基于PDCA 循环的卷包车间应急管理能力提升研究

引言

传统应急管理模式多侧重于事后处置，缺乏系统性与动态优化机制，难以适应现代工业生产的复杂需求。基于 PDCA 循环的应急管理能力提升方案能够显著提高卷包车间的应急响应效率与风险防控水平，为企业安全生产提供理论支持与实践指导。本研究基于 PDCA 循环理论，针对卷包车间应急管理能力提升展开系统研究，构建一套动态优化的应急管理能力提升框架。

一、卷包车间应急管理现状分析

1、风险识别不全面、预案可操作性低

一是风险辨识不到位：卷包车间的风险评估没有考虑到车间的特殊工作环境以及生产设备的运转特性，不能够及时有效地发现隐患点；对于一些容易出现事故的因素如机器故障及火灾等重大事件也存在一定的疏忽现象，缺少系统地对风险等级进行分类管理的方法。二是预案可执行度不高：目前公司编制的应急预案中有很多都是比较笼统的文字描述，而且也没有具体地针对这些文字做出相应的措施与办法来应对突发状况的发生，另外就是在编制完应急预案之后并没有对其进行有针对性的模拟演习[1]。

2、演练形式化、员工参与度不足

目前卷包车间应急管理演练存在形式化问题：一是演练流程“ 走过场” ，没有实战意义；二是员工参与程度不够高，主动意识差，应急水平提高效果不佳。具体表现在以下几个方面一是演练内容过于固定，未根据实际的风险点和突发状况变化而改变；二是员工对于应急预案的认识只停留于表面，并未深入了解其内涵；三是演练活动流于形式，员工参与率不高，在很大程度上并未真正还原真实的应急处理情景。

二、基于PDCA 循环的卷包车间应急管理能力提升研究

1、Plan（计划）阶段

一是应用FMEA 法对车间生产全工序进行系统的风险辨识，找出高速包装机、滤棒成型机等重要设备可能出现的各种故障形式；找出设备机械类故障、电气系统运行不良以及原材料不足等重大危险源；利用风险矩阵评价模型，从事故或事件发生概率、后果严重性和是否容易发现 3 个方面分别给出定量打分值，并按总得分大小确定各风险因素的风险等级，选择风险优先度〉 80 的关键点作为高危项目[2]。二是基于 SWOT（SWOTAnalysis：优势－劣势－机遇－挑战）分析工具，对现有应急管理体系在人、物、法、环 4 个方面的优劣状况及存在的问题进行了全面梳理，最终得出目前应急管理体系中存在应急处置流程衔接不到位、备品配件准备不充分等问题结论。

2、Do（执行）阶段

需要对全体员工进行实战化的应急演练，根据制定好的应急预案，把每个步骤和细节都落实到具体人员身上，在演习中完成各个岗位的工作内容；并按照实际工作情况开展相应的行动，例如：当发生火灾时怎样报火警、如何紧急逃生、怎样使用灭火器等，然后由安全员或管理人员将此次演习中的各项指标一一记录下来，并且要检查每名职工是否能熟练掌握各种仪器的操作方法以及自救互救技能；另外还要针对卷包车间的特点，着重训练一些重要的生产设备，如除尘系统、包装机、接装机等设备的突发问题处理，以达到提高现场操作水平的目的。

3、Check（检查）阶段

一是收集数据：根据设定的目标和指标，采集应急过程中产生的相关数据（比如应急反应时间、人员的操作水平、设备工作情况以及合作状况），并同预期目标作比较；找出预案存在的问题或者偏离计划的情况；使用定量和定性的方法来评价员工对应急知识的理解和掌握的程度及其综合的应急管理系统是否可靠。二是深入分析：结合实际情况考虑卷烟厂包装车间的具体特点和可能发生的危害类型，针对所发现的问题进行进一步的分析研究，寻找导致这些现象发生的原因，例如程序上的漏洞或者是缺少必要的资源或是缺乏有效的交流渠道等。三是调查：除了从管理层获得信息外，还要注意从现场工作人员那里得到他们对于这次演习的真实感受以及改进意见。四是检验：利用以上几个步骤的结果作为基础，得出一个可行的行动方案（Action），即采取什么样的措施才能使以后的工作做得更好[3]。

4、Act（改进）阶段

改进：根据问题的原因确定解决问题的方法和途径，可以是修改预案，也可以是对应急资源重新配置；或者改变作业程序等方法来解决存在的问题。比如对于应急响应时间较长的问题可以通过缩短报警时长，减少中间环节等手段加以解决；对于现场人员的操作不标准等问题则需要编制标准化工作指南，加强现场人员的标准操作技能培训等。（3）长效管理：建立相应的制度保证持续不断地提升效果，包括应急制度体系的不断完善，建立健全定期演练及考评制度，提高跨部门协作水平和事故信息交流的能力等，只有这样才能够使整个安全管理不断前进达到一个新的高度。

结束语

本文基于 PDCA 循环理论，系统探讨了卷包车间应急管理能力提升的路径与方法。基于 PDCA 循环的应急管理能力提升方案不仅能够优化资源配置、提高应急响应效率，还能通过持续改进机制不断完善管理体系，增强卷包车间的风险防控能力。未来，建议企业进一步深化 PDCA 循环在应急管理中的应用，结合智能化技术手段，推动应急管理向精细化、标准化方向发展，为工业生产的安全稳定提供坚实保障。

参考文献

[1]王成城，王金江，黄祖广，等.智能制造预测性维护标准体系研究与应用[J].制造技术与机床，2023（2）：73-82.

[2]张天瑞，曲胤熹，魏希.基于 1DDRSN 的轴承故障诊断研究[J].机械设计，2023，40（6）：58-65.

[3]刘晓冬，刘义，李文昌，等.制造业自主可控工业互联网平台建设[J].制造业自动化，2023，45（12）：178-183.