AI 赋能语文“1+2”主题教研的实践与研究

一、引言

在教育信息化 2.0 时代，AI 技术逐渐融入教育教学的各个环节。教研作为提升教师教学水平、推动学科发展的关键活动，也需要借助新技术实现创新与突破。“ 1+2 ” 主题教研模式是指围绕一个核心教学主题，结合两种相关的教学方法、教学资源或教学理念展开深入研讨。这种模式有助于整合教研力量，聚焦关键问题，提高教研的针对性和实效性。将 AI 技术融入小学语文学科的 “ ₁₊₂ ” 主题教研，能够打破传统教研的时空限制，提供丰富的教学资源和精准的数据分析，为教师提供更高效的教研支持，促进小学语文教学质量的提升。

二、AI 赋能语文 “ 1+2”主题教研的应用策略

（一）利用 AI 资源平台，丰富教研素材

AI 资源平台整合了海量的语文教学资源，涵盖电子教材、教学课件、微课视频、拓展阅读材料等。在 ”1+2”” 主题教研中，教师可以根据教研主题，通过 AI 资源平台快速筛选出合适的教学素材。例如，在以 “童话阅读教学” 为主题的教研活动中，教师利用平台的智能搜索功能，输入 “小学童话阅读教学课件”“童话阅读拓展故事” 等关键词，迅速获取各类优质课件和拓展故事。这些资源不仅丰富了教师的教学内容，还为教师在设计教学活动时提供了更多创意和灵感。

（二）借助 AI 数据分析，精准把握教学问题

AI 技术能够收集和分析学生的学习数据，为 “ 1+2” 主题教研提供精准的学情依据。学习管理系统通过记录学生在语文学习过程中的阅读时长、答题准确率、作业完成情况等数据，如引入优秀范文进行对比分析，组织外貌描写专项练习等。

AI 还能对课堂教学数据进行分析。智能录播系统结合语音识别、图像识别技术，分析教师的教学语言、提问方式以及学生的课堂参与度、注意力集中程度等。教师通过分析这些数据，了解课堂教学的优点与不足，在教研活动中共同优化教学策略，提高课堂教学质量。

（三）运用 AI 交互工具，拓展教研互动方式

AI 交互工具为 “ 1+2 ” 主题教研提供了多样化的互动方式。在线教研平台中的 AI 智能聊天机器人，能随时解答教师在教研过程中的疑问。教师在研究 “古诗词教学中的文化内涵挖掘” 时，遇到对某首古诗词文化背景理解的困惑，可向聊天机器人提问，机器人迅速给出详细解答，并提供相关的研究资料链接。

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术也可应用于教研。在以“场景化阅读教学” 为主题的教研活动中，教师利用 VR 设备模拟课文中的场景，如《富饶的西沙群岛》中的海底世界，让教师身临其境地感受课文所描绘的情境，从而更好地探讨如何引导学生通过场景体验深入理解课文内容。通过 AR 技术，教师可以将虚拟的教学元素叠加到现实环境中，如在研讨绘本教学时，利用 AR 增强绘本的互动性，为教学创新提供思路。

三、AI 赋能语文 “1 +2 ” 主题教研的实践效果

（一）提升教师教研参与度和专业素养

AI 赋能下的语文 “1+2” 主题教研，以其丰富的资源和多样的互动方式，吸引了教师积极参与。在传统教研中，部分教师参与度不高，发言机会有限。而在 AI 支持的教研活动中，教师可以通过在线平台随

时发表自己的观点，与其他教师进行交流。智能聊天机器人和 AI 数据分析提供的即时反馈，也让教师感受到教研的高效性和实用性，从而更主动地参与到教研中。

在专业素养提升方面，教师通过接触 AI 资源平台上的优质教学资源和先进教学理念，拓宽了教学视野。激发了教师探索创新教学方法的热情，促进了教师信息技术应用能力与教学能力的融合发展。

（二）优化小学语文教学过程和教学效果

基于 AI 数据分析开展的 “ ₁₊₂ ” 主题教研，使教学更具针对性。教师根据学情报告调整教学内容和方法，在写作教学中加强对学生薄弱环节的指导，学生的写作水平得到明显提升。在阅读教学中，教师借助 AI 资源平台提供的拓展阅读材料，丰富学生的阅读内容，培养学生的阅读兴趣和阅读能力。

四、AI 赋能语文 “ 1+2” 主题教研面临的挑战

（一）技术应用的适应性问题

部分教师对 AI 技术的掌握程度有限，在使用 AI 资源平台、数据分析工具和交互工具时存在困难。一些年龄较大的教师对新技术接受较慢，难以熟练运用 AI 工具进行学情分析和教学资源筛选。这导致在教研活动中，无法充分发挥 AI 技术的优势，影响教研效果。

AI 技术与小学语文教学的融合还处于探索阶段，部分 AI 工具的功能与教学实际需求存在一定差距。如一些智能教学辅助系统提供的教学建议过于笼统，缺乏针对性；部分 AI 翻译工具在翻译文学作品时，难以准确传达原文的意境和情感。

（二）数据安全与伦理问题

AI 赋能的教研活动涉及大量学生和教师的数据收集与存储。这些数据包含学生的学习行为数据、教师的教学过程数据等敏感信息。如果数据安全措施不到位，可能导致数据泄露，侵犯师生的隐私。

五、结论

AI 赋能语文 “ 1+2 ” 主题教研在小学语文学段的实践，为小学语文教研带来了新的活力和机遇。通过丰富教研素材、精准把握教学问题和拓展教研互动方式，提升了教师的教研参与度和专业素养，优化了小学语文教学过程和教学效果。然而，在实践过程中也面临着技术应用适应性和数据安全伦理等问题。通过加强教师培训和完善数据管理机制等应对策略，可以有效解决这些问题，推动 AI 在小学语文“ 1+2 ” 主题教研中的深入应用。未来，随着 AI 技术的不断发展和完善，有望为小学语文教育带来更多创新和突破，进一步提升小学语文教育质量，促进学生的全面发展。

参考文献

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