基于学生体质健康大数据的课桌椅适配模型与招投标参数智能生成研究

伴随生活水平的提升，学生的平均身高呈现出逐年递增的趋势，不过目前课桌椅和学生身高的适配状况所暴露出的问题愈发显著，已然成为左右学生健康以及学习成效的关键要素。常规的课桌椅在满足不同学生的实际诉求方面存在较大局限，很容易诱发诸如近视、驼背、脊柱侧弯这类的健康隐患。以学生体质健康方面的大数据为依据，构建课桌椅适配的模型，并且智能化地生成招投标相关参数，可以为课桌椅的科学合理配置提供具有科学性的指引，具有极为重要的现实意义与应用价值。

一、学生体质健康与课桌椅现状分析

（一）学生健康问题现状

近年来，我国学生的平均身高一直处于不断增长的趋势，然而在这期间，如脊柱侧弯、驼背等青少年脊柱方面的问题，其发病率呈现出上升的态势，同时近视这一问题也变得越来越显著。课桌椅在高度上的不适配，成为引发这些状况的一个重要因素。当课桌椅的高度和学生的身高不相契合的时候，会造成颈椎往前倾的情况出现，同时还会使腰椎承受的压力增大。经过长时间的累积，有可能会引起不可逆转的骨骼变形现象，如果学生在那些高度不合适的课桌椅上进行学习活动，还会频繁地对自己的坐姿做出调整，这样一来会对他们听课的效果产生影响，进而降低他们对于学习的积极程度[1]。

（二）课桌椅现状问题

在当下，课桌椅暴露出不少问题，首先课桌椅在设计上存在不足之处，例如桌斗的空间显得非常狭小。其次，学校在落实课桌椅配置工作的时候，会遭遇经费与管理方面的难题，部分学校由于经费较为紧张，没有能力更换可进行调节的课桌椅，就算学校配备有可调节的课桌椅，也很难依据学生的个体不同情况来实施调节操作。

二、基于学生体质健康大数据的课桌椅适配模型构建

（一）数据收集与预处理

学生体质健康大数据的收集，是构建与之适配的模型的根基所在。可以借助人体测量的仪器，如 3D 激光扫描仪、人体测量尺等工具，精准地采集学生身体各个部位的特征数据，诸如身高、体重、坐高、肩宽、臂长、腿长等。与此同时，还要收集学生的年龄、性别、体型之类的信息。对于收集而来的数据，需要进行预处理工作，包括清洗数据，去除错误和异常值；对数据进行标准化处理，以消除不同数据指标之间的量纲差异，为后续建模做好准备。

（二）适配模型构建方法

依靠数据分析以及机器学习手段搭建课桌椅适配模型，基于学生身体各个部位尺寸的分布规律以及人体工程学的原理，剖析不同年纪、性别、体型的学生对于课桌椅高度、深度、倾斜度等各项参数的需求状况。可以选用回归分析、分类算法等构建数学模型，把学生的体质健康相关数据当作输入的变量，课桌椅的适配参数当作输出的变量，进而达成依据学生个体数据自动生成恰当的课桌椅配置方案的目的。

（三）模型验证与优化

采用彼此独立的数据集对所构建的适配模型展开验证工作，通过将模型所生成的课桌椅配置方案，与实际测量得出的学生舒适度、适配度加以对比的方式，对模型的精准程度以及其发挥作用的效能进行评估，一旦模型的预测成果和实际情形之间存在出入，便针对其中的缘由展开剖析并且对模型实施优化。可以采取对模型的相关参数加以调校、增添数据的体量或者对算法进行改良等做法，持续提升模型的运作表现，从而让其可以更为精确地针对不同的学生，提供与之适配的课桌椅配置方案。

三、招投标参数智能生成

（一）招投标参数的确定

按照课桌椅适配的模型，同时结合学校的需求以及当下市场的实际情况明确相关的参数，这些参数涵盖课桌椅的具体尺寸规格，如高度范围、深度、宽度等；材质要求，如桌椅的材质类型、环保标准；功能特性，如是否可调节、调节方式和范围等；质量标准，如桌椅的承重能力、稳定性等；以及价格区间等。这些参数一方面要达成满足学生适配情况的需求，另一方面还需要考量学校在采购方面的成本支出以及市场对此的可供应状况[2]。

（二）智能生成方法

借助人工智能算法达成招投标参数的智能化生成，把课桌椅适配模型以及与招投标有关的信息输入至智能系统当中，智能系统依照预先设定好的规则与算法，自动产出契合要求的招投标参数组合，可以选用诸如遗传算法、模拟退火算法之类的优化算法，在满足各类约束条件的情况下，探寻最为优良的招投标参数方案。与此同时，智能系统可以依据不同学校的特性与需求开展个性化的调整，增强招投标参数的针对性以及实用性。

（三）生成参数的评估与应用

针对所生成的招投标参数开展评估工作，从多个维度来进行考量，如参数的合理程度、可行状况、经济特性等，邀约教育领域专家、学校方面代表以及企业方面代表对参数予以评审，收集反馈得来的意见且做出调整，将经过评估且优化之后的招投标参数运用到实际的课桌椅采购招投标活动当中。在招投标的过程中，严格依照参数要求评审，并且甄选供应商，保证所采购到的课桌椅契合学生的体质健康方面需求以及学校的使用方面要求。

四、实施与推广策略

（一）学校层面的实施策略

学校应当极为重视课桌椅适配方面的工作，把该项工作纳入学校日常的管理以及建设的规划内容里，按时对学生的身高开展测量工作，进而建立起有关学生体质健康情况的数据档案。依据学生身高的变化情况，及时对课桌椅做出调整，从而保证每一位学生都可以用上适配的课桌椅。同时，积极参与课桌椅采购招投标工作，按照智能生成的招投标参数选择优质的课桌椅供应商。

（二）教育部门的支持与推广

教育部门应当担负起引导与推动之责，出台相关的政策以及标准，向学校提出重视课桌椅适配问题的要求，同时给予对应的指引与规范，进一步增大对学校课桌椅更新改造方面的资金扶持力度，专门设立经费款项，助力学校购置合乎标准的可调节课桌椅，积极组织开展关于课桌椅适配工作的宣传以及培训活动，提升学校和教师对于课桌椅适配重要意义的认知程度。推广基于学生体质健康大数据的课桌椅适配模型和招投标参数智能生成方法，在区域内进行试点和示范，逐步扩大应用范围。

结论

依托学生体质健康大数据开展课桌椅适配模型的构建以及招投标参数的智能生成工作具有重要的理论和实践价值。通过对学生体质健康与课桌椅现状的分析，构建科学合理的适配模型，智能生成招投标参数，并采取有效地实施和推广策略，能够提高课桌椅与学生的适配度，减少因课桌椅不适配带来的健康问题，改善学生的学习环境，提高学习效率。

参考文献

[1] 郑柯炀 , 罗春燕 , 曲爽笑 , 等 . 不同体型学生学校课桌椅舒适度研究 [J]. 中国学校卫生 ,2025,46(3):325- 329.

[2] 王志愿 . 基于人机工程学的中学生课桌椅设计 [J]. 包装工程 ,2020,41(14):188- 192