人工智能技术在大专财会实训教学中的应用探索

引言

人工智能作为一种新兴技术，正在逐渐渗透到各个领域，且在各个领域都展现出了强大的潜力和应用价值 [1]。本文系统分析了 AI 技术在财会实训中的应用现状，包括典型平台案例、教学优化效果及面临挑战，探讨了技术融合趋势与教学模式创新路径，旨在为财会实训的智能化转型提供理论参考与实践指导，推动应用型财会人才培养质量的提升。

一、人工智能技术在财会实训教学中的应用现状

（一）技术应用类型

人工智能技术正在财会实训教学领域实现多维度创新应用，为传统教学模式带来突破性变革。在智能辅助教学方面，基于自然语言处理的智能答疑系统能够 7×24 小时响应学生疑问，配合自动化批改工具显著减轻教师负担。虚拟仿真技术的应用尤为突出，通过 VR/AR 构建的企业级财务场景，学生可沉浸式体验从原始凭证审核到纳税申报的全业务流程，在高度仿真的环境中掌握实务操作技能。在数据驱动教学方面，AI 算法深度分析学生的实训操作数据，不仅能生成精准的学习行为画像，还能预测能力短板，为教学改进提供数据支撑。通过信息化的创新平台，学生体验会计的实用性并进行自主训练，“做中学”“悟中学”，将技能学习变成自己乐于探究的事[2]。

（二）典型应用案例

当前，人工智能技术在财会实训教学中的创新应用已形成三类典型模式。行业领先的用友新道智能财务实训平台通过整合真实企业业务数据，构建了高度仿真的全盘账务处理环境。该平台的智能审核引擎能够自动识别学生账务处理中的逻辑错误和规范性偏差，并提供针对性的修正建议，使传统需要教师人工检查的工作效率提升显著。金蝶云智能财务沙盘则采用角色扮演的互动模式，让学生通过担任不同层级的财务岗位人员，在模拟经营环境中做出完整的财务决策链。系统内置的 AI 分析模块可实时计算各项决策对企业盈利能力、现金流等关键指标的影响，有效培养学生的业财融合思维。

二、人工智能技术对财会实训教学的优化作用

（一）提升教学效率

人工智能技术正在显著优化财会实训教学中的批改与指导流程。传统模式下，教师需要耗费大量时间手工批改凭证、账簿等纸质作业，不仅效率低下，还容易出现疏漏。通过 技术，系统能够自动识别学生填制的各类财务单据，并基于预设的业务规则智能判断账务处理的准确性，实现秒级批改。

（二）增强实践真实性

人工智能技术为财会实训提供了高度仿真的业务场景模拟能力。校企合作的紧密程度以及企业对学院的认可程度也会影响其对产教融合建设的接受程度[3]。

通过深度学习企业历史数据，系统能智能生成多样化的动态业务场景，包括采购、销售、费用报销等全流程交易，确保每次实训都具有独特性和挑战性。在虚拟商业环境中，学生可以与 AI 生成的客户、供应商、银行人员等多角色进行互动，真实体验跨部门协作的财务处理流程。

（三）促进个性化学习

人工智能技术为财会实训教学带来了前所未有的个性化体验。系统通过智能分析每位学生的操作数据和学习轨迹，自动构建个人能力画像，实现精准的分层教学——为初学者提供基础账务训练，同时为进阶学员设计包含合并报表、税务筹划等复杂业务场景的挑战性任务。基于机器学习算法，平台能够实时感知学生的学习状态，动态调整实训内容：当检测到学生遇到瓶颈时自动简化任务流程，发现能力提升时则适时引入新的业务维度。

三、人工智能技术应用的挑战与对策

（一）存在的问题

人工智能在财会实训教学中的应用仍面临多重挑战。在技术层面，现有 AI 教学工具与院校传统教学系统存在兼容性问题，导致数据难以互通共享，形成信息孤岛。师资方面，多数财会专业教师缺乏必要的技术储备，对 AI 工具的操作应用存在明显能力断层，这一现象在年长教师群体中尤为突出。学生端也呈现出明显的适应性差异，部分学生过度依赖智能辅助系统，反而弱化了基础核算能力的训练。学生的学习过程中，未能真正接触相关实践内容，脱节的理论与实践造成学生就业竞争力薄弱，难以匹配

会计岗位工作能力要求[4]。

（二）对策建议

为推进AI 技术在财会实训中的深度应用，建议采取以下措施：首先，联合企业技术团队开发定制化教学系统，重点解决平台兼容性问题，实现与现有教学资源的无缝对接。其次，实施系统化的师资培训计划，通过 "理论培训 + 实操演练 + 企业结对 " 的三维培养模式，帮助教师掌握 AI 工具的应用技能。最后，优化 AI 教学设计，在系统中设置基础技能训练模块，要求学生必须完成手工账务处理等基础操作后，才能解锁智能辅助功能，确保学生既享受技术便利又夯实专业基础。

四、未来发展方向与展望

（一）技术融合趋势

未来人工智能技术将与新兴科技深度融合，推动财会实训教学创新发展。区块链技术的应用将确保实训中财务数据的真实性与可追溯性，为学生提供防篡改的仿真业务环境。物联网设备的接入可实现智能发票识别、资产自动盘点等场景化教学，让数据采集流程更贴近企业实务。基于元宇宙技术构建的 3D 虚拟财务实验室，将支持多用户在线协同操作，实现跨时空的沉浸式实训体验。

（二）教学模式创新

未来财会实训教学将呈现智能化与多元化的融合发展趋势。混合式教学模式将 AI 技术与传统教学有机结合，构建 " 线上智能引导 + 线下实操强化 " 的双向循环体系：学生通过智能平台完成知识学习和模拟训练，再在线下实训室进行实体票据处理和实物设备操作。

（三）政策与资源支持

为推动 AI 技术在财会实训中的深度应用，建议从政策与资源两个维度协同发力。政策方面，教育主管部门可制定专项扶持计划，通过财政补贴、税收优惠等激励措施，促进校企共建智能财务实训中心，打造产学研一体化示范平台。资源方面，应建立区域性的 AI 教学资源共享机制，整合企业真实案例、智能教学系统和师资培训课程，构建开放共享的数字化资源库，为院校特别是资源薄弱地区提供普惠性技术支持，整体提升财会实训教学的智能化水平。

结语

人工智能技术为财会实训教学带来了革命性变革，通过虚实结合、数据驱动的智能教学模式，有效解决了传统实训中的诸多痛点。未来，随着AI 与新兴技术的深度融合，财会实训将向更加智能化、个性化和场景化的方向发展。只有将技术创新与教育规律有机结合，才能充分发挥 AI 的赋能作用，培养出适应数字经济时代的高素质财会人才。

参考文献

[1] 冉超. 人工智能对财会领域带来的机遇和挑战国际商务财会 .  2024(14)

[2] 王卉芳. 信息技术与财会实训课程教学深度融合创新发展研究中小企业管理与科技 ( 下旬刊 ) .  2019 (08)

[3] 胡竟男 , 万依云 . 基于人工智能技术职业教育产教融合模式下财会类产业学院的发展策略研究 [J]. 商讯 .  2023 (18)

[4] 何雨谦，李立颖. 新发展理念下财会专业产教融合与实训课程教学改革初探 [J]. 兰州职业技术学院学报 .  2021 ,37 (04)

作者简介： 姓名：佟文辉 性别 : 男 民族：蒙古族 出生年月日 :1989 年1 月 学历：硕士研究生 研究方向：财会与人工智能 单位：单位所在地： 单位所在地邮编：