信创背景下车险理赔系统数据库国产化改造的实践与挑战

摘要：本文详细探讨了在信创背景下车险理赔系统数据库国产化改造的实践与挑战。文章首先概述了信创产业的发展历程和现状，随后分析了车险理赔系统在改造前存在的问题，以及进行国产化改造的必要性。接着，文章详细介绍了改造的目标、范围和技术选型，包括采用OceanBase数据库的决策过程。在方案设计部分，文章阐述了系统架构设计、数据迁移策略和实施结果分析。最后，文章讨论了在改造过程中遇到的技术兼容性、数据迁移一致性和系统稳定性等挑战，并提出了相应的解决策略。

关键词：信创产业；数据库国产化；OceanBase；技术兼容性

引言

在当前信息技术迅猛发展和国际环境不断变化的背景下，信创产业已经上升为国家战略的一个关键组成部分，其战略地位和作用越来越受到重视。对于金融保险行业而言，车险理赔系统[1]占据着核心业务系统的地位，其国产化改造工作显得尤为关键。这一改造不仅对加强信息安全具有显著作用，能够有效保护敏感数据，避免潜在的安全风险，同时也有助于降低对外部技术的依赖，减少长期运营成本[2]。此外，通过国产化改造，金融保险企业能够提升自身的技术实力和市场竞争力，更好地适应数字化转型的趋势，满足日益严格的监管要求和客户需求。因此，车险理赔系统[3]的国产化改造对于推动金融保险行业的可持续发展具有深远的影响。本文旨在通过分析车险理赔系统数据库国产化改造的实践，探讨在改造过程中遇到的挑战和采取的策略，为同行业的国产化改造提供参考。

1信创背景与车险理赔系统现状

1.1信创背景概述

信创产业自2006年起经历了四个发展阶段。起步阶段（2006—2010年），在“核高基”专项支持下，国产基础软件初步发展，但市场占有率低，多用于非关键领域。发展阶段（2011—2015年），随着国家对信息安全的重视，国产基础软件性能显著提升，开始在政府、金融等关键领域试点应用。加速阶段（2016—2020年），国际科技制裁促使信创产业加速发展，国产基础软件在技术创新和市场推广上取得突破，与国外产品差距缩小，产业生态逐渐完善。深化阶段（2021年至今），国家政策推动信创产业高质量发展，应用范围扩大，技术创新持续，国际化步伐加快。政策支持方面，国家和地方政府均出台多项政策，从资金、税收、人才等方面扶持信创产业，推动其快速发展。

1.2车险理赔系统现状

车险理赔系统在改造前采用以Oracle数据库为核心的集中式架构，通过中间件与应用系统交互[4]。这种架构复杂且模块间耦合度高，难以灵活扩展。系统具备完整的业务功能，涵盖理赔报案、查勘定损、核赔核价、理算支付等环节，能满足日常业务需求，但在大规模并发和复杂场景下，功能灵活性和扩展性不足。性能方面，随着业务量增长，系统在高并发处理和大数据量查询时表现欠佳，业务高峰期响应时间长，复杂查询时性能下降，影响业务效率。此外，依赖Oracle数据库存在诸多局限性：其扩展性差，扩容成本高且需停机操作，影响业务连续性；采购和维护成本高，长期使用给企业带来较大成本压力；在国际科技制裁背景下，还存在被断供和数据安全风险，信息安全难以保障。

1.3国产化改造的必要性

国家政策强调信息技术自主可控，出台资金、税收、人才等支持政策推动信创产业发展。车险理赔系统作为金融保险行业的核心业务系统，其国产化改造是落实自主可控要求的重要举措，有助于提升信息安全、降低成本，并享受政策支持。金融保险行业处于数字化转型关键期，国产基础软件性能和安全性提升，为车险理赔系统数字化转型提供支持。同时，信创产业发展使市场竞争加剧，国产化改造有助于企业提升竞争力。车险理赔系统涉及大量客户信息，信息安全需求迫切。国产基础软件安全性高、成本低，其国产化改造既能保障信息安全，又能实现降本增效。

2系统数据库国产化改造实践

2.1改造目标与范围

2.1.1改造目标

车险理赔系统数据库国产化改造旨在实现全栈国产化替代，提升系统性能，并保障业务稳定运行。具体而言，改造将系统中使用的国外服务器、操作系统、中间件和数据库全面替换为国产产品，以增强系统的自主可控性。同时，借助国产分布式数据库OceanBase，优化系统架构，提高系统在高并发处理和大数据量查询时的性能，缩短响应时间，提升业务处理效率。此外，改造注重确保系统在改造期间及改造后的业务连续性，防止因技术升级而出现业务中断，确保用户能够持续正常使用系统。

2.1.2改造范围

改造范围主要包括服务器、操作系统、中间件和数据库的国产化替代。具体来说，将原有的国外服务器替换为国产服务器，以实现硬件层面的自主可控；操作系统从国外版本迁移到国产操作系统（如麒麟操作系统），以增强系统的安全性和稳定性；中间件方面，用国产中间件（如Bes中间件）替换原有的国外中间件，确保中间件的高性能和高可用性；数据库层面，将Oracle数据库替换为国产分布式数据库OceanBase，以完成数据库的国产化替代，同时提升数据处理能力和系统整体性能。

2.2技术选型与方案设计

2.2.1技术选型

在车险理赔系统的数据库改造中，选用国产分布式数据库OceanBase，主要看重其在性能、可用性和兼容性方面的卓越表现。OceanBase凭借其先进的分布式架构，能够高效应对大规模并发请求和海量数据处理，从而显著提升系统的整体性能。其多副本架构设计赋予了系统高可用性和强大的容错能力，即使在部分硬件出现故障的情况下，也能确保系统稳定运行，保障业务连续性。此外，OceanBase良好的兼容性使其能够与现有的主流数据库无缝对接，有效减少系统改造过程中的技术风险，确保改造工作的顺利进行。

2.2.2方案设计

在车险理赔系统数据库国产化改造中，系统架构设计是确保高性能、高可用性和数据一致性的关键。具体而言，采用单中心三副本架构部署OceanBase，通过在同一个数据中心内部署三个副本，每个副本都存储完整的数据副本，能够在部分副本故障时自动切换，保证系统正常运行。这三个副本分布在不同的物理服务器上，以避免单点故障，同时通过分布式计算提升系统性能。此外，OceanBase采用Paxos一致性协议，通过多数派投票机制确保数据在少数副本故障时仍保持一致性和完整性。为了进一步提升容灾能力，配置了同城灾备中心，通过实时数据同步技术，确保主数据中心发生灾难时能够快速切换到灾备中心恢复业务，减少数据丢失风险，并设计了详细的应急预案以确保业务连续性。图1为系统架构设计图。

在车险理赔系统数据库国产化改造中，数据迁移是关键环节，确保数据在迁移过程中的完整性和一致性至关重要。为此，制定了详细的数据迁移计划：首先进行初始化同步，将Oracle数据库中的现有数据完整迁移到OceanBase，保证迁移前数据的完整性和一致性；随后进入增量数据同步阶段，持续同步Oracle数据库中的增量数据，以确保迁移过程中数据的实时性和完整性，涵盖新增、修改和删除操作。在工具选择上，选用了具备高效数据同步能力的OB原厂OMS工具，它能够处理大规模数据迁移任务，通过数据校验和比对机制，实时监控并优化数据迁移过程中的异常情况，确保数据迁移的可靠性，同时支持数据的双向同步，减少数据丢失风险，保障源数据库和目标数据库间数据的一致性。

2.3实施结果分析

系统上线后的性能图表揭示了多个积极方面：事务处理性能表现强劲，系统在用户访问高峰时段仍能处理大量事务，显示出良好的扩展性和稳定性。响应时间保持在较低水平，表明系统运行高效，即使在高负载下也能快速响应用户请求。错误率低，说明系统运行稳定，故障率小，增强了用户的信任和满意度。SQL执行计划的高效性意味着数据库查询得到了优化，提升了数据处理速度。会话数的增加反映了用户活动的增长，同时表明系统能够支持更多的并发连接，满足不断增长的用户需求。高缓存命中率进一步证明了系统性能的优越性，有效减少了数据库负载，加快了数据检索速度。内存使用的合理监控确保了应用服务器的性能不会因资源不足而受到影响，有助于维持系统的持续稳定运行。总体而言，系统上线后的运行状态良好，展现了出色的性能和稳定性，为用户带来了流畅的体验。图2为部分结果图。

3挑战与策略

3.1技术兼容性挑战

在实施国产化改造过程中，技术兼容性问题尤为突出，尤其是在实现新旧系统接口的对接和确保与多种中间件的协调运作方面。以车险理赔系统为例，关键在于实现新国产数据库与现有应用系统和中间件的无缝集成。为应对这一挑战，采取了以下措施：首先，设计适配层以处理接口兼容性，确保新旧系统平稳过渡，避免对现有业务造成干扰；其次，对现有系统接口进行调整，以符合新数据库的接口标准，保障数据传输的准确性和完整性；最后，通过中间件的配置优化，实现与新数据库的有效协作，从而维护系统运行的高效率。这些策略共同确保了国产化改造的顺利进行。

3.2数据迁移与一致性挑战

面对国产化改造中的数据迁移挑战，尤其是在处理数据量大且类型复杂的系统时，确保数据一致性至关重要。以车险理赔系统为例，采取了一系列应对措施来保障数据迁移的顺利进行。首先，使用OB原厂的OMS数据同步工具来执行数据迁移任务，这样可以确保数据在迁移过程中保持一致性和完整性。其次，通过建立数据比对机制，对迁移前后的数据进行细致的校验，从而确保数据迁移的准确性无误。此外，还采用了增量迁移策略，即先行迁移历史数据，随后同步新增数据，这样的分步迁移方法有助于降低整个过程的风险。这些措施共同构成了一个稳健的数据迁移方案，以支持国产化改造的顺利实施。

3.3系统稳定性与可靠性挑战

确保系统上线后的稳定性和可靠性对于维持业务连续性至关重要，尤其是在面对高并发和大数据量的场景时。为此，采取了多项措施来增强系统的稳健性：首先，设计了高可用架构，包括负载均衡和故障转移机制，以提升系统的稳定性和可靠性；其次，实施了灾备方案，涵盖数据备份和异地容灾，确保在发生灾难时能够迅速恢复业务；最后，通过性能监控工具对系统进行持续的实时监控，及时发现并解决性能瓶颈，保障系统高效运行。这些综合措施共同为系统的稳定和可靠提供了有力保障。

4结论

本文通过对车险理赔系统数据库国产化改造的实践进行深入分析，展示了改造过程中的关键步骤和面临的主要挑战。实践表明，通过采用OceanBase数据库和设计合理的系统架构，可以有效提升系统的性能和稳定性。同时，数据迁移的顺利实施保证了数据的完整性和一致性。在技术兼容性方面，通过适配层设计和接口改造，实现了新旧系统的无缝对接。系统稳定性和可靠性的保障措施，如高可用架构设计和灾备方案实施，确保了业务的连续性。总体来看，车险理赔系统的国产化改造不仅提升了系统的自主可控能力，还为金融保险行业的数字化转型提供了有力支持。尽管改造过程中遇到了诸多挑战，但通过采取有效的解决策略，这些挑战得到了妥善应对。未来，随着信创产业的不断发展，车险理赔系统有望在技术创新和应用推广方面取得更大的进步。

参考文献

[1]刘亚庆.AX保险车险理赔系统优化研究[D].北京邮电大学，2020.

[2]谢世玲.车险理赔流程管理系统的设计与实现[D].山东大学，2019.

[3]李安贵.A保险公司非车险理赔流程再造管理问题研究[D].对外经济贸易大学，2022.

[4]魏莉.R保险公司车险理赔流程优化研究[D].河北经贸大学，2021.