人工智能赋能大学英语教学体系重构

全球化进程不断加快，英语作为国际通用语言，在国际交流中的作用显而易见。大学英语教学担负着为国家培养具有国际视野的高素质人才的重任。然而，传统的大学英语教学体系面临多重挑战，其自身的滞后性和局限性无法满足社会对英语人才多元化发展的需求。人工智能技术的突破和发展为大学英语教学的重构带来了新机遇。因此，探索如何有效利用人工智能赋能大学英语教学体系重构，对大学英语教学向纵深发展具有重要的现实意义。

一、传统大学英语教学体系的现状及问题

（一）教学资源不足

当今大学英语教学存在教学资源不足，大学英语教学主要依赖教材以及在教材的基础上制作的课件，还有少量线上学习平台。教材等教学资源存在更新滞后而且更新周期较长，诸如最新的语言应用场景、国际文化动态和各专业前沿知识都不能及时更新，因此与现实教学需求脱节。虽然与大学英语有关的线上学习平台也不断涌现，但由于技术和资金的限制，线上平台的教学资源也不能及时更新，也存在滞后问题。同时，线上平台还存在不能有效的整合与分类的问题，这就导致学生在使用线上平台学习时很难快速找到符合自己学习水平和需求的学习资源，而且不同专业的学生难以精准的找到与本专业有关的资源，无法满足他们对英语学习的差异化需求。

（二）教学模式单一

当前大学英语课堂仍然以大班组织教学，教师教授为主，教师更多的是扮演知识的传授者角色，“满堂灌”的现象非常普遍。多媒体设备的使用虽然已经非常普遍，但是它的有限性也是非常明显。因此，课堂上只有少数学生能够主动配合学习，多数学生处于被动状态，学习积极性和主动性不高，缺乏参与和探索意识。大班教学也使学生参与讨论和与教师互动的机会变少，学生课堂参与度不高。在语言技能训练方面，听、说、读、写、译的训练没有形成系统性和连贯性，在课堂条件的限制下，往往是单一进行，不能形成有机的整体。另外，学生的英语水平和学习需求存在较大差异，在目前这种传统英语教学模式下，学生英语学习水平的不均衡现象被忽视，学生的个性化需求难以得到满足。

（三）教学评价体系不完善

大学英语教学评价方式比较单一，主要以期末考试成绩这种终结性评价为主，平时成绩也多以作业、线上练习、考勤等方面为侧重点，对学习态度、努力程度、有效学习策略的运用以及语言的应用能力无法做出全面、动态地反映。而且，考试成绩评分和评价结果反馈时间过长，学生不能及时了解学习过程中出现的问题，教师也不能及时对学生出现的问题做出纠正和指导。传统的评价标准存在一定的主观性，教师在对评价标准的把握上存在偏差，评价结果的公正性和客观性就会受到影响。大学英语的大班授课人数过多，教师没有精力对学生的评价结果进行个性化评价。

二、人工智能赋能大学英语教学体系重构的实践路径

人工智能（AI）的出现解决了传统大学英语教学体系出现的大多数问题，它为大学英语赋予了新的活力，在教学目标、教学资源、教学模式、教学评价等方面的改变起了不可忽视的作用。

（一）实现教学资源的整合与优化

人工智能可以优化教学资源，构建动态更新的教学资源库。与英语教学相关的最新资讯、学术文献、文化素材等可以利用人工智能技术从海量的互联网资源中自动搜索获取，而且人工智能技术可以帮助大学英语教师进行智能筛选、分类和整合。人工智能技术先进之处在于它可以根据语言难度、专业难度、教学主题等进行分类并进行标注，从而形成一个动态更新、层次分明、类型丰富的教学资源库。在人工智能技术的加持下，大学英语教师就可以根据教材内容和学生的学习情况，快速、精准地从创建的教学资源库中选择适合和匹配教学目标和教学内容的教学素材，丰富大学英语课堂知识增量，从而让学生接触最新的知识，使教学与时代接轨。例如，理工科专业的学生可以通过动态的教学资源库了解国际最新的相关专业英语撰写的研究报告以及专业发展的最新动态，同时学习最新的相关专业有关的英语词汇。大学英语教师在教授某个主题的英语课程时，可以从资源库中获取近期国际上与主题有关的新闻报道以及相关的英文纪录片等，让学生更深入了解这类主题的相关知识。

（二）实现教学模式的创新

人工智能技术的快速发展赋予线上线下混合式教学模式更灵活更精准的应用。线上，学生通过学习平台上丰富的学习资源进行预习，如通过讲解视频提前学习知识难点、长难句的分析。通过在线测试完成预习任务、通过学习任务单准备课堂作业等，所以学生可以自主学习完基础知识从而形成初步的知识建构。同时，人工智能技术根据学生的学习情况、学习成绩和学习进度，实时跟踪记录每个学生的知识难点和疑问，及时推送给教师。而在课堂上，教师根据人工智能反映的各种数据，首先对学生知识的共性问题和重点难点进行讲解同时和学生进行互动讨论并通过组织各种课堂活动如小组讨论、角色扮演、项目式学习等活动，引导学生通过实际情境掌握知识难点，从而培养学生的语言综合运用能力和创新思维。

人工智能技术可以针对学生的个性化特点实施自适应学习模式。基于人工智能的自适应学习可以通过学生的实时学习表现和学习热情以及他们的成绩反馈，自动调整学习内容和学习难度以适应每个学生的学习需求，同时最大程度的保持学生的学习热情。

（三）实现教学评价的完善

人工智能技术可以建立多元化、动态化大学英语教学评价体系。学生在学习过程中会产生多源数据，例如课堂表现、作业完成情况、线上学习行为、小组合作参与度、口语表达能力、英语写作水平等，教师可以利用人工智能技术把这些数据收集起来，构建多元化的大学英语学习评价体系。人工智能利用它的算法对这些数据进行综合分析，教师利用分析结果能够全面、客观、动态地评价学生的学习过程和学习表现。人工智能技术可以实现即时反馈和智能辅导。学生完成线上平台学习任务后，人工智能技术可以即时给出反馈，辅助教师指出问题和错误并提供相应的改进建议，同时搜索知识库推送相关学习资源。学生在线上平台遇到疑难问题时，可以向人工智能助手求助，智能辅导系统可以从知识库里快速检索相关的解答内容，并以多种方式，如视频、思维导图等通俗易懂的方式呈现给学生。

三、结语

人工智能技术的快速发展使大学英语教学体系重构成为可能。人工智能的应用不仅解决了传统大学英语教学体系中长期存在的问题，而且为大学英语教学体系注入了新的活力。存在机遇的同时也存在着挑战，如数据安全和教师、学生隐私的保护、大学英语教师角色的转变和适应等这些问题的出现，因此针对人工智能技术快速发展带来的这些挑战，高等教育机构和大学英语教师要积极重视，既要做到发挥人工智能的优势，又要采取措施克服人工智能带来的挑战，推动大学英语教学体系的不断完善和发展，培养出更符合时代需求的创新型人才。

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