建筑工程造价管理中存在的问题及其优化措施

引言：

建筑工程造价管理是保障项目经济效益、规范行业市场秩序的关键环节。随着我国城镇化进程加速与基础设施投资规模扩大，工程造价管理面临更高要求。然而，当前实践中仍存在决策阶段估算偏差大、设计阶段限额设计落实不到位、施工阶段成本失控、竣工结算争议频发等问题，暴露出传统管理模式在系统性、动态性与信息化方面的不足。全生命周期理论强调从项目决策到运营维护的全流程成本控制，而 BIM、大数据等技术的兴起为造价管理精细化提供了新路径。

1. 建筑工程造价管理理论基础

全生命周期成本理论（LCC）主张将项目各阶段成本纳入统一分析框架，通过动态评估与比较不同方案的长期经济效益，实现成本最优决策。例如，设计阶段采用限额设计，需结合施工与维护成本进行多目标优化，避免后期频繁变更导致成本失控。其次，价值工程理论通过功能与成本匹配分析，识别并消除非必要功能，提升工程价值系数。例如，在材料选型中，通过性价比评估选择既能满足性能要求又经济合理的材料，实现功能与成本的平衡。

法规与政策层面，我国《建设工程工程量清单计价规范》等文件明确了造价管理的标准化流程与责任主体，强调工程量清单计价模式的推广，推动造价管理市场化与透明化。同时，行业实践中逐步引入风险管理理论，通过敏感性分析、蒙特卡洛模拟等方法量化造价风险，制定风险应对策略。例如，针对材料价格波动，采用期货合约或价格调差条款转移风险。技术支撑方面，BIM 技术的三维可视化与数据集成能力，实现了工程量自动计算、碰撞检测与多专业协同，显著提升了造价管理精度与效率。这些理论共同构建了造价管理的科学体系，为行业高质量发展提供了方法论指导。

2. 建筑工程造价管理现状及问题分析

决策阶段投资估算粗放，可行性研究流于形式，部分项目因前期调研不充分导致后期超概算；设计阶段限额设计执行不力，设计师为规避责任过度保守设计，或盲目追求技术先进性忽视经济性；招投标阶段评标机制单一，过度依赖最低价中标，忽视企业资质与履约能力审查，导致“劣币驱逐良币”；施工阶段变更管理混乱，现场签证随意性大，部分企业通过虚报工程量套取资金；竣工结算阶段审计争议频发，因合同条款模糊、过程资料缺失，结算周期平均延长至6 个月以上。

问题成因可归结为三方面：一是管理体制缺陷，多头管理导致权责不清，造价咨询机构独立性不足，部分从业人员为迎合业主需求故意压低或抬高造价；二是技术手段落后，行业数据标准不统一，造价信息库建设滞后，难以支撑精准成本预测；三是人才结构失衡，复合型管理人才匮乏，现有从业人员多擅长单一环节，缺乏全流程视角与数据分析能力。这些问题不仅导致工程成本失控、资源浪费，更制约了行业数字化转型与高质量发展，亟待通过制度创新、技术赋能与人才培育系统性解决。

2. 建筑工程造价管理优化措施—制度与管理创新

完善法规与标准体系，推动《建设工程造价管理条例》修订，明确各阶段造价管理责任主体与操作规范，建立全国统一的工程量计算规则与计价标准，减少区域差异导致的成本争议。其次，推行全过程工程咨询制度，整合设计、造价、监理等多方资源，通过签订“一站式”服务合同，打破分阶段管理的信息壁垒。例如，在决策阶段引入第三方咨询机构进行多方案比选与风险评估，确保投资估算的科学性；设计阶段推行“设计- 造价”联合评审，将成本目标嵌入设计任务书，实现功能与经济的双重优化。

在招投标环节，优化评标办法，建立“技术标 + 商务标 + 信用标”三维评价体系，加大企业资质、履约能力与信用记录的权重，遏制低价中标乱象。同时，推广电子招投标平台，实现招标文件、投标文件与评标过程的全程留痕，提升透明度。施工阶段需强化动态成本控制，建立“目标成本 - 预算成本 - 实际成本”三级预警机制，利用 BIM 模型实时对比工程量与进度偏差，触发阈值时自动触发整改流程。例如，某地铁项目通过BIM+ 物联网技术，将材料消耗、机械使用等数据与成本计划关联，实现超支风险提前30 天预警。

3. 建筑工程造价管理优化措施—技术与人才保障

技术赋能与人才培育是推动建筑工程造价管理现代化的核心驱动力。在技术层面，BIM（建筑信息模型）技术的深度应用是关键突破口。通过构建三维数字化模型，实现设计、施工、运维各阶段数据共享，自动计算工程量并关联进度、成本信息，动态模拟不同施工方案的经济性。例如，某超高层项目利用 BIM 技术进行管线碰撞检测，提前发现设计冲突并优化布局，减少施工返工成本 15% 以上。同时，大数据与人工智能算法可构建造价指标数据库，分析历史项目成本数据，预测材料价格波动趋势，为投标报价与成本控制提供精准支持。例如，基于机器学习模型对钢材价格进行短期预测，误差率控制在 3% 以内，助力企业规避价格风险。

物联网与云计算技术的融合可实现施工现场的实时监控与资源优化配置。通过在机械设备、材料堆放区部署传感器，自动采集用工、耗材等数据，结合云端成本分析平台，动态生成成本偏差报告并推送整改建议。例如，某智慧工地系统通过AI 摄像头识别工人操作行为，自动统计无效工时，优化劳动力配置，降低人工成本 8% 。

在人才保障方面，需构建复合型人才培养体系。高校应增设“工程造价 + 信息技术”交叉学科，开设BIM 建模、数据分析等实践课程；企业需建立“导师制”与“轮岗制”，鼓励造价工程师参与项目全生命周期管理，积累技术与管理经验。

结论

当前造价管理问题的根源在于全流程协同性不足、技术工具落后及人才结构失衡，需通过制度重构、技术赋能与人才培育系统性解决。制度层面，全过程工程咨询与动态控制机制的推行，可有效打破阶段壁垒，实现成本精细化管控；技术层面，BIM、大数据与物联网的融合应用，显著提升成本预测、风险预警与资源调配能力；人才层面，复合型管理团队的构建与持续教育体系的完善，为管理创新提供智力支持。实践表明，优化措施的实施可使项目成本偏差率降低 10%-15% ，结算周期缩短 30% 以上。未来，需进一步深化政策引导，推动新技术在中小企业的普及应用，同时加强国际经验本土化研究，探索绿色建筑、智慧城市等新兴领域的造价管理新模式，助力建筑行业向低碳化、智能化方向转型升级。

参考文献

[1] 张弓 , 石宏娇 . 基于 EPC 模式下全过程造价管理的建筑工程造价控制探讨 [J]. 价值工程 , 2025, 44 (11): 42-45.

[2] 朱宝峰, 朱成举. 装配式建筑照明工程造价管理的技术创新研究 [J].灯与照明 , 2025, 49 (02): 18-20.

[3] 王紫蓉. 绿色建筑工程造价管理的影响因素及解决方法研究 [J]. 中国招标 , 2025, (04): 174-176.

[4] 张佳. 建筑工程造价动态管理与成本控制分析 [J]. 中国建材, 2025,(04): 151-153.