，现阶段英语智慧教学的促成阶段是以大数据资源库、AI 学情分析以及自适应学习系统作为技术依靠，促成阶段的融合目标则更具阶段性特征，比如基于真实学情产出初稿短板，推动个性化促成输入等，以更好地满足学生个性化学习需求。还有，评价阶段，也是反馈优化的重要阶段，这一阶段的融合目标主要体现在及时反馈 + 多维评价方面，如借助 AI 来更快速完成好批改工作，同时保证准确度，又如聚焦高阶能力，支持学生通过平台来完成自评与互评，建立起科学合理的动态闭环。

二、POA 理论在大学英语智慧教学中的应用价值

1. 提供了“学用一体”的新型教学模式

在大学英语智慧教学中，伴随着 POA 理论的渗透应用，“学用一体”新型教学模式逐步实施开来，其不仅有效打破了传统“输入 - 练习 - 输出”的线性割裂，同时更是重新构建起了在使用中学习的教学逻辑，进而在潜移默化中推动了英语教学从知识传递向能力生成的转型。据了解，在以往传统教学模式下，英语教学多会从单词语法开始，再完成练习任务，最后才会尝试输出，这是一种输入与输出相脱节的状态，大学生虽然能够在此过程中掌握到很多语言知识内容，但却无法在真实场景中顺利表达出来。POA 理论主张学用一体，强调英语教学需要在完成产出任务的过程中同步学习语言知识，再辅之以智慧教学的技术支持，必然有助于提升教学效率。举例说明：在英文商务邮件写作这一教学任务中，教师可通过智慧平台发布 “撰写国际客户邀请函” 的产出任务，由学生尝试初次写作，系统会根据学生提交的写作成果来反馈问题，如格式不规范、礼貌用语缺失等，学生根据反馈继续完善邮件，最后再通过 AI 批改与教师点评获得反馈。这种输入与输出紧密结合的学习方式有效改变了以往英语学习中学用分离的状态，教师也由原来的知识灌输者转变成为了设计者、组织者和引导者角色，教学关系也随之得到了重构。

2. 避免了智慧技术陷入工具化滥用的误区

立足于英语教学实践层面，POA 理论的融入应用有效避免了一系列先进智慧技术陷入工具化滥用的误区，在 POA 理论指导下，英语智慧教学获取到了精准目标锚点。从当前大学英语智慧教学的实际实施情况来看，不得不承认其中很多大学里的智慧教学会偏向于技术形式，即过度关注对先进技术形式的应用与改革，反而忽视了最终的教学成果，比如在英语课堂上教师会使用弹幕或者趣味答题等工具来和学生完成新形式的互动，但却忽视了学生经此互动后的学习成果，是否有达成语言能力提升目标等，这就导致整个教学出现了热闹但无效的局面。但POA 理论要求的便是语言产出能力，其 “驱动 - 促成 - 评价”的三阶流程可引导智慧技术精准服务于教学目标，比如在驱动环节，会借助 VR/AR 创设“跨境商务谈判”“学术会议发言” 等真实产出情境，让智慧技术成为 “激发学习需求”的载体。如此可确保技术应用价值不分散，同时也可持续突出教学目标，让智慧技术真正服务于学生语言能力的提升。

3. 实现了个性化学习与综合能力培养的双重突破

POA 理论融入到英语智慧教学中对于学生的长远发展而言意义重大。二者的融合实现了学生个性化学习与综合能力培养的双重突破，同时使得原来英语教学中存在的能力单一化培养、一刀切等问题逐步得到解决。以往教学中，教师很难兼顾到每一位学生的个性化需求，对于能力强、基础弱等不同类型的学生无法同步采取有效措施来予以帮助和指导，但在 POA 理论指导与智慧教学模式的融合应用下，其可通过 AI 学情分析工具动态捕捉学生的词汇量、语法掌握度、产出短板等数据，同时为不同学生定制 “差异化任务”与 “精准化输入”，此外，伴随着完成产出任务经验的增多，也有助于学生综合能力的发展，如智慧平台的 “同伴互评”“教师点评” 功能，还能帮助学生学会反思与改进，提升自主学习能力。这种语言能力 + 综合素养的培养模式，更契合新时代对“复合型外语人才”的需求。

三、POA 视域下大学英语智慧教学改革面临的问题和困境

1.POA 教学环节的技术适配难题

其一，技术功能与 POA “选择性学习” 的脱节问题

POA 理论强调给予学生个性化学习需求充分的关注和尊重，即将学习选择权利交到学生自己手中，由学生根据自身学习弱点或者短板来选择合适的资源和方式。但智慧教学中所提供给学生的智慧平台虽设有个性化推荐功能，但却存在着两个客观问题。其中，数据维度单一是第一个问题，智慧平台推荐多是根据学生在平台上所留下的浅层次数据信息来予以判断，比如观看时长、答题正确率等，这种判断方式显然无法精准识别出学生的产出能力短板。问题二便是学习策略引导有所欠缺，当前智慧平台所推送给学生的资源并不能与POA 理论逻辑指导保持高度一致性，即无法指导学生完成针对性的学习，如此“选择性学习”便沦为了“被动接收推荐”，从这一角度来分析，其与 POA 自主学习理念是违背关系。

其二，技术操作与 POA “课堂互动” 的冲突问题

在 POA 理论导向下，其需要进行高频次的师生互动、生生互动，而且要均衡分布在产出任务的各个环节当中。但是智慧教学的技术应用并不能完全满足这一需求，甚至会常常打破这种互动平衡。比如，在线上互动过程中，很多教师会表现出对智慧平台的过度依赖，即过度依赖平台去与学生互动，如抢答、弹幕等，这种互动多表现为碎片化、低思维层次等特征，这显然是无法支撑 POA 中对产出任务的深度研讨。除此之外，很多智慧技术在应用过程中还表现出一定的干扰性，如线下课堂中，学生需同时操作智慧终端与参与 POA 产出讨论，部分学生因不熟悉技术操作分散注意力，导致 “互动焦点” 从 “产出任务本身” 转移到 “技术操作”，削弱 POA 的互动教学效果。

2. 教师与学生的适配困境

在英语教学中，教师的核心地位不容置疑。在推动 POA 与智慧教学融合过程中，教师更是扮演着不可替代的重要角色。但据了解目前大部分英语教师都表现出缺乏双重能力的问题，即存在POA 理论驾驭与智慧技术应用的双重短板，一方面对POA 理论应用能力薄弱，对于 POA 理论的应用更多停留在浅显层面，缺乏对深层闭环系统的设计与实践能力。另一方面则是缺乏对智慧技术的应用能力，无法精准利用大数据技术来分析出学生

其一，教师普遍缺乏双重能

的产出短板，也无法自主开发或者精准选择与 POA 相适配的智慧教学资源，更多情况下是依赖平台给出的推荐以及功能服务，如此一来，自然难以实现 POA 与智慧教学的深度融合。

其二，学生自主学习能力落差大

POA 理论与英语智慧教学的融入需要学生具备足够强的自主学习能力，即要求学生可以根据产出目标来自主选择和利用智慧资源、学习路径等。但从目前学生们的实际学习表现来看，并不如预期般理想。其具体体现在：首先，学生普遍缺乏自主学习意识，多年来学生已然养成了被动接收知识的习惯，未建立起 POA 意识，比如在完成 “学术演讲产出” 任务时，不会主动通过智慧平台查找 “演讲逻辑设计” 相关资源。其次，学生的技术素养与学习能力亦不匹配。大学生虽热衷于探索和使用新技术、新设备，但就应用技术辅助学习的能力还有待提升，而且其中不乏有学生有依赖技术工具来直接帮助完成学习任务的想法，在这部分学生的认知当中并未认识到技术工具应用于学习的实际价值，同时也违背了POA “以产出促学习” 的核心目标。

四、POA 理论与大学英语智慧教学融合的有效策略

1. 立足智慧平台，精准明确产出目标，增强驱动力

对于以输出驱动为核心内容的 POA 理论而言，如果能够设置出精准的产出目标将有助于调动起学生的学习动力。如果按照传统教学模式，基本上是由教师根据以往经验来设定产出目标，这种目标虽然比较符合学生整体情况，但实难考虑到学生的个体差异。所以，在推动 POA 理论与英语智慧教学融合的过程中，教师必须要借助智慧教学平台来客观合理分析真实学情，在结合实际学情来设定目标，以确保每一个目标背后都有足够的数据支撑，同时有可预期性和落地性。具体教师可以从如下几个方面着手：其一，通过大数据分析平台上记录到的学生成绩、词汇量、学习偏好等数据来率先划分出学生的能力层级，按照大数据的分析结果再结合自身对学生的了解，将学生们划分为三个能力等级群体，如基础薄弱型、中等提升型、优秀拔尖型。其二，根据课程标准内容，以职场需求为导向来设计出分层产出目标，比如要求基础相对薄弱的学生，设定目标为撰写100 字左右的商务邮件，要求是能够明确传达出核心信息，而针对能力较强的学生，则需在此基础上适当增加字数、符合学术规范、逻辑清晰合理等，要让学生们在写之前清楚自己需要产出的目标是什么，以此来增强其学习驱动力，从而获得更充分的成就感。

2. 利用智慧资源，构建输入促成体系，增强针对性

输入促成亦是 POA 理论中的核心环节之一，POA 理论导向下教师需为学生们提供和产出目标相适配的优质输入资源。因此，教师应充分利用起多元化的智慧资源，完成多维度的推送，构建起更具完善性的输入促成体系。具体可从如下几个方面着手：其一，结合实际教学要求，整合利用好资源库内容，确保资源类型的广泛性和吸引力，以方便学生能够按需获取相应资源。其二，借助先进人工智能技术来完成资源推动任务，根据不同群体学生的产出目标来推动相应的学习以及可参考借鉴资源。其三，设计互动式输入任务，比如在智慧平台上面发布针对性学习任务，学生可得到平台系统给出的任务反馈数据以及建议，进而再根据错误之处针对性补充相应知识，逐步夯实输入基础，让输入的资源能够真正服务于产出目标。

3. 借助智慧工具来优化产出评价机制，提高时效性

在POA 理论当中，以评促学至关重要。其在推动POA 理论与英语智慧教学融合的过程中，可从产出评价机制的优化着手，充分利用好智慧教学工具这一优势资源，如从即时反馈、多元评价、数据追踪三个方面来同步予以调整和优化：首先，英语教师可利用AI 批改工具来实现及时反馈，当学生们在智慧平台上提交作业后，AI 批改系统及时就学生的作业内容从多元维度给予分析和评价，并给出针对性修改意见，学生提交后几分钟内便可收到反馈，可大大提高学习效率。其次，构建起集教师资源、学生资源以及 AI 资源为一体的多元评价体系，以口语产出任务为例，教师可先行借助 AI 对学生的发音、流利程度等进行评价，给出评分，之后再通过平台来支持学生完成互评，最终由教师给出一个综合性评价结果，如此也兼顾到了学生的个性化学习需求。还有，通过大数据追踪评价数据，智慧平台可记录学生每次产出任务的得分、错误类型、进步幅度等数据，生成个人学习档案，教师可根据档案分析学生共性问题，调整后续教学策略，学生也能清晰看到自身成长轨迹，增强学习信心。

结束语：

综上所述，近年来大学英语智慧教学正在借助以大数据、人工智能、云计算为代表的一系列现代信息技术力量逐步创新和改变着原有教学模式和氛围，当前伴随着 POA 理论在智慧教学中的融入，大学英语智慧教学又进入到了新的发展阶段，这种融合不仅有助于提高大学生的学习效率以及英语教师的教学质量，同时也为大学英语教学的整体革新提供了新的思路和方向。作为英语教师必须要全方位提升自身多重技术能力，与时代接轨，将更多先进教学理念、教学技术、教学资源等引入到实际教学当中，进而充分调动起学生参与英语学习的热情和积极性。与此同时，也要想办法指导学生提高对学习工具的应用能力，为自己获取更多自主选择权做好铺垫。

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作者简介 陈霞（1982.6-），