人工智能赋能高校大学英语教学改革探究

前言：

在信息化时代中，只有不断提高教育教学工作的信息化、数字化、智能化水平才能够达到相应的要求。而英语是大学教育阶段的关键学科其教学质量会影响到学生的综合素养，灵活应用人工智能可以改善大学英语教学现状，为此在现有研究成果的基础上综合分析人工智能赋能高校大学英语教学改革具有重要意义。

1. 人工智能概述

人工智能即 AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术、应用系统的技术科学，是智能学科的关键构成部分，涉及到语言识别、图像识别、自然语言处理、机器人、机器学习、专家系统等诸多内容，在智能控制、遗传编程机器人工厂、自动程序设计等诸多方面发挥着重要作用【1】。

2. 人工智能在高校大学英语教学中的价值

2.1 有利于为英语教学改革提供支持

在全球化进程不断加快的背景下，诸多行业都对从业者的英语水平提出了较高的要求，这就要求高校结合实际情况开展英语教学改革工作，而应用人工智能可以为教学改革提供支持。例如，应用人工智能可以在一定程度上转变教师的教育教学理念，即让教师将传统的教育理念转变为智能化、数字化的教学理念，且可以让教师创新教学内容以及教学方法，这就可以促进英语教学改革【2】。同时，人工智能在教学测评、习题辅导等诸多方面也具有一定的价值，可以满足学生的需求。

2.2 有利于增强英语教学的智能化水平

从某种角度来看，语言学的发展需要信息技术手段的支持，灵活应用人工智能可以进一步增强英语教学的智能化水平。人工智能具有语义识别技术、视觉处理技术、自动翻译技术等手段，可有效降低英语教学的难度，为英语教学提供有效支持。例如，基于人工智能的语音识别技术准确率已经达到 97% 以上，且翻译速度相对较快，可以为学生的英语学习提供帮助。

2.3 有利于提高英语教学效率与质量

在传统的英语教学模式中，教师一般都会先带领学生分析关键词汇与语法知识点，之后再带领学生探究文本内容，可以在一定程度上帮助学生掌握基础知识，但没有为学生提供自由交流的机会，会影响到学生口语能力的提升。且长期通过固定的模式开展英语教学会逐渐无法吸引学生的注意力，便会降低教学效率与质量。而在英语教学改革中灵活应用人工智能可以转变英语教学模式，有利于提高教学效率与质量。首先，应用人工智能可以构建线上线下混合教学这种模式，便可以突破教学时间与空间的限制，让学生利用课下时间通过线上学习的方式学习基础知识，之后在课堂上学习关键内容，有利于提高教学效率【3】。其次，应用人工智能可以自动监测学生的英语学习情况，明确学生的知识弱点，教师便可以结合分析结果调整教学计划与方案，重点讲解学生的知识弱点，从而提高教学质量。

2.4 有利于记录教学成果

大学英语课堂教学的时间有限，教师的精力也有限，在这种情况下教师无法分析每一个学生的英语基础、认知能力等各方面情况，便无法达到因材施教的效果。而应用人工智能可有效记录教学成果以及学生的学习情况，有利于帮助教师分析学生特点，继而优化教学计划。例如，应用人工智能可以通过智能软件实时监测英语教学过程并分析教学效果，明确教学中的不足，为后续教学的调整奠定基础。同时，教师也可以引导学生应用基于人工智能的学习软件进行词汇、语法、写作等方面的学习，之后再通过学习软件的记录情况分析学生的知识掌握情况，最后结合实际情况帮助学生制定个性化的学习方案，从而提高学习质量【4】。

3. 人工智能赋能高校大学英语教学改革的策略

在人工智能的基础上进行大学英语教学改革时需要做好教学环节优化、教学评价完善等各个方面的工作，优化改革效果。

3.1 将人工智能应用在英语教学的各个环节中

英语是一门语言学科，在大学开展英语教学主要是为了提升学生的听、说、读、写、译能力，所以在进行英语教学改革时需要将人工智能应用在英语听力、口语、阅读、写作以及翻译等各个教学环节中，提高各环节的教学质量。

3.1.1 应用在听力教学中

听力教学是大学英语教学的关键环节，难度相对较大，会影响到学生的英语学习质量。在进行大学英语教学改革时教师应通过人工智能强化交互式听力训练，在增强听力训练趣味性的同时优化教学效果。首先，英语教师可以将人工智能与听力数据资源库结合起来，从而构建完善的听力数据自动集成系统，通过该系统自动分析学生的听力状况并为教师筛选合适的听力数据资源，通过新闻报道、电影片段、英语歌曲等多样化的听力资源优化听力教学【5】。同时，人工智能制图技术也有利于改善教学效果、优化学习体验，为此教师可以通过该技术定制听力教学资源并创设相应的听力环境，让学生在与 AI 图片互动的过程中进行听力训练，从而调动学生的积极性与主动性。其次，英语课堂教学时间有限，教师可以引导学生通过人工智能软件进行课下的听力训练，从而提高听力能力。例如，“E 听说”这一软件就应用了人工智能技术，可以突破时空限制，让学生根据自己的时间安排进行英语学习，所以教师可以引导学生利用这一软件在课余时间进行听力练习，促进英语听力教学向智能化、多元化、个性化方向发展。

3.1.2 应用在口语教学中

英语本身就是一门语言，是用来交流的，但从实际情况来看很多大学生的英语口语交流能力都比较差，这是因为英语教学存在语言知识化等问题，为改善这一情况在进行大学英语教学改革时应将人工智能应用在口语教学中，提高学生的口语交流能力。第一，教师可以通过人工智能构建虚拟场景。人工智能具有虚拟化的特点，教师可以通过人工智能构建一些虚拟场景，如日常对话场景、职业场景等，之后让学生在虚拟场景中进行口语交流。第二，教师可以通过人工智能强化互动交流。在进行英语口语教学时教师可以通过人工智能技术让学生与虚拟的外教进行沟通交流，从而提高学生的口语表达能力与交际能力。若条件允许教师也可以通过人工智能构建跨文化交流平台，让学生通过该平台与不同国家的人进行跨文化交流，从而让学生掌握跨文化交流的特点与技巧。第三，教师可以通过人工智能增强发音准确性。发音准确性会对口语交流产生较大影响，若发音错误可能会造成误解，而人工智能具有语言识别、自然语言处理等多种技术手段，所以教师可以通过人工智能增强学生的发音准确性。在这一过程中教师可以引导学生根据人工智能掌握标准发音，也可以通过人工智能检测学生的发音，评估学生发音中的问题并进行智能纠正。

3.1.3 应用在阅读教学中

阅读教学是大学英语教学的关键环节，也是教学改革的重点环节，而人工智能可以为英语教师提供多样化的教学资源与平台，让教师更好地开展阅读教学，为此教师需要将人工智能应用在阅读教学改革中。第一，优化资源整合。在进行阅读教学前教师可以通过人工智能技术全面整合阅读教学资源，如图片、音视频等资源并构建阅读教学素材库，为后续教学奠定基础。第二，推荐个性化资源。教师可以通过人工智能综合分析学生的专业、阅读能力、阅读需求等各方面情况，之后根据学生的学习风格为学生推荐个性化的阅读材料，从而激发学生的阅读兴趣。例如，可以将学生的专业划分为人文、理工等类型，之后再根据具体专业以及未来的职业目标为学生提供合适的阅读材料，在提升学生阅读能力的同时提高学生的专业素养与职业素养。第三，构建陪伴机制。阅读属于长期活动，为了有效维持学生的阅读兴趣教师可以通过人工智能构建虚拟陪伴机制，让学生在系统的陪伴下开展阅读并让系统智能回复学生的问题，从而深化学生对文本内容的理解【6】。第四，进行智能化评估与反馈。在阅读过程中教师可以提出一些问题，让人工智能系统根据学生的回答评估学生的阅读情况，让学生明白自己的不足之处。

3.1.4 应用在写作教学中

写作教学至关重要，教师应通过人工智能进行英语写作教学改革。一方面，教师可以通过人工智能优化写作教学中的语法知识讲解。只有让学生充分掌握相应的语法知识才能够提高学生的写作质量，为此教师可以通过人工智能整合与语法知识有关的文本、图像、音视频等教学资源，并将这些教学资源直观呈现给学生，深化学生对语法知识的理解。另一方面，教师可以通过一些人工智能工具辅助写作教学。例如，教师可以通过 Grammarly、DeepL Write、等工具进行写作教学，其中Grammarly 具有英语语法检查、拼写检查、抄袭检测、风格改善等诸多功能，可以在诸多平台对英语写作过程进行实时检查；DeepL Write 是人工智能写作工具，不仅可以修改语法与标点错误，也可以创造性地改写整个句子，可以让学生在无教师引导地情况下自主进行写作练习并适应英语应用场景。

3.1.5 应用在翻译教学中

翻译能力是衡量学生英语能力的关键指标之一，提高学生的翻译能力不仅可以培养学生的英语核心素养，也可以为学生的未来就业提供支持。但在中式思维等因素的影响下，学生的英语翻译能力相对较差，为此教师需要通过人工智能进行英语翻译教学改革。首先，应综合分析英语翻译教学的特点、性质，之后通过人工智能构建集智能教学、智慧化学习、教学服务评价等功能于一体的智慧翻译教学平台，将线下教学与线上教学有机结合起来，深化教师、学生与学习环境之间的交互，从而提高英语翻译教学的效率与质量。同时，教师也需要通过智慧翻译教学平台全面采集数据信息，综合分析学生的翻译行为以及习惯，根据分析结果优化课堂翻译教学。其次，教师应通过智慧翻译教学平台全面分析学生的翻译进度、翻译水平等情况，结合分析结果深度挖掘翻译教学资源，将学生比较感兴趣的、与学生所学专业或未来职业发展相关的内容融入到翻译教学中，构建翻译教学资源库，并通过人工智能对教学资源进行集中管理。在课堂教学过程中教师需要在资源库中筛选出合适的资源并为学生制定翻译任务，让学生根据要求进行中英翻译训练，从而逐步培养学生的跨文化意识与翻译能力。此外，在通过人工智能进行翻译教学改革时也需要创新教学方法，激发学生的学习兴趣。例如，教师可以通过人工智能构建英语新闻素材翻译场景、英美文学作品翻译场景、职业英语翻译场景，让学生在不同的翻译场景中领悟中英翻译的原则、要点以及技巧【7】。同时，教师也可以通过人工智能中的语音识别技术进行中英翻译，让学生将自己的翻译结果与智能化翻译结果进行对比分析，之后指出学生的翻译问题，逐步提高学生的翻译准确率。

3.2 完善教学评价机制

在进行大学英语教学改革时教师需要通过人工智能完善教学评价机制，实现智能化反馈评价。在这一过程中教师应充分发挥人工智能识别、云计算、大数据等技术手段的优势，将静态评价与动态评价有机结合起来，从而对学生的英语学习过程进行综合、客观评价，明确学生的学习态度、课堂表现情况、英语技能掌握情况、英语作业完成情况，之后结合评价结果为学生进行反馈，让学生明确自己的薄弱之处。同时，人工智能的分析能力相对较强，所以在完善教学评价机制时教师可以通过人工智能综合分析每一位学生的情况，之后根据学生的英语学习数据与行为模式构建英语教学反馈系统，使该系统自动形成英语教学反馈模型。

结语：

在大学英语教学中应用人工智能可以促进教学改革、增强英语教学的智能化水平、提高英语教学效率与质量，所以应高度重视人工智能，科学开展大学英语教学改革工作，即将人工智能应用在口语教学、听力教学、阅读教学、写作教学、翻译教学等环节中，并完善教学评价机制，促进大学英语教学向智能化方向发展。

参考文献：

[1] 雷砚博 . 人工智能赋能大学英语教学变革与对策 [J]. 鄂州大学学报 ，2025，32（01）：78-79.

[2] 向雅茹 ， 方超 . 人工智能技术赋能多模态大学英语阅读教学模式的探究 [J]. 安徽教育科研 ，2024，（30）：76-78.

[3] 周雪 . 人工智能技术在地方高校大学英语个性化教学中的应用[J]. 英语广场 ，2024，（22）：102-105.

[4] 侯雯 ， 李楠 ， 王璐 ， 等 . 基于知识图谱的人工智能赋能大学英语沉浸式教学资源整合策略 [J]. 现代英语 ，2024，（13）：50-52.

[5] 申志华 ， 米海敏 ， 赵慧霞 ， 等 . 人工智能技术赋能开放教育大学英语教学创新实践研究 [J]. 广东开放大学学报 ，2024，33（03）：7-14.

[6] 王芳 . 人工智能赋能下的大学英语混合教学模式研究 [J]. 现代英语 ，2024，（06）：15-17.

[7] 夏莉 . 人工智能背景下高校外语教育场景创设与教学实施——以大学英语写作课为例 [J]. 大学教育 ，2022，（06）：148-151.