车辆管理中智能监控技术的应用与效果分析

引言

在城市化进程不断加快，机动车数量急剧增加的背景下，传统车辆管理模式正面临着管理效率不高，交通安全隐患加剧，交通拥堵等多方面的挑战。智能监控技术的提出，为上述问题的解决提供了一种全新的思路。智能监控技术是通过将先进传感器，数据分析以及通信技术整合在一起，从而达到准确定位车辆，进行行为分析以及状态监控的目的。就车辆管理而言，智能监控技术既可以对车辆的位置进行实时追踪，又可以对车辆的行为进行分析，对违规的情况进行监控，对交通流量进行有效的管理。文章将深入探讨智能监控技术对于车辆管理的具体运用以及所产生的影响，希望能够对相关方面的研究与实践有所帮助。

1.车辆管理中智能监控技术的应用

1.1 车辆定位与跟踪

在车辆管理中，车辆定位与跟踪是智能监控技术的重要应用方面[1]。通过先进的卫星定位系统（如 GPS、北斗等）以及相关的通信技术，能够精准确定车辆的实时位置。无论是长途运输的货车，还是城市中的出租车，都可实现持续的位置跟踪。管理人员可以随时掌握车辆的行驶路线、行驶速度以及所处的具体位置，以便合理调度车辆，提高运输效率，同时也能在车辆出现异常情况时快速做出反应，保障车辆和货物的安全。

1.2 车辆行为分析

智能监控技术在车辆行为分析中发挥着至关重要的作用。通过摄像头，传感器及其他装置采集汽车加速，减速，转弯，刹车动作频率及力度数据。深入地分析这些数据可以判断出汽车有无异常驾驶行为如急加速，急刹车和经常变道。另外，可对汽车的运行方式进行分析，如是否按指定线路运行，是否长期滞留某一地区。有利于规范驾驶行为、减少交通事故风险、促进道路行驶安全。

1.3 车辆违规监测

对车辆违规进行监控是智能监控技术应用于交通管理的一个重要方面。借助于分布在公路上的高清摄像头和高级图像识别算法可以精确地识别出汽车的各种违规情况。如闯红灯，超速，逆行，未按指定车道通行等等常见的违规现象，均可及时抓拍并记录下来。同时结合车牌识别技术能够迅速锁定违规车辆身份信息便于交通管理部门后续惩罚管理。从而有效地扼制车辆违规现象，保障道路交通秩序。

1.4 车辆状态监控

智能监控技术可以综合监测汽车状态。通过汽车上装的多种传感器实时获取汽车的发动机转速，油温，油压和轮胎压力等关键信息。当汽车某状态参数异常时，该系统将立即报警以提醒司机及管理人员。有利于及时发现汽车潜在故障、避免汽车故障造成交通事故、运输延误等问题，还可以为定期对汽车进行维修、养护、延长汽车使用寿命提供精确数据依据。

1.5 交通流量分析

以智能监控技术为支撑，交通流量分析越来越精确，效率也越来越高。通过布置于道路上关键位置处的摄像头及传感器采集过往车辆数量，车速，车型信息[2]。采用大数据分析与人工智能算法相结合的方法，通过对数据的处理与分析可以实时把握交通流量变化，比如高峰时段与低谷时段流量的差异，以及不同路段拥堵的程度。为交通管理部门科学，合理地制定交通疏导方案，优化交通信号灯的设置等方面提供强有力的数据支撑，以达到缓解交通拥堵和提升城市交通运行效率的目的。

2.车辆管理中智能监控技术的效果分析

2.1 提高车辆管理效率

智能监控技术大大提高车辆管理的效率。管理者通过车辆定位和跟踪功能可以实时了解车辆的位置，行驶轨迹和速度，并对其进行合理的调度安排，以免车辆被空闲或者被过度利用。对汽车进行状态监控可以预先检测出可能出现的故障，使得维修保养更有计划性并缩短汽车由于故障而停止的时间。行为分析可以规范驾驶行为、减少违规操作、减少事故发生率。这些功能整合使车辆管理由传统粗放式向精细化，智能化方向发展，极大地节约了人力及时间成本并提高了管理效率。

2.2 增强交通安全

智能监控技术是交通安全的坚强保证。车辆违规监测可以及时发现和记录车辆闯红灯，超速行驶，逆向行驶等不法行为，有效震慑驾驶员，督促驾驶员按照交通规则行驶。车辆行为分析可以对急加速和急刹车的危险驾驶行为进行识别，并及时进行提醒修正，减少事故发生的风险。同时状态监控可以避免车辆发生故障而导致交通事故的发生，例如及时发现车辆轮胎气压不到位和发动机故障。另外，实时监控道路状况还有利于对潜在危险进行事先预警，提高交通安全总体水平。

2.3 优化交通流量

智能监控技术对于交通流量的优化效果显著。通过实时分析交通流量，交通管理部门可以准确地把握各个路段和时间段车流量。根据这些数据可以对交通信号灯时长以及配时方案进行合理地调整，以提高交叉口通行效率以及避免拥堵。如高峰时段延长繁忙路段绿灯时长、缩短车辆候车时间等；低谷时段适当减少信号灯周期以实现车辆通行速度快。智能监控也可以对车辆进行合理的分流指导，并通过路况信息的实时公布来提醒司机选择最佳的线路，以免集中行驶于一些拥挤的路段。与此同时，对于交通事故以及突发事件进行迅速的反应和处置，可以及时地恢复交通秩序并进一步地优化交通流量使得城市交通运行更平稳。

2.4 降低管理成本

智能监控技术，有效地减少车辆管理成本。在人力成本方面，传统车辆管理主要依靠大量手工对车辆进行调度，监测与记录，消耗了大量的人力与时间。并且智能监控系统自动化管理、减少人工干预和人力成本。在汽车维护中，汽车状态监控可以对汽车运行状态进行实时反馈，对可能出现的故障进行预先检测，使得维修保养更有针对性、计划性。避免由于汽车突发故障而造成高昂的维修费用及运营损失，在提高汽车使用寿命的同时减少汽车更新换代次数。本实用新型通过交通流量优化，缩短车辆在路上的等待时间及拥堵状况，减少燃油消耗及车辆磨损，运营成本进一步提高。智能监控技术多方面降低车辆管理综合成本。

2.5 提升用户体验

智能监控技术明显改善用户体验。对司机来说，车辆行为分析与状态监控功能提供实时驾驶反馈与车辆健康信息以帮助司机更深入地掌握车辆状况、规范驾驶行为、改善驾驶安全性与舒适性。同时智能系统所提供的实时路况信息及导航功能可以帮助司机选择最优路线、规避拥堵路段、节约出行时间。对旅客而言，智能监控技术保障车辆安全行驶、准时抵达，增加出行可靠性与舒适度。另外，对车辆管理者以及交通管理部门来说，智能监控系统所提供的有效管理手段使车辆调度更合理、交通秩序更规范，本实用新型进一步改善整体出行环境及服务质量，使用户出行时体验更方便，更安全，更舒适[3]。

结束语

将智能监控技术运用于车辆管理，显示出它在提高管理效率，加强交通安全，优化交通流量，降低管理成本，提升用户体验等方面具有很大的潜力。随着科技的持续发展和应用范围的扩大，智能监控技术预计将在未来的车辆管理领域扮演更为关键的角色。但是，为了使智能监控技术得到全面推广与运用，仍然需要攻克数据隐私，技术成本以及系统集成方面的难题。在未来人工智能与大数据技术深入发展的背景下，智能监控技术必将日趋成熟，并为建设更智能，更高效，更安全交通环境提供有力支撑。

参考文献

[1]张年,刘燕.智能高清视频监控系统在校园车辆管理中的应用[J].科技风,2017,(13):76.

[2]韩越.基于智能车牌监控识别系统实现进出校园车辆管理[J].电子世界,2016,(02):73-75.

[3]袁玉柱,张康,陈德华.一种新型智能监控系统在车辆管理中的应用[J].重型汽车,2003,(02):12-13.