供应链中断风险下物流应急管理体系构建与完善研究

一、引言

全球经济一体化进程中，供应链连接着世界经济活动。但近年来，自然灾害、公共卫生事件、地缘政治冲突和市场需求波动等不确定性因素，致使供应链中断风险显著增加。物流作为实现物资实体流动的关键，一旦供应链中断，物流系统将遭受冲击，引发物资供应受阻、交付延迟、成本上升等问题，影响产业链稳定。构建科学高效的物流应急管理体系，是物流及供应链领域急需解决的重要课题，能降低损失、增强抗风险能力，支撑经济社会稳定运行。

二、供应链中断风险下物流应急管理体系的现状与问题

2.1 风险预警机制不完善

多数物流企业风险预警机制不足。监测手段有限，依赖人工经验和简单数据统计，难以及时全面收集分析风险信息，对市场需求突变、供应商潜在风险察觉滞后。同时，预警指标体系不健全，阈值设定不合理，预警信号或频繁不准确，或滞后错过应对时机，使企业在风险面前被动应对。

2.2 应急响应速度迟缓

供应链中断风险发生后，物流企业应急响应慢。从风险报告到决策制定，环节繁琐、信息传递不畅，导致决策延迟。应急响应流程缺乏标准化和规范化，部门职责不清、协调困难，难以快速形成应对合力。如运输线路因自然灾害受阻时，部门间沟通不畅、职责不明，致使救援迟缓、物资积压，加剧物流系统损失，影响供应链运作效率。

2.3 应急资源调配不合理

应急资源是物流应急管理体系的保障，但目前存在诸多问题。应急资源储备不足，企业重日常运营资源配置，忽视应急储备需求，如疫情时口罩、防护服等物资匮乏。资源布局不合理，经济欠发达或偏远地区储备严重不足。跨区域、跨部门调配资源时，缺乏高效协调机制，易造成资源浪费或无法及时到位，影响应急救援。

2.4 协同合作机制不健全

物流应急管理需供应链各环节、各企业协同合作，但现有机制不完善。物流企业与上下游企业信息共享与沟通不足，风险发生时难以及时了解彼此需求和资源状况，无法协同应对。物流行业内企业合作松散，缺乏统一应急协调平台，面对大规模风险事件难以形成行业合力，如灾害救援中各物流企业各自为战，降低救援物资运输效率。

三、供应链中断风险下物流应急管理体系的构建策略

3.1 建立高效的风险预警机制

利用大数据、物联网、人工智能等技术构建科学风险监测体系。在物流设施、运输车辆、仓储设备等关键节点部署传感器，实时收集货物运输状态、库存水平、交通状况等数据。运用大数据分析技术挖掘分析海量数据，建立风险预测模型，提前识别供应链中断风险因素，如通过分析市场需求和供应商生产数据预测供应短缺风险。结合物流行业特点和历史数据，完善风险预警指标体系，针对不同风险类型设定预警阈值和等级，风险指标达阈值时，系统自动发出预警并及时通知相关方，确保预警准确及时。

3.2 优化应急响应流程

制定标准化、规范化应急响应流程，明确各部门在应急响应中的职责和权限。从风险报告、评估、决策到应急处置执行，都有清晰流程指引。如接到运输线路中断报告，评估部门迅速评估中断原因、影响范围和程度，决策部门依评估结果按流程下达处置指令。建立快速决策机制，减少决策层级，利用信息化手段实现信息快速传递共享，通过应急指挥系统为决策者提供全面信息，确保短时间内做出科学决策。赋予一线人员一定决策权，使其能在紧急情况灵活应对，提高应急响应时效性。

3.3 加强应急资源管理

根据物流企业业务特点和可能面临的风险类型，合理规划应急资源储备。确定应急物资种类、数量和储备方式，考虑地区需求差异进行差异化储备，如地震多发区增加抗震救灾物资，疫情防控重点区加大医疗防护物资储备。综合地理位置、交通条件、人口分布等因素，优化应急资源布局，设置应急资源储备点，建立区域应急资源共享中心，提高资源利用效率。利用物联网技术加强应急资源信息化管理，实时监控资源数量、状态和位置，便于应急时快速调配。

3.4 强化协同合作机制

搭建供应链协同信息平台，促进物流企业与上下游企业信息共享与沟通，各方可实时了解供应链运行状态、物资需求和资源储备情况，实现信息无缝对接，如供应商通过平台反馈原材料供应，物流企业告知客户运输进度。加强物流行业内企业合作，建立行业应急联盟或合作组织，制定统一应急协作规范和标准，面对重大风险事件时，组织成员企业共同参与应急救援，实现资源共享、优势互补，如灾害救援中联合调配运输车辆和人员，提高运输效率。

四、供应链中断风险下物流应急管理体系的完善策略

4.1 持续优化风险预警与评估

市场环境和风险因素不断变化，风险预警与评估体系需持续优化。定期收集分析新风险数据，更新改进风险预测模型，提高准确性和适应性。引入情景分析、压力测试等更多风险评估方法技术，从多维度全面评估供应链中断风险。通过模拟不同风险情景，分析对物流系统的影响，提前制定应对策略，增强企业风险应对能力。

4.2 提升应急决策的科学性与灵活性

应急决策的科学性和灵活性影响应急管理效果。加强应急决策支持系统建设，利用大数据分析、人工智能为决策者提供更多参考依据，如通过分析历史案例和实时数据提供最优应急处置方案建议。注重培养决策者综合素质和应变能力，定期组织应急决策培训和演练，提升其在复杂环境下的决策水平。建立应急决策反馈机制，根据应急处置效果及时调整优化决策方案，确保决策科学灵活。

4.3 拓展应急资源获取渠道

为满足应急管理对资源的多样化需求，物流企业应拓展应急资源获取渠道。除自身储备和政府支持外，加强与社会资源合作。与相关企业签订应急资源互助协议，紧急时相互支援，如与医疗企业合作保障疫情期间医疗物资供应，与能源企业合作确保应急时物流设施能源供应。同时，规范管理社会捐赠资源，合理调配使用，提高应急资源保障能力。

4.4 深化供应链上下游协同合作

深化供应链上下游企业协同合作关系，从信息共享向深度业务协同拓展。建立供应链应急协同管理机制，风险事件发生前共同制定应急预案，明确各方责任义务；风险发生时实现联合决策、协同行动。如物流企业与生产企业根据市场需求和物流运输能力，共同优化生产和配送计划，合理安排生产和发货时间，保障供应链稳定运行。加强与供应链金融机构合作，为应急管理提供资金支持，缓解企业应急期间资金压力。

五、结论

在供应链中断风险加剧的当下，构建与完善物流应急管理体系对物流行业及供应链意义非凡。借助高效风险预警、优化响应流程、强化资源管理和协同合作，物流系统应对中断风险的能力得以提升。持续优化预警评估、提升决策水平、拓展资源渠道、深化协同，可让体系更好适应复杂环境。物流企业应积极建设该体系，实现自身发展并助力供应链稳定。未来，随科技与市场变化，体系还需不断创新以应对未知挑战。

参考文献

[1] 王珊珊. 疫情防控下我国应急供应链管理体系优化研究[D]. 上海:上海财经大学,2022.

[2] 孟宏旭. 基于部分供应中断的弹性供应链应急策略研究[D]. 湖北:武汉理工大学,2020.

[3] 邓天静. 供应链突发风险预警及应急预案启动研究[D]. 北京:北京化工大学,2013.