大数据技术在计算机信息安全中的应用研究

摘要：随着大数据技术的不断发展，在金融，医疗，电子商务，政务等各个领域都得到了广泛的应用。计算机网络作为信息交流和存储的重要载体，其安全性直接关系到各行各业的发展。然而，随着大数据的日益成熟和技术的进步，计算机网络的安全也受到了很大的威胁，特别是当非法黑客对网络进行肆无忌惮的攻击时，大量的数据泄露，恶意软件的传播，个人隐私被利用来进行网络诈骗，这就导致了各种各样的网络安全事故，对各个产业和个人使用者都产生了很大的负面影响，甚至会破坏社会的发展。在这种情况下，有效地做好电脑网络安全工作具有非常重要的意义，虽然大数据为这一工作提供了新的思想与技术支撑，但如何高效利用大数据还有待进一步探讨。

关键词：大数据技术；计算机信息安全；应用

引言

大数据技术和计算机技术的深入结合，可以很好地推动计算机技术的发展，并为经济和社会的变化创造一个有利的外部环境。然而，随着其适用领域的扩大、适用模式的改变，也产生了许多新的问题。所以，在实践中，一定要正确地掌握大数据环境下的计算机网络信息安全问题的特点，通过多种方式将大数据技术与计算机信息安全处理技术进行有机地结合起来，从而更好地提高信息安全保护的效率，为信息技术的安全、稳定运行提供有力的保证。

1.大数据技术对提升网络安全防护水平的重要意义

大数据具有极其重要的应用价值，特别是在网络安全方面展现了极大的应用潜力，它能够对网络安全进行更深入的收集，例如用户登录信息、网络访问记录、系统操作日志等，通过对这些数据的融合，建立一套更准确、更系统的网络安全态势感知系统，从而提升电脑网络的安全保护水平，让潜在的威胁能够被发现，降低损失。在数据传输上，使用大数据技术来优化传输协议和算法，使用安全保护指令、加密数据等，保证数据的安全、高效、稳定地传输，并对数据传输过程中的延时或中断等情况进行有效的防止，让数据能够及时地送到用户手中。大数据在数据处理中也展现出了巨大的优势，例如对异常流量、恶意代码的传播特征和可能的网络攻击模式进行准确定位。另外，在数据存储上，大数据可以为数据存储的可靠性和稳定性提供技术支撑，在某些存储节点失效的情况下，还可以避免数据的损失；通过对数据的加密，可以进一步提高数据存储的安全性，使数据被篡改、窃取等安全事故的发生概率大大降低，构建更加安全的网络环境。

2.计算机信息系统中的大数据关键技术

当前大范围应用的计算机信息系统大数据关键技术主要有云计算技术和数据备份技术两种，这两种技术形式属于最常见的大数据技术，在实际应用当中能够体现各自的特点和优势。云计算是大数据时代背景下我国出现的一种典型的技术形态，它要求基于分布与形式的计算方法，对计算机数据进行系统、全面的梳理，从而使计算机信息资源更为丰富。在应用云计算时，必须进行网格计算，统一规划各种信息资源，以提升信息的安全性。通过引入云计算，增强了其交互性，从而更好地应用于计算机信息安全领域。云计算的优势在于它能够存储海量的数据，并且在目前的持续发展中，它的存储能力将会继续增强，从而在相关领域获得更好的发展。数据备份技术，顾名思义，就是能够将数据进行备份的一种技术，它能够在人类的交流与经济生活中，充分地增强信息的安全。许多用户与企业在使用大数据时，不同程度地受到了网络攻击，从而影响到了信息安全。在当今社会，随着社会的发展，人们越来越多地关注着人们的隐私，而数据备份则是一种有效的手段。这样，在使用数据信息时，用户和企业都能有一个更安全的环境，这对个人和企业的发展都有很大的保障，减少了信息和数据的损失，最大限度地保障了信息的安全。

3.大数据技术在计算机信息安全中的应用

3.1.大数据与网络安全

在当前的数字化时代，大数据技术在提升网络安全防护水平方面扮演着至关重要的角色。一方面，大数据技术能够提升网络安全的防御能力。通过对历史数据的分析，可以建立起一套完善的网络安全防御体系，针对已知的攻击手段和恶意行为进行防御。同时，大数据技术还能够对网络流量进行实时监控，及时发现并阻断可疑的网络连接，防止恶意软件的传播和数据的泄露。另一方面，大数据技术还能够提升网络安全的应急响应能力。在网络安全事件发生后，通过大数据技术可以快速定位攻击源头、分析攻击手段和影响范围，为应急响应提供有力的数据支持。

3.2.大数据与数据挖掘

大数据与数据挖掘相结合，可以从海量的数据中挖掘出有用的信息，如隐私数据的泄露、安全缺陷和恶意用户的行为模式。在此基础上，利用数据挖掘技术中的分类、聚类、关联规则挖掘等技术，从海量的数据中提取出重要的安全性指标，并建立相应的安全监控与预警模型。比如，通过对网络中用户的访问、购物等行为进行分析，可以发现异常访问，并对潜在的内外威胁进行及时预警。

3.3.大数据与安全监控

基于大数据的安防监测，使得信息安全由事后处理向实时监测、快速反应等方向发展。通过大数据处理平台，企业能够对多源数据进行实时采集、融合和分析。其中，既有传统的安全日志，也有社会媒体和公开文档等新的数据来源。在此基础上，本项目提出了一种基于多维信息融合的分布式计算方法，以提高系统的安全性。大数据可以帮助安全人员进行风险评估，并以可视化的方式将安全预警及攻击趋势呈现给决策者，从而提高对安全风险的认识与管理。

3.4.大数据与隐私保护

大数据对提高信息安全性具有重要意义，也为用户提供了一种有效的隐私保护手段。面对海量、多样的数据，如何在保证用户隐私的前提下，最大限度地发挥其作用是一个巨大的挑战。大数据是一种有效的保护方法，它能有效地保护用户的隐私。与此同时，大数据分析还可以在不侵犯用户隐私的情况下，有效地发现数据泄漏的路径与风险，对其进行事前预防。另一方面，大数据可以对数据的使用进行有效的监测与分析，保证数据的处理行为能够满足相关的法律规定，帮助企业在加强自身信息安全性的前提下，更好地保护用户的隐私。

4.结束语

综上所述，大数据在计算机信息安全中具有很大的应用前景，特别是在加强安全监控、快速响应安全事故、保障用户隐私等方面具有重要意义。对这些海量数据进行分析，能够更好地防范、减轻网络攻击，保证数据的完整性。为了更好地利用大数据的信息安全优势，我们必须对其进行深入研究，并在此基础上构建严密的数据治理与隐私保护机制。因此，如何提高大数据的安全与隐私性是今后大数据研究的重点，以保证大数据在保证用户信息安全的前提下，还能有效地保护个体与企业的利益。

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