AI 赋能思政课教育教学的创新路径研究

一、AI 技术在思政课教学中的应用现状

（一）智能教学平台与资源建设

AI 技术推动了思政课教学平台的多元化和高效化。教师可以借助 AI平台更便捷地创建和管理课程内容，自动推送与学生学习进度和兴趣相关的资料和课件，确保内容实时更新。AI 还可以智能筛选和分析课堂教学资源，将优秀的思政教育内容整合到平台中，提升个性化学习体验。此外，平台能帮助教师实时追踪学生进度与效果，从而优化教学内容与结构。

（二）AI 辅助教学评价与学习分析

AI 技术能够精准地评估学生的学习成果，实时记录学生的互动与答题情况，生成学习报告，帮助教师了解每个学生的优缺点。这种数据分析能够发现学生在某些知识点上的薄弱环节，并根据学生需求推荐个性化的学习资源和辅导方案。与传统的评价方式不同，AI 可以提供动态的、全方位的评估，不仅评价知识掌握，还能综合衡量学生的思维深度、情感态度和价值观[1]。

（三）虚拟现实与沉浸式思政课堂实践

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术为思政课带来了更加生动的教学方式。通过 VR，学生可以身临其境地体验历史事件或社会变革，增强对思政课程内容的理解。例如，学生可以虚拟参观革命遗址，或模拟历史决策过程，提升学习兴趣和情感认同。沉浸式课堂环境让学生更好地理解核心价值观和理论，创新了传统思政教育模式。

（四）智能问答与个性化学习路径设计

智能问答系统通过自然语言处理和机器学习技术，能够实时解答学生的学习疑问，尤其在课后自主学习时，学生可以随时获取即时反馈。基于AI 的大数据分析，个性化学习路径也成为思政课教学的创新应用。AI 系统能根据学生的学习进度、兴趣和知识掌握情况，自动调整学习内容的难度与深度，帮助学生提高学习效率，增强自主学习动力。

二、AI 赋能思政课教育教学的创新路径探索

（一）构建“人机协同”教学新模式

“人机协同”教学模式是 AI 赋能思政课教育的一种创新性尝试。在这一模式下，AI 技术不再单纯作为教学辅助工具，而是与教师共同合作，共同推动教学进程。教师作为思政教育的主导者，依旧负责课程的整体设计、思想引导和情感互动，而 AI 则提供数据支持、智能辅助与个性化服务。

通过 AI 技术，教师可以快速了解学生的学习情况与需求，智能化的学习分析报告能够帮助教师掌握学生的知识掌握程度、思维方式以及情感态度，从而在教学过程中更加精准地调整教学策略和内容。AI 技术可以在课堂上根据学生的互动情况及时反馈，提供实时的学习建议，甚至通过智能对话系统与学生进行初步的互动，解答学生的疑问。在这种人机协同的模式下，教师能够将更多的精力集中在思想政治教育的深度引导和学生的情感共鸣上，而 AI 则提供高效、个性化的学习支持。

（二）打造以学生为中心的智能学习生态

传统的思政课教学模式往往以教师为中心，学生的主体地位未得到充分发挥。而 AI 技术的引入为思政课教学的转型提供了新的契机。通过构建以学生为中心的智能学习生态，学生的自主学习能力和学习兴趣得到更好的激发。AI 通过分析学生的学习数据，能够为每位学生量身定制个性化的学习计划和学习路径，确保每个学生在其适应的节奏下学习，帮助他们从

多维度全面理解思政课程内容[2]。

在这一智能学习生态中，学生不再是被动接受知识的容器，而是主动参与到学习过程中。AI 为学生提供丰富的学习资源和互动平台，学生能够根据自己的兴趣选择相关的学习内容、观看课程视频、参与在线讨论等。AI 系统还能根据学生的反馈和学习情况实时调整教学内容的难度和重点，帮助学生在学习过程中不断优化自己的知识结构和认知方式。

（三）推动教学内容的智能生成与动态更新

AI 赋能思政课教学的另一个重要路径是推动教学内容的智能生成与动态更新。传统的思政课程内容往往是固定的，而随着时代的发展，新的社会现象和政治事件不断涌现，思政课的教学内容需要不断更新和丰富。AI技术可以通过大数据分析与机器学习，实时捕捉社会动态、政治变化和时代趋势，自动生成最新的教学内容。

通过 AI 技术，教学内容不仅可以实时更新，还能够根据学生的学习进度与需求，动态调整。例如，AI 可以根据某个历史事件的相关背景，为学生提供多角度的讲解，包括多媒体展示、案例分析和相关理论解读，使得教学内容更加丰富和多样化。同时，AI 还能根据学生的反馈，对教学内容的呈现方式和顺序进行动态优化，确保学生能够更好地理解课程内容，提升学习效果。

（四）促进思政课教学评价的智能化转型

AI 赋能下，思政课的教学评价也将发生深刻的变化。传统的教学评价主要依赖于纸笔测试或期末考试，这种评价方式存在一定的局限性，往往只能评估学生对知识的掌握情况，而难以全面衡量学生的思维能力、情感态度和价值观认同。AI 技术的引入，能够将教学评价从单一的知识测试转向综合性的能力和素养评价。

AI 技术可以通过数据采集和学习行为分析，对学生的学习过程进行全面跟踪与评估。通过对学生课堂互动、作业提交、在线讨论等数据的分析，AI 能够客观地评价学生在课堂中的表现与进步，并及时反馈给教师和学生。这种评价方式不仅限于知识层面的掌握，还可以对学生的情感认同、思想深度以及社会责任感等方面进行分析与评价。

结论：

综上所述，AI 技术为思政课教学提供了全新的发展路径，通过“人机协同”模式、智能学习生态、动态教学内容更新与智能化评价，不仅提高了教学效果，还增强了学生的自主学习能力，推动思政教育的个性化与深度发展。

参考文献：

[1]王绪强，胡凡刚.AI 教师赋能课堂教学的限度与超越[J].电化教育研究，2022，43（8）.

[2]朱虹.人工智能深度融合思政课教学的思考与实践[J].中学政治教学参考，2022（45）.

姓名：张璐，性别：女，出生年月：1994.08，民族：汉，学历：硕士研究生，省市：辽宁省葫芦岛市，单位：，职称：讲师，研究方向：思想政治教育，单位省市：，邮编：。

课题：教育部高校思想政治工作创新发展中心（辽宁财贸学院）：AI时代背景下高校思想政治理论课教学创新路径研究