大数据背景下 AI 赋能思政课精准化教学策略

一、大数据与 AI 技术在思政课教学中的应用现状

（一）大数据分析在思政课教学中的应用

大数据技术已经开始在思政课教学中发挥重要作用。通过采集学生的学习行为数据，包括课堂互动、学习时间、作业提交等，大数据分析可以帮助教师全面了解学生的学习状况与思维变化。教师借助这些数据，能够识别学生在知识掌握上的薄弱环节，及时调整教学内容，以更好地满足学生的个性化需求。大数据为思政课程的教学提供了量化的参考依据，推动了教学方式的精准化和个性化。

（二）AI 技术在思政课教学中的应用现状与探索

AI 技术的应用使得思政课教学方式发生了深刻的变革。当前，部分高校已经尝试利用 AI 辅助教学，如智能问答系统可以帮助学生即时解答问题，提高学习效率；AI 还可以通过情感分析技术了解学生的思想动态，帮助教师调整课堂内容和氛围。此外，AI 还可以分析学生的学习轨迹，推荐个性化的学习资源，帮助学生有针对性地弥补知识空白。虽然目前 AI 技术在思政课中的应用尚处于初步阶段，但它展示了强大的潜力和广阔的发展空间。

（三）AI 赋能思政课的优势与潜力

AI 赋能思政课教学的最大优势在于个性化教学和高效的反馈机制。通过 AI 技术，教师可以根据学生的学习进展、兴趣爱好以及认知水平定制教学内容，使每个学生都能在适合自己的方式下进行学习。AI 还可以实时分析学生的学习情况，提供即时反馈，帮助学生及时发现问题并加以改正。尤其在思政课程中，AI 能够帮助教师识别学生的思想动态和情感变化，从而有针对性地进行思想政治教育，使教学更具针对性和深度[1]。

（四）存在的问题与挑战

尽管 AI 在思政课教学中具有巨大潜力，但在实际应用中也面临一定的挑战。首先，技术设施的建设仍是制约 AI 应用的主要障碍，许多学校在硬件和数据处理能力方面存在不足，限制了 AI 技术的普及。其次，思政课涉及的内容具有高度的抽象性，如何通过 AI 准确把握学生的思想动态，仍然是一个亟待解决的问题。最后，过度依赖 AI 可能会削弱教师在课堂中的主导作用，影响教师与学生的思想互动。因此，AI 技术在思政课中的应用仍需要进一步完善和调整。

二、AI 赋能思政课精准化教学的策略

（一）基于大数据的学习者画像分析

基于这些数据，AI 系统能够对学生进行个性化标签的划分，如知识掌握程度、思政认知水平等，并将其转化为清晰的学习者画像。这些画像为教师提供了精准的教学参考，使得教师能够在备课过程中有的放矢地设计教学内容和方法，从而提高教学的针对性和有效性。同时，学习者画像也为学生提供了自我认知的工具，帮助他们更好地认识自己的学习进展，及时调整学习策略。

（二）AI 个性化推荐与定制化教学内容

AI 个性化推荐系统能够根据学生的学习情况和需求，为其推荐适合的学习材料和任务。传统的思政课教学往往采用一刀切的模式，忽略了学生差异，而 AI 技术的引入打破了这一局限。通过分析学习者的画像，AI 可以为每个学生量身定制教学内容。比如，对于理解能力较强的学生，系统可以推送更深层次的哲学理论和历史背景内容；对于思政知识掌握较弱的学生，则会推荐一些基础性较强的学习资源和辅导材料。

这种个性化推荐不仅限于知识点的选择，还包括学习节奏和学习方式的定制。通过智能化的学习路径规划，学生可以根据自己的学习进度自主选择课程的深入程度，从而达到最优化的学习效果。这种方式使思政课不再是统一的“灌输”式教学，而是基于学生个人特点的精确传授，更符合现代教育理念，能够最大程度地激发学生的学习兴趣和主动性。

（三）智能评估与反馈机制的建设

精准化教学的一个关键环节是智能评估与反馈机制的建设。传统的教学评估多依赖于单一的考试成绩，而 AI 技术可以通过多维度的方式对学生的学习成果进行全面评估。AI 系统不仅能够在考试后自动批改试卷，还能够实时跟踪学生在课堂互动中的表现、课后作业的完成情况以及在学习平台上的活跃度等，形成一个动态的、全方位的学习评估体系。

通过智能评估，AI 能够为每个学生生成详细的学习报告，指出其在知识掌握、思维能力、价值观认同等方面的优势与不足。这些评估结果不仅为教师提供了针对性的教学调整意见，还能为学生提供即时的学习反馈，帮助他们及时发现问题并进行改进。尤其在思政课的教学中，学生的情感态度和价值观的塑造非常重要，智能评估能够更好地捕捉学生的思想动态，为教师提供指导性建议，从而使得教学更具针对性和实效性。

（四）虚拟教学助手与智能互动课堂的设计

虚拟教学助手和智能互动课堂的设计是 AI 赋能思政课教学的重要组成部分。虚拟教学助手可以通过自然语言处理技术与学生进行互动，回答学生在学习过程中遇到的各种问题。这种虚拟助手能够根据学生的学习进度和问题类型，提供个性化的帮助，无论是解答具体的知识点问题，还是引导学生思考更为深刻的哲学和社会问题。

智能互动课堂则通过 AI 技术创造一个更加灵活、开放的学习环境。在传统的课堂上，学生的参与度往往受到时间和空间的限制，而智能互动课堂能够打破这些限制，提供更加灵活的学习方式。通过 AI 技术，学生可以在课堂中进行即时的互动反馈，教师也能够实时调整教学策略和内容，使课堂氛围更加生动和有趣[2]。

结论：

可见，AI 与大数据技术的融合为思政课教学提供了精准化和个性化的解决方案，极大提高了教学的针对性和效率。尽管存在技术、数据及应用过程中的挑战，但随着技术的发展和应用的深化，AI 必将在思政课教学中发挥越来越重要的作用。

参考文献：

[1]唐莼,刘瑜,王晓华,等.课程思政与内科教学的融合探索[J].中国继续医学教育,2023,15(17):37-41.

[2]杨志敏.基于大数据的高职思想政治教育创新探索[J].数据,2021,(08):164-165.

作者简介：张莹（1992—），性别女，民族：满族，籍贯：辽宁省葫芦岛市，职称：讲师，单位：，单位省市： ，学历：硕士研究生，研究方向：思想政治教育。邮编

课题：教育部高校思想政治工作创新发展中心（辽宁财贸学院）：AI时代背景下高校思想政治理论课教学创新路径研究